T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:目的:调查巴西圣埃斯皮里图州维多利亚市肺结核发病空间模型及其与社会经济状况的关系。设计:2002—2006年在维多利亚进行为期4年的、基于地区的新发肺结核患者监测回顾性研究,并使用空间聚集分析[Anselin局部空间相关指标(LISA)和Getis-Ord Gi*统计值]、平滑化后的经验贝叶斯估计和模型预测的发病率3种方法来比较疾病发病的空间模型。并用空间泊松模型检验结核发病和社会经济状况的关系。结果:78个社区共报告了651例结核患者,其报告率从0到129/10万不等。Moran’sI表明发病率中有很强的空间自相关(0.399,P<0.0001),LISA和Gi*统计值发现了4个高发病区域。平滑化后经验贝叶斯估计展示了其中的2个区域,发病率由70/10万至90/10万变化,而另外2个地区变化范围为40~70/10万。结核发病和社会经济有显著性曲线相关关系(P=0.02)。结论:空间统计工具提取的数据可以帮助结核病控制规划将结核病资源分配到高发病危险的人群和结核病控制规划需要加以关注的目标地区。
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