摘要：针对移动群智感知(MCS)数据处理的用户广泛参与性、采集设备灵活移动性与通信环境复杂性的特点,对基于区块链的移动群智感知数据处理进行评估.回顾移动群智感知与区块链的发展历程,总结移动群智感知数据处理面临的挑战与区块链技术的特点;设计基于区块链的移动群智感知体系结构(BMCA),实现数据去中心化管理、数据安全保障、数据质量精准评估与激励可信性增强;从隐私保护、数据质量评估、激励机制3个维度,对比分析现有的数据处理关键技术研究工作;探讨基于区块链的移动群智感知数据处理研究在资源消耗控制、数据精准分析、全周期与差异化隐私保护、融合模式应用等方面存在的问题及未来可能的发展方向.

摘要：针对智能时代多样化多形态业务对未来网络按需、精准、高效服务的诉求,提出了一种通算存智一体协同的网络模型(3CI-CoNet)。首先以通信技术连接计算设备与存储设备,构建网内计算和网内存储的硬件底座,然后在底座上部署智能网络模型及算法,为网内业务构建智能的网络环境,同时链接与行业/应用相关的智能设备、平台及算法,为新兴应用提供智能的网络服务,保障各业务的有序高效运行。设计了3CI-CoNet的层次化功能架构,包含基础资源层、智能接入层、按需服务层和业务表达层,各层次间相辅相成,协同构建了智能的网络环境和网络服务。进一步,结合自动驾驶和智能制造中的典型场景,论述了3CI-CoNet及其功能架构、运营机制对多形态业务高效运行的支撑作用,阐述了3CI-CoNet在智能时代的推广和应用价值。以智能制造中多AGV按需调度业务场景为原型,通过将3CI-CoNet与其他网络模型相对比,定性定量论证了3CI-CoNet对提升业务效能具有积极作用。最后,总结了3CI-CoNet的未来发展趋势和面临的技术挑战。

摘要：Heterogeneous cellular networks(HCNs), by introducing caching capability, has been considered as a promising technique in 5 G era, which can bring contents closer to users to reduce the transmission delay, save scarce bandwidth resource. Although many works have been done for caching in HCNs, from an energy perspective, there still exists much space to develop a more energy-efficient system when considering the fact that the majority of base stations are under-utilized in the most of the time. Therefore, in this paper, by taking the activation mechanism for the base stations into account, we study a joint caching and activation mechanism design to further improve the energy efficiency, then we formulate the optimization problem as an Integer Linear Programming problem(ILP) to maximize the system energy saving. Due to the enormous computation complexity for finding the optimal solution, we introduced a Quantum-inspired Evolutionary Algorithm(QEA) to iteratively provide the global best solution. Numerical results show that our proposed algorithm presents an excellent performance, which is far better than the strategy of only considering caching without deactivation mechanism in the actual, normal situation. We also provide performance comparison amongour QEA, random sleeping algorithm and greedy algorithm, numerical results illustrate our introduced QEA performs best in accuracy and global optimality.

摘要：Information centric networking(ICN) is a new network architecture that is centred on accessing content. It aims to solve some of the problems associated with IP networks, increasing content distribution capability and improving users' experience. To analyse the requests' patterns and fully utilize the universal cached contents, a novel intelligent resources management system is proposed, which enables effi cient cache resource allocation in real time, based on changing user demand patterns. The system is composed of two parts. The fi rst part is a fi ne-grain traffi c estimation algorithm called Temporal Poisson traffi c prediction(TP2) that aims at analysing the traffi c pattern(or aggregated user requests' demands) for different contents. The second part is a collaborative cache placement algorithm that is based on traffic estimated by TP2. The experimental results show that TP2 has better performance than other comparable traffi c prediction algorithms and the proposed intelligent system can increase the utilization of cache resources and improve the network capacity.

摘要：为了克服异构边缘计算环境下联邦学习的3个关键挑战,边缘异构性、非独立同分布数据及通信资源约束,提出了一种分组异步联邦学习(FedGA)机制,将边缘节点分为多个组,各个分组间通过异步方式与全局模型聚合进行全局更新,每个分组内部节点通过分时方式与参数服务器通信。理论分析建立了FedGA的收敛界与分组间数据分布之间的定量关系。针对分组内节点的通信提出了分时调度策略魔镜法(MMM)优化模型单轮更新的完成时间。基于FedGA的理论分析和MMM,设计了一种有效的分组算法来最小化整体训练的完成时间。实验结果表明,FedGA和MMM相对于现有最先进的方法能降低30.1%~87.4%的模型训练时间。

摘要：为满足时间敏感、计算密集型业务的发展要求,研究了计算任务实时传输和实时计算的保障性问题。首先,简要介绍了算力网络和确定性网络的研究进展。然后,提出了确定性算力网络技术方案,并设计了技术架构与工作机制,通过算网感知、规划调度、资源管控等技术能力,实现计算任务的实时传输和实时计算,仿真结果也验证了所提技术方案的有效性。最后,分析了确定性算力网络的典型应用场景,并对未来发展趋势和技术挑战进行了探讨。

摘要：针对算力网络(CNC,computing and network convergence)中的新型业务场景和网络高度智能化的需求,阐述了自智算力网络(Auto-CNC,autonomous CNC)的技术发展理念,即通过将智能引入算网全生命流程的方式实现资源一体化、流程自动化、系统智能化,简要分析了算力网络的研究现状和现存问题,总结了自智算力网络应具备意图驱动的算网融合、算网闭环自治、网−算−智协同自适演进的关键特征,设计了自智算力网络的参考架构,分析了其关键技术,介绍了相关的初阶探索工作,并对自智算力网络的未来发展进行了展望。

摘要：算力网络作为云网融合的新范式,已经得到了业界的广泛关注。随着确定性网络、云原生、人工智能等前沿网络技术的发展,算力网络的发展也呈现出新的趋势特点,迫切需要设计新型算力网络架构,以满足新业务发展的需求。从资源、时延、智能三个维度出发,阐述了算网云原生、算网确定性、算网自智化的发展趋势,设计了新型算力网络架构,并对相关技术和挑战问题进行了分析探讨。

摘要：算力网络是通过网络承载、传递泛在计算服务,实现计算、网络融合一体化的新型网络架构。为实现安全可信的算力共享,借助区块链技术,提出了融合区块链的算力网络架构,并基于该架构设计了包含用户身份认证机制、算力服务注册机制、交易机制、信誉评估机制的信任评估与保障方案。仿真结果表明,该方案可为算力网络的算力资源共享提供安全可信保障。

摘要：区域空间应急通信系统具有时延小、容量大、建设快、易于维护等优势,有广泛的应用前景,可以将区域空间应急通信系统应用于电力通信网中,实现电力应急通信。探讨了区域空间应急通信系统的可行性组网方案,从实际应用角度出发对该系统架构与组网方案进行了详细设计,并对所提系统的可行性进行了验证。同时,基于该系统架构,探讨了区域空间应急通信系统面临的关键技术问题,为后续开展研究提供了思路。