文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

利用加性主效应和乘积交互作用模型对国际杂交水稻圃数据的分析: 收藏
分享
引用; 《中国水稻科学》1997年第4期11卷 198-204页; 作者：王磊曾列先余汉勇 c.G.McLaren r.c.chaudhary中国水稻研究所杭州310006 广东省农业科学院植物保护研究所广州510640 国际水稻研究所; 国际水稻遗传评价网（INGE）的1994年杂交水稻圃（IrHON）采用增广设计，包括了6个国家的17个地点和89个品种。为充分了解这类多点试验中关于品种和地点的交互作用，用加性主效应和乘积交互作用（AMMI）模型，以若干项乘积之和估算品种...; 国际水稻遗传评价网（INGE）的1994年杂交水稻圃（IrHON）采用增广设计，包括了6个国家的17个地点和89个品种。为充分了解这类多点试验中关于品种和地点的交互作用，用加性主效应和乘积交互作用（AMMI）模型，以若干项乘积之和估算品种和地点的交互作用。借助双标图，可鉴别对地点有特殊适应性的品种。如果有参试地点的环境l因子的数据，AMMI模型还可帮助我们用环境因子解释品种和地点的交互作用。通过本文对1994年杂交水稻圃数据的分析，我们看到AMMI模型是分析多点试验数据的非常n效的工具，能为育种项目和决策部门提供非常有价值的品种适应信息。; 来源：详细信息评论

限定检索结果