摘要：In accordance with the enhancement for luminous efficiency improving, LED (Light Emitting Diode) has been gradually developed by combining the characteristics of small volume, impact resistance, good reliability, long life, low power consumption with multiple purposes for energy saving and environmental protection. Therefore, the array LED has been widely applied in human livings nowadays. This study applies the finite element analysis software ANSYS to analyze the thermal behavior of the array power LED work lamp which is modeled by four same-size LED with MCPCB (Metal Core Print Circuit Board) mounted on a base heat-sink. The Flotran heat flow analysis is applied to obtain the natural convection of air coefficient, while the convection value can be confirmed by the iterative method since it is set as the boundary condition for ANSYS thermal analysis to obtain the temperature distribution, accordingly the chip junction temperature and the base heat-sink temperature were followed through experiments in order to check if the simulation results meet the design requirements and coincide with the power LED product design specification. Prior to the optimal design process for chip junction temperature, the most significant parameters were first chosen by the fractional factorial design. The regressive models were respectively setup by the dual response surface method (RSM) and the mixed response surface method. Furthermore, the genetic algorithm combined with response surface method was applied to acquire the optimal design parameters, and the results were obtained from both methods, which are reviewed for comparison. Afterwards, the mixed response surface method is adopted to investigate the effects of interactions among various factors on chip junction temperature. In conclusion, it is found that the thermal conductivity of MCPCB and the height of base heat-sink are the two major significant factors. In addition, the interactive effects between chip size and thermal co

摘要：金属卤化物钙钛矿材料由于具有高光致发光量子效率、高色纯度、波长可调和可溶液加工等优异的性能,近年来广泛用于制备发光二极管、太阳能电池、激光器、探测器等半导体器件。其中,铅基钙钛矿发光二极管(Perovskite light emitting diode,PeLED)的外量子效率已经突破了28%。然而,重金属铅的毒性阻碍了其大规模的生产和商业化发展。因此,开发高性能的无铅PeLED成为新的研究热点,在下一代显示和照明领域展现出重要的应用前景。本文综述了无铅PeLED的实现及研究进展,首先介绍了无铅PeLED中的相关基本概念,包括无铅钙钛矿材料特性、器件结构、发光机理等;然后从无铅钙钛矿材料种类的角度出发,阐述了无铅钙钛矿的制备方法,包括旋涂法、热注入法、配体辅助再沉淀法、气相沉积法等;接着总结了实现高性能Sn基、Bi基、Sb基、Cu基等无铅PeLED的方法,包括对材料选取、结构设计、器件性能、工作机理以及发光过程的分析;最后探讨了无铅PeLED目前面临的挑战及其未来的发展机遇。

摘要：基于贝茨理论,结合具体工程实际,对某中型风力机叶片进行外形设计。并在此基础上提出了风力机叶片的三维建模方法,即利用点的坐标变换理论来计算叶片各断面翼型的空间实际坐标,然后运用UG强大的三维曲面建模功能来建立叶片复杂曲面。该文提出的方法减少了风力机叶片等复杂曲面的建模工作量;叶片实体模型的建立也为叶片的气动性能计算和结构设计与分析奠定了基础。

摘要：为评定排水性沥青路面混合料的透水能力,设计了不脱模大马歇尔试件竖向渗透系数和水槽横向渗透系数测定方法,并制作了测试装置,对不同成型方法、不同空隙率的PAC-13与PAC-16试件进行了控制水头差的渗透系数测定.测试结果表明:排水性沥青混合料的渗透系数与空隙率有着良好的相关性,击实成型试件的渗透系数略大于静压成型试件,PAC-16的渗透性能优于相同空隙率的PAC-13且变化规律一致,试验测定的竖向渗透系数与横向渗透系数在工程常用的空隙率情况下相对误差不超过20%,有较好的一致性.工程设计应用中,采用与路面材料状况较一致的击实成型的不脱模大马歇尔试件测定竖向渗透系数能较好地反映排水性沥青混合料的渗透性能.

