摘要：The continuous emergence of drug-resistant bacteria has become a serious threat to human and animal *** new non-antibiotic therapeutic drugs with high efficiency and low resistance is a promising strategy for combating drug-resistant ***,a novel composite structure based on a hollow metal-organic framework(MOF)wrapped Au nanorod and loaded Pt nanoparticles(Au NR@H-ZIF-8@Pt)is designed for combating drug-resistant *** Au NR@H-ZIF-8@Pt composite structures serve a twofold purpose:(1)showing superior photothermal conversion efficiency under near-infrared light irradiation,thus achieving an antibacterial effect based on photothermal effect,and(2)exhibiting high-efficiency peroxidase-like activity,and effectively killing bacteria by reactive oxygen species(ROS)generated in *** combining photothermal and catalytic effects for in vitro antibacterial experiments,Au NR@H-ZIF-8@Pt exhibits efficient,rapid,broad-spectrum antibacterial activity(99.7%for Pseudomonas aeruginosa and 98.3%for Staphylococcus aureus).In addition,in vivo experiments further demonstrate the advantages of the material in promoting bacterial infection wound *** study not only facilitates the design of novel biological nanomaterials,but also provides new ideas for combating drug-resistant bacteria.

摘要：顶层设计指标分解是决定高速列车正向设计周期长短和成功与否的首要环节.首先,在阐述运输能力、安全舒适、绿色环保、经济性等高速列车顶层设计指标的基础上,从系统结构组成、运行边界条件以及大系统耦合作用等角度提出高速列车顶层设计指标分解所面临的技术挑战;然后,论述设计指标分解方法、设计指标分解关联模型和设计指标分解协调策略3个方面研究现状,并分析现有方法的不足与新需求;最后,展望群落生态学在高速列车顶层设计指标分解中的适用性,剖析基于群落生态学的高速列车顶层设计指标分解将会面临的关键问题,并给出相应的解决技术路线,以期为高速列车顶层设计指标分解的深入研究和实践提供参考.

摘要：为解决传统的高速列车动力学性能多目标优化方法缺乏考虑设计指标之间的相互作用且主观性强、可解释性差、效率低等问题,提出一种基于博弈论的高速列车转向架动力学设计指标分解协调方法。首先,基于灵敏度分析结果建立7个动力学性能设计指标与13个转向架设计参数之间的分解映射,分析了动力学设计指标分解中的冲突关系并提取了冲突要素;然后,将互相冲突的动力学设计指标的分解协调转化为一个博弈过程,确定博弈中的决策结构,构建了博弈主体的效用函数并建立冲突性能的主从博弈协调模型;其次,设计一种基于遗传算法和二次规划联合的Nash均衡求解算法,以Nash均衡作为设计指标分解结果;最后,以高速列车稳定性和曲线通过性能的博弈协调为例验证了博弈协调模型与求解方法的可行性和有效性。研究结果表明:该方法不依赖于人工设置即可快速得到与高速列车实际设计参数相近的结果,并且在该结果下临界速度、脱轨系数、轮重减载率等指标均满足要求。引入博弈论进行动力学性能多目标优化不仅可获得直线稳定性和曲线通过安全性相对均衡的动力学性能,还减少了设计迭代次数,提高了设计效率,且所求取的是数学意义上的Nash均衡,极大地降低了主观性。研究成果可为高速列车悬挂系统设计和动力学性能协调优化提供参考。

摘要：针对引信传统设计过程中只能在实物试验中测试验证引信性能,引信研发效率受到制约的问题,提出侵彻引信起爆控制电路性能样机的设计方法。该方法将起爆控制电路设计和验证过程中的关键特征总结为数据矩阵,以设计要求、数据和知识库作为输入,建立起爆控制电路在数字空间中的性能模型。通过建立性能样机可以快速测试在当前工况条件以及环境噪声更为复杂的工况条件下起爆控制电路的响应情况,在不需要实物试验的情况下测试选用不同元器件对起爆控制电路性能的影响,能够有效提升研发效率。

摘要：针对高横流环境中灭雷具定深投弹的精准度难以达成,通过灭雷弹物理参数和海流环境构建灭雷弹数值计算模型,采用有限元法对投弹过程进行仿真,分析了初速和横流条件对灭雷弹弹道的影响。进一步以灭雷弹重心位置和尾部直径为设计参数,以弹着点位置误差为目标函数,结合粒子群算法对高横流条件下的灭雷弹运动进行联合仿真优化。结果表明:由于海水阻力较大,灭雷弹初速对弹道影响很小,横流的流速对弹道的影响较大;优化后的灭雷弹在下落时保持倾斜姿态,弹着点位置偏差降低约94%;建立的多目标优化模型为精准投弹设计提供依据。

