摘要：知识获取一直以来是自然语言处理中的瓶颈,基于树库的统计句法分析也不例外。树库中潜在隐含的语言知识是非常丰富的,但它们并不是可以直接得到,往往需要特定的策略才能将它们融合到模型中。我们的汉语统计句法分析模型从3个方面融合潜在的丰富语言知识:1)重新标注树库中的非递归名词短语和非递归动词短语;2 )设计新的中心词映射表;3)引进上下文配置框架以更具体地描述二元依存结构。由于融合了以上三种潜在语言知识,模型的F1值提高了2 37% ,完全匹配正确率提高了5 36 %。

摘要：极小曲面结构是一种表面连续光滑的曲面多孔结构,具有低密度、高强度以及优良的减震吸能等特性,在航空航天、汽车工业、机械装备等领域的结构轻量化设计方面,具有广泛的应用前景.本文采用多射流熔融(MultiJet Fusion,MJF)增材制造技术,结合参数化建模方法,以尼龙PA12为原料制备了体积分数同为20%的3种极小曲面多孔结构(G曲面、P曲面、D曲面).利用准静态压缩试验和数值模拟,分析了不同极小曲面结构的力学响应和吸能特性.研究发现:在力学响应方面,3种极小曲面的平台名义应力分别为4.0 MPa、2.1 MPa和4.75 MPa,明显高于相同体积分数下BCC点阵结构的平台名义应力(2.0 MPa),具有更好的承载能力;在吸能方面,G曲面、P曲面和D曲面的单位体积吸能量近似可达BCC点阵结构的7倍、4倍、8倍.综上所述,与传统BCC点阵结构相比,MJF增材制造工艺制备的极小曲面结构能够更好的分散压力,减少应力集中,表现出优异的力学性能和吸能特性,具有非常好的应用前景.

摘要：针对面向对象软件的复杂性,提出了一种面向UML协作图的软件动态复杂性度量方法——消息路径。基于UML协作图中角色对象间的消息流以及所定义的不同类别的信息标记,给出消息路径图的构造方法和基于消息路径图的面向对象软件动态复杂性度量模型。在该模型中,建立了一组复杂性度量指标,并对这些指标的意义进行了阐述。结合具体实例,给出了消息路径图和各项指标值,并且比较了不同实例的度量结果,表明了所提出度量方法的可行性和实用性。

摘要：设计合成了一系列刺芒柄花素氮芥衍生物,采用MTT法评价目标化合物对HCT-116(人体结肠癌细胞系),HeLa(人体宫颈癌细胞系),DU-145(人体前列腺癌细胞系),SGC-7901(人体胃癌细胞系)和SH-SY5Y(人体神经母细胞癌细胞系)的抗肿瘤活性。其体外抗肿瘤活性实验表明,许多衍生物具有明显的抗肿瘤活性,而且大部分衍生物的抗肿瘤活性高于刺芒柄花素。

摘要：为了对Ni-Cr-Mo镍基合金焊丝进行成分优化设计,本文通过热力学模拟计算方法研究了镍基合金焊丝凝固过程元素的偏析规律,并分析了合金元素对析出相的影响。研究表明:镍基合金焊丝平衡态主要的析出相为γ、M_(6)C、P和μ相;在非平衡凝固状态下,随着凝固过程的推进从液相中析出M_(6)C、P和σ相;随着Cr含量的增加,μ相的初始析出温度和析出量降低,P相的析出温度区间扩大且析出量增加;Mo含量的增加提高了μ相的初始析出温度,扩大了P相的析出温度区间,但对μ相的析出量无明显影响;M_(6)C碳化物的析出温度和析出量则主要受C元素含量的影响;Cr、Mo和W含量的增加不仅改变了TCP相的析出温度区间和析出量,而且提高了M_(6)C型碳化物的初始析出温度。

摘要：按照模块化设计理念,提出以TMS320DM642芯片为核心器件的实时红外多目标图像处理系统的设计方案,结合现场可编程门阵列FPGA完成对红外焦平面探测器输出图像数据流的实时采集、处理和输出。采用两级级联方式对多目标图像并行处理,提高图像处理的实时性。实验表明该系统处理一帧320×240分辨率的图像平均需要耗时15 ms,保证了对多目标跟踪的实时性。

摘要：在低分辨率图像序列的超分辨率重建过程中,如何由配准后的视频序列构造出高分辨率图像对重建结果起着至关重要的作用,而现有算法只是采取了求均值的方法,这就削弱了细节信息。新算法根据运动估计的位移对低分辨率序列进行分类,在各类内根据重叠区域再进行分类,然后采用基于方向信息测度的方法进行数据融合,最后输出高分辨率图像。试验表明提出的算法简单、有效,增强了超分辨率算法的信息搜集能力。

摘要：从Hick定律的角度对APP弹框中的对话框进行研究,通过眼动实验模拟用户在使用APP过程中产生的弹框界面,对被试在弹框内的反应时进行分析,同时,通过问卷的形式让用户对弹框的设计进行五点量表打分。研究结果发现,结合反应时和用户体验,按钮设计为单项按钮+关闭图标和双项按钮的弹框较好;弹框设计中,内容设计丰富且按钮对比凸显度强的对话框设计用户体验最好。

摘要：多目标跟踪中的数据关联一直是信息融合领域的难点和热点问题,针对杂波环境下多目标跟踪中的数据关联问题,提出了一种基于模糊推理的JPDAF新方法。该方法中,首先详细分析了杂波环境多目标观测数据的特点,定义了多目标环境下的标准化新息变量及新息的一阶微分变量;然后将其作为模糊推理的两个输入变量,通过设计合适的模糊隶属度函数和模糊推理规则,自适应计算目标观测的关联概率来代替传统联合概率数据关联滤波器(JPDAF)中的关联概率,实现对多个目标的有效跟踪。实验结果表明,提出方法的目标跟踪性能要好于传统的JPDAF和Fitzgerald's方法,在实时性方面,提出方法也要远好于传统的JPDAF方法,接近Fitzgerald's方法,能够有效对多目标进行关联跟踪。

摘要：为考察负载稀土氧化物的活性炭纤维(ACF)催化净化NO的实验效果,采用等体积浸渍法制备了一系列负载CeO2的ACF负载型催化剂,在微型反应器中通过程序升温反应,利用正交实验考察了不同温度、不同负载量、不同氧气体积比以及不同空速下催化剂脱除NO的最佳催化净化效率。实验结果表明,催化效率受反应温度变化的影响最大,在实验温度范围,以250℃时净化效率最好;其次为氧气的体积分数,以5%的净化效率最佳;混合气体中CeO2负载量和空速的影响最小。并在此基础上探讨了经硝酸活化过的负载不同量CeO2的ACF催化剂的催化净化特性。