摘要：针对生物油替代石化燃油在理化特性及稳定性上的缺陷,提出超声乳化制取生物油/柴油混合燃油的方法,采用4因素5水平的通用组合设计与响应面分析方法,研究超声频率、声功率密度、超声时间和超声激励波形对混合燃油稳定性的影响,并以浊度值、油珠粒径及析油时间为响应值分别建立二次回归模型,模型揭示出超声因素对各响应值影响的因子贡献率,及超声时间、超声频率、声功率密度之间的交互作用对响应面模型的显著性影响关系,模型决定系数分别为90.39%、90.72%、92.79%,相对误差分别小于12%、10%、14%。因此,合理匹配超声参数有利于增加生物油,柴油的乳化效果及稳定性。

摘要：[Objective]Real-time monitoring of cow ruminant behavior is of paramount importance for promptly obtaining relevant information about cow health and predicting cow ***,various strategies have been proposed for monitoring cow ruminant behavior,including video surveillance,sound recognition,and sensor monitoring ***‐ever,the application of edge device gives rise to the issue of inadequate real-time *** reduce the volume of data transmission and cloud computing workload while achieving real-time monitoring of dairy cow rumination behavior,a real-time monitoring method was proposed for cow ruminant behavior based on edge computing.[Methods]Autono‐mously designed edge devices were utilized to collect and process six-axis acceleration signals from cows in *** on these six-axis data,two distinct strategies,federated edge intelligence and split edge intelligence,were investigat‐ed for the real-time recognition of cow ruminant *** on the real-time recognition method for cow ruminant behavior leveraging federated edge intelligence,the CA-MobileNet v3 network was proposed by enhancing the MobileNet v3 network with a collaborative attention ***,a federated edge intelligence model was designed uti‐lizing the CA-MobileNet v3 network and the FedAvg federated aggregation *** the study on split edge intelli‐gence,a split edge intelligence model named MobileNet-LSTM was designed by integrating the MobileNet v3 network with a fusion collaborative attention mechanism and the Bi-LSTM network.[Results and Discussions]Through compara‐tive experiments with MobileNet v3 and MobileNet-LSTM,the federated edge intelligence model based on CA-Mo‐bileNet v3 achieved an average Precision rate,Recall rate,F1-Score,Specificity,and Accuracy of 97.1%,97.9%,97.5%,98.3%,and 98.2%,respectively,yielding the best recognition performance.[Conclusions]It is provided a real-time and effective method for monitoring cow rumin

摘要：针对玉米秸秆制作饲料在纤维结构上的缺陷,提出超声碱化处理玉米秸秆制作反刍动物粗饲料的方法,利用4因素5水平的中心组合设计与响应面分析方法,研究超声功率、超声时间、液固比与容器内声功率密度对玉米秸秆木质素脱除与纤维素、半纤维素提取的影响,并以超声碱化玉米秸秆后木质素、纤维素、半纤维素含量为响应值分别建立二次回归模型。模型揭示超声因素对各响应值影响的因子贡献率及各因素之间的交互作用对响应面模型具有显著性影响。木质素、纤维素和半纤维素二次回归模型的决定系数分别为0.69、0.79、0.73;利用响应面模型进行工艺参数优化,得到各超声因素的最优工作参数为超声功率99 W、超声时间20 min、液固比7.8∶1、容器内声功率密度2.05 W/m L。各响应参数实际值与预测值的相对误差分别小于13%、12%、14%。本研究表明,合理匹配超声参数有利于降低玉米秸秆饲料中的木质素含量,为超声碱化装置的设计及工作参数的选择提供了科学依据。

摘要：文章设计奶牛活动量采集系统,通过三轴加速度计ADXL345采集奶牛X、Y、Z三轴加速度数据,经ZigBee无线网络和RS485传送至信息中心,应用K-均值聚类算法对其行为特征进行分类,分析一天内各行为特征所占时间比例,判断奶牛发情和身体异常等情况。该系统有助于实现奶牛的精细化饲养和健康养殖。

