摘要：提出一种分析多维数据集之间关系的信息可视化方法——平行散点图.结合平行坐标、散点图方法,综合了焦点+背景、多视角、多视图、刷子等交互与可视化策略,使人有效地观察与分析多维数据集之间的连接关系;利用统一渲染GPU对粒子、线段、公告牌等的绘制与输出功能,在千万级数据集上达到较强的深度感与交互级的绘制性能;提出GPU上基于空间填充曲线的聚类算法,可交互式地降低连接线的视觉杂乱度;将连接、聚类与可视化整合为一个基于GPU的系统,在千万级数据集上达到交互级的可视化分析.

摘要：介绍了铀氢化锆燃料元件的主要性能和特点(尤其是热物理性能和堆内辐照性能),以及将铀氢化锆元件应用于动力堆所完成的一些研究概况。在此基础上,对铀氢化锆元件小型动力堆的技术可行性进行了论证和分析。结果表明:将铀氢化锆元件作为小型动力堆元件在燃料元件方面不存在严重的技术问题;使用细棒铀氢化锆元件的小型动力堆仍有较大的瞬发负温度系数,具有一定的固有安全性。

摘要：目的针对视障家庭用户在饮水方面具有多样性和差异性需求的情况,分析现有饮水机设计研究的不足。基于包容性设计理念,进行家庭用户操作能力水平多样性分析,以及饮水机偏好多样性分析,以此指导饮水机产品的开发设计。方法运用观察访谈法对视障家庭饮水需求进行挖掘与整理,通过问卷调研法了解用户的偏好。其次,对视障家庭中视障者、老年人、中青年三类用户进行现有饮水机的可用性测试,结合用户饮水需求和产品偏好提出三个设计策略:多模式简化使用步骤、水质检测提升饮水品质、多通道反馈适配操作能力,基于此对饮水机进行再设计。结论在符合视障家庭用户多样能力的前提下,通过设计实践满足用户的多样需求,提升了视障家庭饮水机的使用体验,为改善视障家庭饮水问题提供了切实可行的方法参考,对相关产品设计具有一定参考价值。

摘要：结合机器人的工作原理以及卷积神经网络(CNN)在图像分类中的应用,提出了一种基于卷积神经网络的壁面障碍物检测识别算法.首先,以壁面障碍物准确识别为目标,构建壁面障碍物图像库;然后,通过对VGG-16网络简化后进行优化,得到适合壁面障碍物准确识别的卷积神经网络模型.在此基础上,设计该网络由输入层、4层卷积层、2层池化层、1层全连接层以及输出层组成,进一步利用3×3卷积核对训练样本进行卷积操作,并将所获取的特征图以2×2领域进行池化操作.重复上述操作后,通过学习获取并确定网络模型参数,得到最佳网络模型.实验结果表明,障碍物的识别准确率可达99.0%,具有良好的识别能力.

摘要：多环芳烃(PAHS)是一种熔点及沸点较高、蒸气压很小、大多不溶于水、易溶于苯类芳香性溶剂的有机化学污染物,严重危害鱼类生存及生长。多环芳烃会诱导神经变性并影响神经发育;损害鳃组织,影响呼吸系统生理功能;影响心脏收缩并改变心率,使心脏形态发生改变;损害消化器官生理结构并影响代谢活动;影响非特异性免疫的功能基因表达,抑制特异性免疫细胞的增殖;还会阻碍性激素分泌与降低性腺指数。文章综述了近年来国内外有关多环芳烃对鱼类生理危害的研究进展,以期为控制多环芳烃污染、渔业健康养殖提供参考。

摘要：我国深空测控系统的实施始终围绕探月工程的三步走战略,包括“绕”“落”“回”,从关键技术突破、系统初步建成到系统完善,逐步发展起来。如今火星探测工程的成功实施,将进一步带动深空测控系统能力的建设与提升。从深空应答关键技术和地面站系统建设等方面,回顾了我国深空测控系统从无到有的发展历程,对火星深空测控系统的关键技术进行了总结。同时,针对美国在行星探测上的优势,对“毅力号”火星车的深空应答技术进行了分析概述,为我国火星探测未来发展提供借鉴。进一步,结合美国深空站建设现状,针对我国当前快速增长的对未来深空探测任务的需求,简要回顾了中国深空站系统结构、总体性能、关键系统设计和贡献。

摘要：为优化提高教育服务模式,在私有云平台的支持下,从硬件与软件两个方面,研究设计了一种智慧教育服务系统。基于OwnCloud私有云平台搭建了智慧教育服务系统的硬件环境,应用VMware实现系统的虚拟化功能,根据智慧教育的特性设计系统的功能需求,通过K-means聚类计算分析处理学习行为,实现系统的个性化需求。通过系统仿真模拟试验,证明设计系统可以准确分析学习者的学习轨迹与学习背景。

摘要：对微角锥阵列定向反射器的特性进行了理论研究和实验模拟。详细分析了光线经过角锥反射后经历的光程。研究了三角形微角锥阵列和六边形微角锥阵列这两种结构的衍射特性,讨论了角锥深度对角锥阵列回射成像质量的影响,给出了不同参数下的模拟结果。所得结果为微角锥阵列的设计以及在三维显示中的应用提供了理论基础。

摘要：本文提出一种使用支持向量机来对P2P流量进行识别的方法,利用支持向量机二值分类的本质特性,将网络数据包分为P2P流和非P2P流,再利用它对多类问题也能进行分类的特性,将P2P流区分为某一种具体协议。实验证明,该方法具有较高的识别率,说明了采用支持向量机技术进行P2P流量识别的有效性。

摘要：地下综合管廊内合适的温湿度环境是各类专业管线及附属设施设备安全运行的保障。选取自然通风条件下的地下综合管廊单元模块为研究对象,于2021年5—11月、2022年10月—2023年3月对管廊内外温湿度与进排风风速进行现场实测,进一步测算通风换气次数,运用皮尔逊相关系数法(Pearson)确定各实测参数之间的显著关系。结果显示,管廊内温度受日变化温度影响小,受年平均气温影响大。廊内温度全年变化范围为11.7~23.5℃,廊外温度每降低5℃,年廊内温度最大降低1.3℃,单日廊内温度最大降低0.3℃。2022—2023年湿度在60%~70%的占比7.4%,湿度>70%的占比3.2%;研究时段换气次数达到2次/h的占比为8.3%。廊外温度与廊内温度、廊内湿度的相关性系数分别为0.811和0.801。结果表明:管廊内温度受日变化温度影响小,受年平均气温影响大;廊内环境受外部环境的影响较大,自然通风对于改善廊内温湿度环境效果不佳。研究结果为地下综合管廊通风设计与智慧管控技术提供了基础数据支撑。