摘要：Semantic segmentation is a crucial step for document *** this paper,an NVIDIA Jetson Nano-based platform is applied for implementing semantic segmentation for teaching artificial intelligence concepts and *** extract semantic structures from document images,we present an end-to-end dilated convolution network *** convolutions have well-known advantages for extracting multi-scale context information without losing spatial *** model utilizes dilated convolutions with residual network to represent the image features and predicting pixel *** convolution part works as feature extractor to obtain multidimensional and hierarchical image *** consecutive deconvolution is used for producing full resolution segmentation *** probability of each pixel decides its predefined semantic class *** understand segmentation granularity,we compare performances at three different *** fine grained class to coarse class levels,the proposed dilated convolution network architecture is evaluated on three document *** experimental results have shown that both semantic data distribution imbalance and network depth are import factors that influence the document’s semantic segmentation *** research is aimed at offering an education resource for teaching artificial intelligence concepts and techniques.

摘要：大带宽、广覆盖、低时延和抗干扰的高品质家庭无线网络是保障光纤入房(FTTR,fiber to the room)千兆光网用户体验的关键指标,传统家庭网络设备主要采用单波束单极化天线设计,在大衰减、强干扰背景下已经越来越无法满足高品质的网络产品需求。天线作为实现传导能量与空口电磁波变换必不可少的部件,利用其设计自由度可以实现多重功能。高增益能降低射频端的功耗需求,达到节能的目的,多波束能保持无死角的高性能网络覆盖,因此研究设计小尺寸、高增益且用法灵活的多波束天线价值巨大。紧跟实际工程痛点和当前学术研究方向,瞄准家庭网络产品设计开发了一种基于人工表面等离激元(SSPP,spoof surface plasmon polariton)技术的家庭网络多波束天线,覆盖Wi-Fi的5.1~5.9 GHz频段。实际测试验证表明,基于SSPP技术的天线设计能够获得更好的覆盖性能,相比传统小天线,在穿墙、跨层等弱信号场景下具有明显优势,在小型化的家庭网络产品中具有极大的应用前景。

摘要：由于文档图像的布局复杂、目标对象尺寸分布不均匀,现有的检测算法很少考虑多模态信息和全局依赖关系,提出了基于视觉和文本的多模态文档图像目标检测方法。首先探索多模态特征的融合策略,为利用文本特征,将图像中文本序列信息转换为二维表征,在文本特征和视觉特征初次融合之后,将其输入到骨干网络提取多尺度特征,并在提取过程中多次融入文本特征实现多模态特征的深度融合;为保证小物体和大物体的检测精度,设计了一个金字塔网络,该网络的横向连接将上采样的特征图与自下而上生成的特征图在通道上连接,实现高层语义信息和低层特征信息的传播。在大型公开数据集PubLayNet上的实验结果表明,该方法的检测精度为95.86%,与其他检测方法相比有更高的准确率。该方法不仅实现了多模态特征的深度融合,还丰富了融合的多模态特征信息,具有良好的检测性能。

摘要：从线束橡胶件的定义、材料、作用、使用位置、设计方式、优劣分析等方面给予介绍,以达到合理选用的目的。

摘要：设计了一种频偏滤波(FRESH:FREquency-shift)方案,接收机只需一个天线就可以对SISO FIR无线信道进行半盲均衡,具有很强的抗干扰能力。给出了一种批处理式的均衡器和两种自适应均衡器。所有这些均衡器都不要训练,但需知道信道状态信息(CSI:Channel Status Information),在这个意义上称为半盲均衡器。

摘要：针对传统的监测系统在监测点分散,分布范围广,监测点所处环境恶劣等情况下的局限性,设计了一种基于射频技术的分布式无线监测系统。以超低功耗单片机MSP430作为监测系统主控芯片,外围扩展多种处理模块,采用具有多信道的收发芯片nRF905实现无线数据传输。论述了系统设计软硬件的设计方案和分布式数据传输的通信协议,同时使用跳频机制,增加了数据传输的可靠性。研究表明,该系统使用灵活,移动性强,能对特殊环境多点的数据进行实时监测。

摘要：目的从孤独症谱系障碍(Autism Spectrum Disorders,ASD)患儿的角度出发,以其特殊的形状偏好特征为基础,展开ASD儿童产品设计研究。方法采用对偶比较法,以两组3~6岁儿童的ASD患儿和正常幼儿为实验参与者,儿童产品设计中常见的7种形状为评价对象,探究ASD儿童对不同形状的偏好特征。结果试验结果分析得出ASD患儿的形状偏好顺序为:圆形、椭圆形、花形、多边形、正方形、三角形、长方形,明显偏爱圆形。其偏好顺序和偏好程度都与同年龄的正常幼儿有较大差异。结论符合ASD儿童偏好特征的产品不仅能有效吸引患儿的注意力,提高对学习任务的兴趣,而且还能产生持久的强化效用。在此基础上,提出了符合ASD儿童偏好特征的产品设计理念,并进行设计实践,为今后的ASD儿童产品设计开发提供重要启示和依据。

摘要：非物质文化遗产是一种重要的旅游资源,但不是所有的非物质文化遗产都适合进行旅游开发。根据非物质文化遗产的特点及在旅游开发过程中所承载的功能,可以将其分为五大类别,即民间文学类、表演艺术类、工艺美术类、传统医药类、民俗类。目前旅游开发比较理想的非物质文化遗产资源是表演艺术类、工艺美术类和民俗类的非物质文化遗产。通过对非物质文化遗产旅游开发进行适应性分析,分别对表演艺术类、工艺美术类、民俗类非物质文化遗产提出了旅游开发构想。

摘要：该文针对单输入单输出(Single-Input-Single-Output,SISO)信道,设计了一种特殊的引入多个共轭循环平稳的恒模复调制方案,使得接收机只需要一个接收天线就可以对FIR信道进行辨识(包括定阶)。利用辨识出的信道,可以进行循环维纳滤波均衡,具有很强的抗噪声(干扰)能力。

摘要：研究了Nd_(0·5)Ca_(0·5)MnO_3体系的结构和输运特性.结构分析表明,在300K下,体系表现为O′型正交结构并存在典型的Jahn-Teller畸变.在8T磁场下,体系出现顺磁绝缘-铁磁金属的转变,庞磁电阻效应发生.磁测量发现,样品的奈尔温度TN和电荷有序转变温度TCO分别在150和240K左右,在41K左右出现典型再入型自旋玻璃行为,同时观察到了负的磁化率异常.结果表明,Nd_(0·5)Ca_(0·5)MnO_3体系在低温下存在着典型的相分离和多种复杂的磁相互作用竞争机制,这为强关联锰氧化物体系物理机制的理解提供了重要的实验资料.