摘要：在近代历史重大的变革关头,音乐教育被赋予了救亡图存、复兴民族的刻不容缓的神圣伟大的使命。不过,在音乐救国的震撼人心的呐喊中,人们又分明聆听到了对音乐自身审美属性诉求的声音。尽管这种声音在当时还很微弱,却昭示了后来对作为一门独立学科的音乐进行学理探究的方向。

摘要：通过以曲柄摇杆机构的设计为例,论述了基于布局草图的装配体设计方法,详细论述了绘制方案草图及制作草图块的方法、以及调试和调整布局方案的方法,同时论述了由布局草图块制作零件的过程及技巧,最后论述了该设计方法的优点。方法比较适用于产品的方案设计阶段,可以方便快捷地对零件和装配体频繁进行修改。

摘要：秸秆粉碎是农业生产中不可缺少的环节,传统秸秆粉碎机的能耗高、效率低等问题已制约其正常发展。研究以锤片为研究对象,采用有限元分析软件,以负载状态锤片受力最大变形量为参考指标,优化粉碎机锤片的结构及尺寸参数,使整机重量减轻30.88 kg,并通过实机试验验证,最终实现秸秆粉碎机的能耗降低和性能提升。分析结果也为整机的结构优化和其他粉碎机的设计提供理论依据。

摘要：时间顺序信息作为记忆项目之间的重要联结要素之一,易受到情绪的干扰。本研究通过3项实验探究编码方式与叙事连贯性是否以及如何调节情绪对于时间顺序记忆的干扰。实验1采用2(编码方式:叙事编码/离散编码)×3(情绪类型:正性/负性/中性)的混合实验设计,其中编码方式为被试间变量,探究编码方式是否能调节图片材料中情绪信息对时间顺序记忆的干扰。结果显示,在离散编码组,负性情绪条件下的时间顺序记忆正确率显著比其他两种条件低;相反,在叙事编码组,三种情绪类型下的时间顺序记忆没有显著差异。实验2采用两种情绪类型(中性和负性)的词语刺激,检验编码方式对时间顺序记忆的影响是否跨材料具有普适性。实验3通过操纵项目之间的叙事连贯性程度,进一步探究上述效应是否依赖于项目间连贯性程度。结果显示,上述叙事编码效应仅在项目之间具有高连贯性时出现。本研究不仅发现了叙事编码对于情绪记忆中时间信息的保持机制,还指明了叙事编码效应中连贯性程度的重要性。

摘要：Online advertising click-through rate(CTR) prediction is aimed at predicting the probability of a user clicking an ad,and it has undergone considerable development in recent *** of the hot topics in this area is the construction of feature interactions to facilitate accurate *** machine provides second-order feature interactions by linearly multiplying hidden feature ***,real-world data present a complex and nonlinear ***,second-order feature interactions are unable to represent cross information *** drawback has been addressed using deep neural networks(DNNs),which enable high-order nonlinear feature ***,DNN-based feature interactions cannot easily optimize deep structures because of the absence of cross information in the original *** this study,we propose an effective CTR prediction algorithm called CAN,which explicitly exploits the benefits of attention mechanisms and DNN *** attention mechanism is used to provide rich and expressive low-order feature interactions and facilitate the optimization of DNN-based predictors that implicitly incorporate high-order nonlinear feature *** experiments using two real datasets demonstrate that our proposed CAN model performs better than other cross feature-and DNN-based predictors.

摘要：As an important process during the cement production,grate cooler plays significance roles on clinker cooling and waste heat *** this paper,we measured experimentally the heat balance of the grate cooler,which provided initial operating parameters for ***,the grate cooler was simplified into a series-connected heat exchanger network by power flow *** the equivalent thermal resistance network provided the global constraints by Kirchhoff’s *** this basis,with the objectives of the minimum entropy generation numbers caused by heat transfer and viscous dissipation,solving a multi-objective optimization model achieved the Pareto Front by genetic *** selecting the scheme of the lowest fan power consumption obtained the optimal operating parameters of the grate *** results showed that the total mass flow of the optimized scheme did not change significantly compared with the original scheme,but the fan power consumption was 25.44%lower,and the heat recovery efficiency was 88.43%,which was improved by 11.35%.Furthermore,the analysis showed that the optimal operating parameters were affected by the local heat *** optimizing the diameter of clinker particles within the allowable industrial range,the clinker with particle diameter of 0.02 m had the optimal performance.

