摘要：Although many catalysts have been reported for the CO_(2)electroreduction to C_(1)or C_(2)chemicals,the insufficient understanding of fundamental correlations among different products still hinders the development of universal catalyst design ***,we first discover that the surface*CO coverage is stable over a wide potential range and reveal a linear correlation between the partial current densities of CH_(4)and C_(2)products in this potential range,also supported by the theoretical kinetic *** on the mechanism that*CHO is the common intermediate in the formation of both CH_(4)(*CHO→CH4)and C_(1)(*CHO+*CO→C_(2)),we then unravel that this linear correlation is universal and the slope can be varied by tuning the surface*H or*CO coverage to promote the selectivity of CH_(4)or C_(2)products,*** proofs-of-concept,using carbon-coated Cu particles,the surface*H coverage can be increased to enhance CH_(4)production,presenting a high CO_(2)-to-CH_(4)Faradaic efficiency(FE_(CH_(4))~52%)and an outstanding CH_(4)partial current density of-337 m A cm;.On the other hand,using an Agdoped Cu catalyst,the CO_(2)RR selectivity is switched to the C_(2)pathway,with a substantially promoted FE;of 79%and a high partial current density of-421 m A cm;.Our discovery of tuning intermediate coverages suggests a powerful catalyst design strategy for different CO_(2)electroreduction pathways.

摘要：随着我国人口的增长,餐厨垃圾的产量也呈急剧上升趋势,采用微生物技术是实现餐厨垃圾减量化与提高再利用价值的有效方法。本研究以从餐厨垃圾中分离筛选的3株菌株(解淀粉芽孢杆菌、枯草芽孢杆菌、地衣芽孢杆菌)为试验对象,运用模糊综合评判法,探究复合菌剂的最优复配比例,并在得到最优复合菌剂基础上,运用单因素试验及响应面试验对处理餐厨垃圾工艺进行优化。结果表明:处理餐厨垃圾最优复合菌剂比例为解淀粉芽孢杆菌∶枯草芽孢杆菌∶地衣芽孢杆菌=1∶0.5∶1,此时模糊综合评判得分为93.56分;响应面试验结果表明,处理餐厨垃圾的最优工艺为复合菌剂添加量0.20%,发酵温度44.00℃,发酵时间21.00h,反应初始pH 6.0,此时餐厨垃圾的降解率为(33.02±0.62)%,兰花种植试验结果表明,餐厨垃圾经发酵后可提供给植物生长所需的营养物质,促进植物生长。本研究可为我国餐厨垃圾的减量化及高效再利用提供理论依据。

摘要：The subthalamic nucleus(STN)is considered the best target for deep brain stimulation treatments of Parkinson’s disease(PD).It is difficult to localize the STN due to its small size and deep *** microelectrode arrays(MEAs)can rapidly and precisely locate the STN,which is important for precise *** this paper,16-channel MEAs modified with multiwalled carbon nanotube/poly(3,4-ethylenedioxythiophene):poly(styrene sulfonate)(MWCNT/PEDOT:PSS)nanocomposites were designed and fabricated,and the accurate and rapid identification of the STN in PD rats was performed using detection sites distributed at different brain *** results showed that nuclei in 6-hydroxydopamine hydrobromide(6-OHDA)-lesioned brains discharged more intensely than those in unlesioned *** addition,the MEA simultaneously acquired neural signals from both the STN and the upper or lower boundary nuclei of the ***,higher values of spike firing rate,spike amplitude,local field potential(LFP)power,and beta oscillations were detected in the STN of the 6-OHDA-lesioned brain,and may therefore be biomarkers of STN *** with the STNs of unlesioned brains,the power spectral density of spikes and LFPs synchronously decreased in the delta band and increased in the beta band of 6-OHDA-lesioned *** may be a cause of sleep and motor disorders associated with ***,this work describes a new cellular-level localization and detection method and provides a tool for future studies of deep brain nuclei.

摘要：为研究不同材料本构模型对高心墙堆石坝应力、变形计算的适用性,以RM 300 m级高心墙堆石坝堆石料的室内试验成果为基础,分别对邓肯E-B模型、沈珠江双屈服面模型及MPZG模型进行材料本构验证和坝体有限元分析。研究结果表明:3种模型均能较好地表现堆石料三轴路径下的应力响应,而邓肯EB模型在低围压下体积响应表现效果欠佳;3种模型计算的坝体应力、变形分布均符合一般规律,应力相近,但变形计算中邓肯E-B模型得到的沉降与顺河向位移均较大;在高心墙堆石坝建设初期,可采用邓肯E-B模型进行早期分析,后期宜采用沈珠江双屈服面模型、MPZG模型等进行决策评价。

摘要：光功能玻璃材料在研究过程中所涉及到的研发周期长和效率低的问题,极大阻碍了光学玻璃材料的发展。机器学习技术的出现对玻璃材料学发展起到了极大的推动作用,通过学习数据蕴含的规律,在庞大而复杂的玻璃数据中学习并预测新数据,加快了光学功能玻璃的研发进程。本文总结并展示了在光学玻璃预测中涉及到的几类机器学习算法并对其做了简要介绍,在此基础上重点介绍这些理论算法在玻璃研究工作中的重要应用,包括加速和改进传统玻璃研究方法、助力玻璃的成分-性质关联预测以及对光学玻璃的配方设计的建议等方面的内容,最后对机器学习在光功能玻璃研究中的应用前景以及未来发展趋势做了分析与展望。