摘要：针对当前牧场奶牛体质量(体重)称量效率低,人工参与容易引发奶牛应激等问题,提出了一种基于改进DETR(Detection transformer)网络的端到端式奶牛体质量评估方法(Cow-DETR),实现利用奶牛背部深度图像进行非接触式奶牛体质量评估。首先设计并搭建实验数据采集装置,利用Intel RealSense D435深度相机和体重秤采集奶牛背部深度图像和体质量数据;然后,通过边缘平滑滤波器和孔洞填充滤波器对深度图像进行补全处理,减少深度数据缺失对体质量评估的影响;最后,以DETR网络为基础建立奶牛体质量评估模型,通过在预测模块中添加含有交替全连接层的体质量预测单元,提升奶牛体质量相关的特征信息提取能力,实现端到端式奶牛背部定位的同时进行奶牛体质量非接触式评估。结果表明,本文方法可以实现较高精度的奶牛体质量评估,通过5倍交叉验证,在含有139头奶牛数据的数据集中,平均绝对误差不超过17.21 kg,平均相对误差不超过3.71%,单幅图像平均识别时间为0.026 s。通过与现有体质量评估方法相对比,本文方法比其他6种方法在更多的奶牛头数的数据集中取得了更低的平均绝对误差和平均相对误差,同时本文方法对奶牛站立姿势要求较低,更符合牧场实际生产需要,为奶牛体质量评估提供了新的解决思路。

摘要：深入研究了EAN/UCC和EPC编码体系,对比了一维条码、二维条码和RFID编码的特点及适用环境,针对畜产品质量安全生产链起点的养殖环节,以肉牛为研究对象,采用RFID电子耳标作为个体标识载体,基于PDA进行肉牛个体识别、数据信息采集与管理,开发了基于B/S结构的肉牛养殖信息可追溯系统,在源头上为保证肉牛产品质量安全提供了依据。

摘要：利用嵌入式方法和人工智能技术设计实现基于PDA的奶牛管理信息服务平台。该平台不仅能实现奶牛生产性能管理、良种繁育等基本数据采集与信息检索,还可以根据通径理论对奶牛近交系数进行估算,对近交系数最小、预增产奶量最高的种公牛进行评估预测,从而达到防止奶牛群体近交,实现优良繁育的目的。

摘要：网站开发技术研究的一个方向是以网站作为一个平台,实现尽可能多的功能;二是尽可能以较低的成本实现网站的开发和管理。主要研究通过图形化方式简化网站开发、管理、维护过程,降低手工代码编写率,降低成本,提高效率,兼顾功能。并以SQL Server、Hibernate和JSF技术为基础设计一个实用的图形化的网站开发平台。

摘要：自1995年Java语言诞生以来,全世界兴起了Java语言学习热潮。《Java语言程序设计》作为信息类专业重要的专业基础课,旨在提高学生的逻辑思维能力和实际动手能力。项目教学法将理论与实践融入教学过程中,培养学生分析和解决问题的能力。本文提出在《Java语言程序设计》教学中采用项目教学法,并阐述了项目教学法的具体实施过程。

摘要：家畜疫病的发生及传播与养殖环境密切相关,实现畜舍环境信息的精准感知及智能化调控是提高动物健康水平及生产性能的关键,对我国畜牧产业高质量发展具有重要意义。本文从畜舍养殖环境指标体系、精准感知技术与方法、环境优化调控策略及舒适度评估4个方面出发,介绍了影响家畜健康的环境指标、畜舍养殖环境监控设备、无线数据传输优化技术,阐述了环境数据预测模型及分布规律的研究,并重点分析了畜舍调控装备优化设计、多环境参数调控及环境舒适度评估模型等方面的研究和发展现状,最后总结了当前畜舍环境智能监控应用所存在的问题,并对今后养殖环境智能监控发展方向进行了展望,为我国全面发展智慧畜牧业、提升生产效率提供参考。