摘要：问句匹配旨在判断不同问句的意图是否相近.近年来,随着大型预训练语言模型的发展,利用其挖掘问句对在语义层面隐含的匹配信息,取得了目前为止最好的性能.然而,由于基于独立同分布假设,在真实场景中,这些深度学习模型的性能仍然受制于训练数据的充足程度和目标数据与训练数据之间的分布漂移.本文提出一种基于渐进机器学习的中文问句匹配方法.该方法基于渐进机器学习框架,从不同角度提取问句特征,构建融合各类特征信息的因子图,然后通过迭代的因子推理实现从易到难的渐进学习.在特征建模中,设计并实现了两种类型特征的提取:(1)基于TF-IDF(Term frequency-inverse document frequency)的关键词特征;(2)基于DNN(Deep neural network)的深度语义特征.最后,通过通用的基准中文数据集LCQMC和BQ corpus验证了所提方法的有效性.实验表明,相比于单纯的深度学习模型,基于渐进机器学习的方法可以有效提升问句匹配的准确率,且其性能优势随着标签训练数据的减少而增大.

摘要：本文针对在模型不确定性、外界干扰与执行器故障影响下柔性航天器姿态控制问题,设计一种自适应容错控制算法,该算法包括标称控制部分和补偿控制部分.首先,标称控制部分用于实现不考虑综合不确定影响下航天器有限时间姿态控制;其次,补偿控制部分基于积分滑模理论进行设计,该补偿控制器通过对综合不确定有效估计,在控制器中作补偿,减少对姿态控制精度的影响,提高航天器姿态控制精度.该算法特点在于可实现柔性航天器全局有限时间姿态控制,放宽角速度或其导数、执行器故障或其导数有界的假设.同时,基于Lyapunov函数严格证明整个闭环系统的稳定性.最后,通过仿真验证该控制算法的有效性.

摘要：针对氨动力CO_(2)运输船液氨冷能浪费和BOG再液化处理功耗大的问题,提出一种利用液氨冷能的BOG再液化系统。以5万m^(3)CO_(2)运输船为研究对象,在不同船舶主机工况和环境温度下,利用HYSYS软件建立系统并模拟流程,开展系统效率和功耗计算,并与现有技术系统的功耗进行对比分析。结果表明,在船舶75%工况和环境温度为35℃时,利用液氨冷能的系统效率最大能达到73.5%;在船舶85%工况和环境温度为25℃时,该系统相较现有技术系统最多可以节约43.3%的船舶电力消耗。研究结果可为氨动力CO_(2)船BOG再液化系统优化设计提供一定的技术参考。

摘要：为解决YF17A卷烟存储输送装置存储器内缺陷烟支以及存储超时烟支难以定位等问题,基于烟机智能平台设计了一种烟支质量追溯系统。该系统包括三大功能模块:①烟支信息记录模块,利用速度-时间图记录存储器内烟支的缓存、输出情况;②烟支定位模块,通过绘制存储器的存储空间模拟图,将每个缓存周期内进入存储器的烟支进行定位显示,以便快速、准确剔除缺陷烟支和超时烟支;③烟支存储时间预警模块,在缓存烟支即将超时前提醒人工尽快排空存储器,避免合格烟支因存储超时而影响卷烟抽吸品质。以长沙卷烟厂生产的“白沙(精品)”牌卷烟为对象进行测试,结果表明:应用烟支质量追溯系统后,可准确定位存储器内缺陷烟支,剔除缺陷烟支所用时间由12 min/次缩短至3 min/次。该技术可为提高卷烟生产效率提供支持。