摘要：文章研究了川明参多糖超声波-微波协同提取的最佳工艺及体外抗氧化活性。通过单因素试验考察超声温度、超声时间、料液比和粉碎粒度对川明参多糖提取率的影响,确定各因素的最优水平。在单因素试验基础上,应用Box-Behnken试验设计和响应面分析法,探讨超声温度、超声时间、粉碎粒度对川明参多糖提取率的影响。响应面试验结果表明,超声波-微波协同提取川明参多糖的最优工艺为:超声温度52℃、超声时间31 min、粉碎粒度60目、料液比1:10(g/m L)。在此条件下,多糖提取率为25.12%,接近预测值,说明响应面优化的提取工艺参数可靠。体外抗氧化活性结果表明,川明参多糖具有一定抗氧化活性,对羟基自由基、DPPH自由基和超氧阴离子自由基具有一定清除能力,为川明参的高值化利用提供理论依据。

摘要：研究了超临界CO_(2)萃取法萃取川明参多糖的最佳工艺。通过单因素试验及正交试验对萃取工艺进行优化设计,采用苯酚-硫酸比色法测定萃取后川明参多糖含量,考察萃取温度、萃取时间、萃取压力和夹带剂(乙醇)浓度、料液比对川明参多糖萃取率的影响。得出结论:影响川明参多糖萃取率的先后顺序为萃取温度>萃取压力>萃取时间,其中萃取温度对川明参粗多糖萃取率具有极显著影响(P<0.01),萃取压力对川明参粗多糖萃取率具有显著影响(P<0.05)。最佳萃取工艺:在夹带剂90%乙醇,料液比1∶3(g/mL),萃取温度50℃,萃取时间2 h,萃取压力25 MPa下萃取2次。在该工艺条件下,川明参多糖的平均萃取率为23.81%。

摘要：叶绿素a浓度是反映水质的重要参数之一,常作为水产养殖、渔场预测、环境保护等领域的重要评价指标。针对现有叶绿素a监测仪器实时性差、自动化程度低、环境干扰严重等问题,该研究以实时监测叶绿素a浓度为主要目标,提出了环境光校正算法和数据处理算法,设计了一种基于激光诱导荧光技术的水体叶绿素a浓度监测装置。该装置可向水体发射波长440 nm的激光,诱导激发叶绿素a产生中心波长680 nm的荧光,利用可见光传感器获取叶绿素a受激产生的680 nm荧光强度,即可实现对叶绿素a浓度的监测。以绿藻门小球藻和蓝藻门铜绿微囊藻为对象,利用680 nm荧光值和叶绿素a浓度的线性关系建立拟合模型,模型决定系数R^(2)为0.996;基于统计分析法设计的数据处理可有效剔除误差数据,提高测量结果的稳定性;利用环境光校正算法可有效降低环境光对测量结果的干扰。在仪器稳定性试验中,通过测量激光模块的供电电流和光谱模块的440 nm通道光强值,4 min后两者的标准差系数均为0.001,皮尔逊相关系数为0.84,表明可通过控制电流强度控制激光输出。在性能验证试验中,2组不同光照强度和6组不同藻种的待测水样的平均测量误差在5.48%以内。研究结果可为水质监测领域提供设备支持。

摘要：随着可再生能源渗透率的不断提高,配电网电压波动和越限问题日益严重。为解决这一问题,文中分析低压配电网中分布式光伏电源接入对电网电压的影响,进而将节点电压幅值与节点注入功率的关系线性化;提出基于功率里程数的低压配电网电压优化模型,通过求解优化目标,计算出分布式电池储能的输出;为提升分布式储能的利用效率,设计分布式储能的荷电状态(SoC)均衡控制策略;并根据重庆巫溪地区低压配电网0.4 kV线路数据,在MATLAB/Simulink上搭建配电网仿真模型,设计4种仿真案例对所提出的模型与方法进行有效性验证。仿真结果表明,文中提出的方法能够有效地调节低压配电网中的电压并能实现分布式储能的SoC均衡控制。

摘要：在粉末冶金零件成形生产中,压坯产品的质量取决于粉末成形工艺的完成度,这依赖于成形液压机的运动控制性能。然而控制粉末成形液压机运动的电液系统是一种具有参数不确定性的非线性系统,且整个运动控制系统在粉末致密化加压成形过程中还受到了负载压制力的强非线性干扰。针对以上难题,研究中建立了负载压制力的非线性模型,将其与电液系统的动力学模型相结合,基于此包含负载动力学的控制设计模型利用自适应鲁棒控制理论设计了粉末成形液压机的压制运动控制器。理论上,该控制器保证了鲁棒瞬态性能和稳态跟踪精度。实验结果表明,所设计的电液控制器可以实现对铁基粉末成形圆柱体压坯单向变速压制工艺压制运动曲线的精确跟踪控制,并表现出良好的控制性能。