摘要：为准确分析快速变化和连续对抗的网络攻防行为,借鉴传染病动力学理论,提出安全状态演化模型分析网络系统安全状态的变化过程.在此基础上,构建攻防微分博弈模型,设计鞍点策略的求解方法,并以此为依据给出最优防御策略选取算法,实现在动态连续攻防过程中的实时最优防御决策.通过仿真实验验证了模型和算法的有效性,并在分析实验数据的基础上提出了针对性的网络防御建议.

摘要：针对礼服保暖性能的要求,运用微胶囊覆膜技术制成针织覆膜面料,赋予面料蓄温储热功能,使其达到调节内衬温度的目的。内衬里外两侧使用缎面材料,中间层为具有储热功能的针织覆膜面料,增加了相变材料的使用寿命。结果表明,蓄热调温内衬具有良好的储热性能,相变潜热为38.7 J/g。与普通内衬相比,蓄热调温内衬具有显著的调温效果。随着整理液中相变微胶囊质量分数的增大,内衬的透气性能有了一定程度的下降。

摘要：考虑线路输送能力利用的空间不均衡性,建立以线路输送能力利用率最大化、上线车组数和乘客出行费用最小化为目标,以交路形式、发车频率、列车编组为决策变量的多交路列车开行方案优化模型.设计线性加权法与遗传算法相结合的求解算法.结合算例,对比单一交路、嵌套交路和衔接交路最优开行方案下的列车运行效果及在不同客流特征下的适用性.结果表明,以输送能力利用率最大化为目标能够有效提升线路输送能力利用率及其空间均衡性,符合乘客和企业的共同利益;对于单峰型客流集中线路,保持最大客流断面位置及取值不变,当单峰内客流需求比例超过30%时,适宜开行多交路列车.

摘要：在研究椭圆曲线加密算法的基础上,设计并实现了一个跨平台的椭圆曲线加密系统.实验验证表明,在保证系统安全的情况下,与直接将明文嵌入椭圆曲线的加密算法相比,新算法运算速度更快.

摘要：作业车间往往因出现新作业而需要进行重调度。为尽量减少由重调度带来的计划变更,除了优化原有的性能指标外,还应减小重调度结果与原排序之间的差异。由此,提出一种双目标优化模型。为方便求解,将模型进行了分解,构建了可以分步求解的分级模型。对分级模型提出改进的修复约束满足算法(修复法),通过采用新的变量表示形式,设计了变量排序的启发式算法,并采用变量互换启发式算法,以保证全局搜索性能。以90个作业车间标准算例为基础,设计了重调度算例,并与现有代表性的第二代非支配排序遗传算法优化结果进行了对比,结果表明在相同运行时间下,所提算法更具优越性。

摘要：徽派版画是安徽省首批省级非物质文化遗产,这一艺术形式在漫长的历史变迁中自兴起、鼎盛到创新、传播外埠,已形成了完整的体系,是徽州地区集体记忆的重要载体。本文以文化符号学作为切入点,对不同时期的徽派版画进行视觉符号内容的解读,并探索各时期作品中符号出现的规律,试图具象化地呈现其背后隐藏着的深刻的社会文化内涵。研究发现,从宋代至元明时期,徽派版画初步形成包括人物、景观、房屋、石碑及文字注解在内的文化符号构建;明代及清初符号类别愈加丰富,形成了集体共识;此后,这些符号历经清朝至20世纪30年代的消弭,从抗战时期开始的逐步重构,至新中国成立后的不断发展。徽派版画的当代符号表征更具抽象性、个性化。对徽派版画视觉呈现系统的变迁及其再生产现状的探究,对我国传统艺术作品的发展路径亦具有一定的启示作用。

摘要：Non-rigid shape deformation without tearing or stretching is called isometry. There are many difficulties to research non-rigid shape in Euclidean space. Therefore, non-rigid shapes are firstly embedded into a none-Euclidean space. Spectral space is chosen in this paper. Then three descriptors are proposed based on three spectral distances. The existence of zero-eigenvalue has negative effects on computation of spectral distance, Therefore the spectral distance should be computed from the first non-zcro-eigenvalue. Experiments show that spectral distance distributions are very effective to describe the non-rigid shapes.

摘要：以“图形图像处理”课程为例,探讨了在智慧职教平台支持下的混合式教学设计过程,并分析了在此基础上利用相关人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术拓展教学实践的方式和效果。首先,阐述了智慧职教平台的发展背景和意义,概括了利用智慧职教平台教学的优势。其次,根据课程的性质,分析了在平台上完成前期建课的方法和混合式教学的路径。再次,从图像识别与智能修图、自动生成图像与风格转换、虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术下课程融通3个方向,论述了使用AI工具拓展教学的具体操作方法。最后,分析得出教学实践的效果,指出教学实践过程中遇到的问题并提出相应的建议,以促进课程的创新发展。

摘要：基于宏观网络流量汇聚的分形结构,从流量的全局标度指数和局部标度指数出发,对流量异常进行定性和定量分析。利用多分形奇异谱和Lipschitz正则性分布分析流量异常的分形参数,试图找出这些参数的变化轨迹与异常出现的对应关系。实验结果表明异常的发生在奇异谱和Lipschitz正则性分布中确实有明显的体现。基于此特性构建了新的多分形异常检测算法并设计了新的检测框架,对DARPA1999年数据的实验表明,算法在低误报率的前提下,达到了较高的检测率,优于EMERALD算法。

摘要：为成功设计蛋白及多肽类药物物理混合型干粉吸入剂提供理论和实践依据,本文综述和阐明了干粉吸入剂常用载体,药物微粉化制备技术,影响干粉吸入剂肺部沉积的处方工艺因素,包括载体性质、药物载体比例、混合顺序、混合方法和混合时间、药物载体相互作用,以及粉体学性质包括粒径大小和形态、密度、粉体流动性、带电性、分散性、吸湿性对肺部沉积率的影响。依据上述讨论和粉末分散的机制,提出了增加干粉吸入剂肺部沉积率的策略,包括加入载体细粉、加入黏附力控制物质和对药物微粉再加工等。因此,设计肺部沉积率高的蛋白及多肽药物的物理混合型干粉吸入剂需系统地研究药物与载体相互作用,阐明处方工艺及粉体学性质的影响。