摘要：针对高速公路事故瓶颈处拥堵严重的问题,提出利用自动驾驶车队进行速度控制,以缓解交通拥堵,提升安全性.首先,基于车联网(Vehicle-to-Everything,V2X)技术中的基本安全信息(Basic Safety Message,BSM)数据,设计高速公路事故瓶颈处网联自动驾驶车速度反馈机制.其次,构建考虑车队速度反馈机制的元胞自动机模型,引入考虑通行优势的多车道换道模型,以更加真实地刻画车辆在事故区的换道行为.最后,基于提出模型,对低、中、高3类交通量等级和封锁车道、区段限速两类事故场景的人类车和自动驾驶车混合流交通分别进行模拟仿真.研究结果表明:速度反馈机制可以提升约7%~43%的预碰撞时间,并且有效缩小事故影响范围,使车辆更加平稳、安全地通过事故瓶颈区域.

摘要：为向路面结构设计和沥青混合料抗剪设计提供参考,用室内环道试验数据建立了基于抗剪性能的车辙预估模型,并与现有车辙预估模型进行了比较.为了标定该车辙预估模型,采用2条高速公路沥青路面现场实测数据,对车辙预估值和实测值进行了比较.结果表明:与现有车辙预估模型相比,除综合系数有差别外,其余参数值相差较小;当修正系数为0.361 3时,预估值和实测值吻合较好.

摘要：为研究铜渣尾矿作为填料对沥青混合料性能的影响,分析了铜渣尾矿的物理化学性质,通过马歇尔稳定度试验确定沥青混合料的最佳配合比,开展车辙试验、劈裂试验、冻融劈裂试验、浸水马歇尔试验来评价沥青混合料的路用性能,对铜渣尾矿沥青路面进行检测,并通过微观形貌分析铜渣尾矿与沥青的黏附特征。结果表明:AC-25C、AC-20C、AC-16C、AC-13C沥青混合料中铜渣尾矿掺量分别为4%、3%、3%、2%(质量分数),其对应沥青用量为3.8%、4.2%、4.5%、4.6%(质量分数)时,沥青混合料性能最佳。与石灰石沥青混合料相比,铜渣尾矿沥青混合料的高温稳定性、抗裂性、水稳定性得到明显的提升。铜渣尾矿沥青路面性能良好,其渗水系数为62 mL/min,摩擦系数为90,压实度为96.4%,均符合规范标准,铜渣尾矿与沥青形成的沥青胶浆具有良好的黏结性能。

摘要：全面介绍了６种不同成分土和碎石混合料的蠕变试验，包括试件的准备、数据的采集以及成果的整理方法。运用回归搜索迭代方法所得的蠕变规律为考虑材料粘弹性的高填方工后沉降计算提供了各项参数。

摘要：为解决水轮发电机组在优化设计中出现的技术矛盾,改善机组的各项性能,在对某混流式水轮发电机组进行优化设计时,为解决机组堵塞严重的问题,同时让机组在优化设计前后流场、效率以及出力等参数基本保持在设计值,提出了减少叶片数量的方案,分析了减少叶片数量会导致恶化的参数类型,以TRIZ发明原理的推荐方案为指导原则构建技术矛盾关系,并提出了降低活动导叶高度和增大叶片表面积等优化措施,对全流道进行CFD数值计算和现场实测两个方面验证改造效果。结果显示,改造后机组的流态良好,堵塞频率显著下降,且效率和出力均达到了预期水平,为后续机组的进一步优化设计提供了参考依据。

摘要：针对检重秤测量过程中受振动干扰影响严重的问题,提出一种基于外部输入非线性自回归模型(NARX)的动态神经网络系统辨识的抗振新方法。通过加速度传感器的冗余分布,对检重秤系统的振动特性进行估计,结合空载传送情况下称重传感器由振动干扰产生的误差,利用动态神经网络对振动干扰信号进行自动辨识,建立振动信号分析模型,用以匹配消除动态检重信号中的振动扰动。在共振状态下,与滑窗滤波、自适应陷波等传统抗振方法进行的仿真与测试实验对比,证明基于多加速度传感器的动态称重抗振性能更优,最终实现运行速度达2 m/s,最大秤量200.0 g,满足国家标准《GB/T 27739-2011自动分检衡器》XIII级要求的检重秤搭建。