摘要：为了探究胺功能化沸石吸附剂载体的结构性质对其CO_(2)吸附性能的影响并进一步探索出低成本制备高效CO_(2)吸附剂的有效方法,采用不同的后处理方法对MCM–41沸石的孔道结构进行改造,并将四乙烯五胺(TEPA)负载在这些沸石上制备胺功能化吸附剂。利用N_(2)吸脱附、扫描电镜、X射线衍射、红外光谱等方法对沸石载体进行表征,并利用热重分析仪(TGA)对吸附剂的吸附性能进行评价,系统研究了载体的结构性质、活性胺负载量以及吸附温度对CO_(2)吸附性能的影响,计算了吸附剂的吸附动力学和吸附活化能。最后,通过循环吸脱附实验评估了吸附剂的稳定性。结果表明,通过合理设计载体的结构,可以有效提升基于不同吸附原理的吸附剂的CO_(2)吸附性能。微孔沸石对物理吸附过程更有利,而具有宽孔径分布的多级介孔沸石则比微孔沸石在负载TEPA后表现出更好的化学吸附性能。在80℃和15%(体积分数)CO_(2)条件下,经结构改造并负载TEPA的吸附剂(M–N−T60)的最大吸附容量达到4.04 mmol/g。10次吸脱附循环后,其吸附容量仅下降8.4%,表现出良好的循环稳定性能,这表明M–N−T60为一种有望应用于烟气中CO_(2)捕集的吸附材料。

摘要：本文使用CHIP数据和断点回归设计方法,估计了与冬季燃煤取暖密切相关的雾霾污染对区县内部与收入相关的健康不平等的影响。研究结果表明:(1)空气污染显著减小了与收入相关的不平等。空气中的PM2.5浓度每提高1μg/m3,健康不平等下降约0.0039,相当于使有利于高收入群体的健康不平等降低了11.9%左右。(2)健康不平等的变化是由城乡居民健康受空气污染的差异化影响导致的。虽然城镇居民收入水平相对较高,但其健康受空气污染的负向冲击更严重。(3)空气污染可能通过更高的建筑密度造成高污染暴露,从而对城镇居民健康产生更严重的负面影响。

摘要：基于鲁棒优化方法,考虑安全运行和经济性目标,对配网分布式电源和储能的容量进行优化配置。根据风光负荷的历史数据和分布特征生成多个运行场景,利用所生成的运行场景建立描述风光负荷的不确定集,然后基于该不确定集建立双层鲁棒优化模型。外层模型在不确定集中寻找经济性最差的运行场景;内层模型考虑配网运行的安全约束,在最差场景下优化风、光和储能的容量。相比于采用典型场景法的容量配置结果,提出的容量配置结果更小,并且可以满足配网的安全运行条件,具有更高的安全性和经济性。

摘要：目的分析多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome, PCOS)相关临床研究在全球范围内的注册特点, 为把握该领域研究的重点及动向提供参考。方法检索世界卫生组织(World Health Organization, WHO)国际临床试验注册平台(International Clinical Trials Registry Platform, ICTRP)数据库, 筛选出PCOS相关临床研究, 对注册时间、注册平台、国家/地区分布、研究设计和研究内容等方面进行分析。结果共纳入PCOS相关临床研究1 473项, 注册数量基本呈逐年上升趋势, 项目开展国家主要分布在亚洲和欧洲。以育龄期PCOS女性为研究对象的研究占96.81%(1 426/1 473), 根据研究主题不同分为不孕症及生育相关主题(n=435)和生命健康相关主题(n=991)两组, 二者的研究类型、干预措施、药物干预的种类、观察指标等的差异均具有统计学意义(均P<0.001), 不孕症及生育相关研究的干预措施以药物干预为主[70.21%(271/386)], 其中又以促排卵药相关研究最多[68.27%(185/271)];而生命健康相关研究的干预措施则主要为药物和膳食补剂[74.56%(595/798)], 集中在草药及传统医学[31.45%(117/372)]、口服降糖药[27.69%(103/372)]和口服避孕药[17.74%(66/372)]三个方面。结论 PCOS临床研究热点集中在育龄期女性的生育及生命健康相关主题, 而青少年和绝经后PCOS女性及其他研究方向的临床研究数量较少, 仍需进一步关注和探索;注册临床试验的意识仍需加强, 注册资料的完整性和准确性有待进一步提高。

摘要：现实生活中的网络通常存在社区结构,社区查询是图数据挖掘的基本任务.现有研究工作提出了多种模型来识别网络中的社区,如基于k-核的模型和基于k-truss的模型.然而,这些模型通常只限制社区内节点或边的邻居数量,忽略了邻居之间的关系,即节点的邻域结构,从而导致社区内节点的局部稠密性较低.针对这一问题,将节点的邻域结构信息融入k-核稠密子图中,提出一种基于邻域连通k-核的社区模型,并定义了社区的稠密度.基于这一新模型,研究了最稠密单社区查询问题,即返回包含查询节点集且具有最高稠密度的社区.在现实生活图数据中,一组查询节点可能会分布在多个不相交的社区中.为此,进一步研究了基于稠密度阈值的多社区查询问题,即返回包含查询节点集的多个社区,且每个社区的稠密度不低于用户指定的阈值.针对最稠密单社区查询和基于稠密度阈值的多社区查询问题,首先定义了边稠密度的概念,并提出了基于边稠密度的基线算法.为了提高查询效率,设计了索引树和改进索引树结构,能够支持在多项式时间内输出结果.通过与基线算法在多组数据集上的对比,验证了基于邻域连通k-核的社区模型的有效性和所提出查询算法的效率.