摘要：舞蹈的教学是一门严谨的科学。在教学训练中,要按照舞蹈艺术的审美要求,对人体动作进行加工和改造,进行合乎规范的动作训练,并培养舞蹈艺术人才的优美形体和高雅气质。舞蹈教学要强调动作在节奏和韵律中展开,艺术地在动作与动作的过程中占有一定的空间而形成图案,并在动作训练中使学生挖掘和理解每一动作所蕴含的情感和寓意,培养学生在人体内部情感方面的表现机能。舞蹈的每个舞种之间存在着内在与外形上的必然联系,在舞蹈教学中善于将各舞种融会贯通,可以收到举一反三的效果。舞蹈教学还要汲取体育、武术、戏曲的养分,使舞蹈教学日益完善,动作技巧不断提高。

摘要：中共十七届六中全会明确提出,文化建设是社会主义新农村建设的灵魂。主要分布于广大农村的非物质文化遗产以其自身特性对农民的文化取向形成了一种凝聚力量。"传统"与"现代"共存于一个空间,相互发展、相互促进。就邯郸市歌舞类非物质文化遗产而言,对其的传承与保护在新农村文化建设中具有重要的地位和作用。

摘要：针对深海平台张力腿的非线性动力学问题,充分考虑张力腿的非线性特性,提出了一种改进的动力学模型,并利用伽辽金法和有限差分法对模型进行计算,研究波浪、海流、预张力、平台运动等复杂荷载联合作用下张力腿的涡激振动响应特性。计算结果阐明了复杂海洋环境下张力腿平台的动力学机理。研究结果可为深海平台的设计和研究提供参考。

摘要：通过对比现有上料机构的优缺点,提出一种新型矿用链斗式上料机,分析了其结构形式和工作原理并给出了具体设计过程,在此基础上利用三维设计软件Solidworks建立了上料机整机虚拟样机模型,然后运用动力学仿真软件RecurDyn对该新型上料机进行了运动学仿真。研究结果可为其他上料机的设计提供借鉴。

摘要：课程经营指学校课程领导团队依据国家课程方案与课程标准,结合学校实际状况,协调和配置学校课程资源要素,进行课程规划与设计,推进学校课程运行与实施的全过程。课程经营是课程管理的优化和改进,也是课程建设的完善和保障,还是课程改革的辅助环节。课程经营有助于促进学校课程持续发展,推进学校课程治理现代化,实现学校教育的提质增效。为了提升课程经营的有效性,学校有必要建构课程愿景、研制课程规划,加强教师合作、开展课程设计,凝聚多方合力、推进课程实施,开展课程监测、强化课程效果评估。

摘要：以锦灯笼果米酒为凝乳剂,脱脂牛乳为主要原料,制备锦灯笼果米酒乳。在单因素试验的基础上,利用响应面优化设计锦灯笼果米酒乳的制备工艺。结果表明:最佳条件为锦灯笼果米酒添加量为12.2%,培养温度为57℃,培养时间为3.5 h,冷藏时间为18.8 h。在此工艺条件下,锦灯笼果米酒乳的感官评分为91.9分,产品表面光洁、色泽橙黄,凝块完整,口感滑嫩,香气和谐。

摘要：就业市场对“复合型”新闻传播人才的需求日益迫切,但就目前的理论研究进展而言,尚缺乏对其能力结构的系统考察和量化评估。因此,结合岗位胜任力理论和市场需求,本文尝试构建了一套多层级、细粒度的“复合型”新闻传播人才的能力考评体系,并利用自然语言处理、数据挖掘和可视化技术,通过789,311则网络招聘广告,实现对“复合型”新闻传播人才的精准画像,以期为我国高等院校新闻传播的专业建设和人才培养提供有益参考。

摘要：为研究溶洞注浆处理效果的检测评价方法,本文对某工程的岩溶注浆处理区段进行了现场钻孔取芯检测和高密度电法室内模型试验研究。首先,通过钻孔取芯对该处理区段内的溶洞注浆效果进行了检测分析,发现该区段溶洞注浆处理效果较为良好;然后,结合数字化建模和3D打印实现了溶洞模型的构建,为岩溶室内模型试验提供了参考;最后,通过室内模型试验深入研究了溶洞在不同浆液填充度条件下,基于高密度电法的岩溶注浆效果检测评价方法。结果表明:注浆后溶洞位置处的视电阻率值会较注浆前存在一定幅度的下降,高阻异常区域面积会缩小;随着溶洞注浆量的增加,溶洞注浆处视电阻率图像达到稳定的时间相应延长,通常当溶洞被水泥浆液完全填充时,视电阻率图像将会在注浆后7 d达到稳定。研究对优化岩溶注浆效果检测评价方法提供了一定的参考。

摘要：为改善结构的动态性能,在拓扑优化的过程中,对结构的基频进行优化,在获得设计空间中材料最佳分布形式所对应的拓扑结构的同时,使得结构的基频高于扰动频率。拓扑优化分析采用变密度法,基于SIMP密度材料插值模型建立位移和频率约束重量最轻模型,使用MATLAB函数和逆迭代法两种方法提取结构频率,通过灵敏度过滤来抑制数值不稳定现象,使用OC准则迭代求解优化结果。在结构静态拓扑优化设计的基础上,研究结构的动力学拓扑优化设计问题,对于提高结构的动态响应能力具有重要的意义。

摘要：企业现金流量很大程度上反映着企业的生存和发展能力,现金流的预测和分析对于投资者和市场管理者都具有十分重要的现实意义。本文利用我国A股上市公司2012年至2019年的财务数据和账户数据,提出混合频率长短时记忆神经网络模型(Mixed Frequency Long Short Term Memory,MF-LSTM)对上市公司现金流量进行预测。通过神经网络结构设计,本文将不同频率数据进行了有效混合,预测结果明显优于传统时间序列模型。另外,实验结果还验证了企业账户数据是现金流预测的有效解释变量。