摘要：为了控制航空发动机压气机叶片损伤继续发展,通常采用孔探打磨进行修理。为研究其带来的影响,选取跨声速压气机Rotor37为研究对象,构建了不同叶高的叶片前缘打磨修理模型,采用数值模拟方法,研究了打磨修理对跨声速压气机气动性能的影响,结果表明:叶片前缘打磨修理使压气机整体性能下降,压比减小,效率降低,使堵塞点流量减小,而对失速流量点基本没有影响;不同叶高的打磨修理中心对压气机气动性能影响趋势一致影响幅度相当,但打磨叶高的不同造成压气机内部流场变化;叶片前缘打磨后,打磨处激波前马赫数增加,激波强度增大,影响效果随着叶高的增加而增加;压气机进口因为叶片打磨而造成相对动能在叶片打磨处附近降低。

摘要：以牛骨为钙源,利用嗜酸乳杆菌与鼠李糖乳杆菌的共生作用发酵牛骨粉,提高骨钙转化率。采用单因素试验确定两种益生菌协同发酵牛骨粉的最适比例、发酵时间、骨粉浓度、葡萄糖添加量。采用响应面试验设计,以钙转化率为特征性指标,优化两种益生菌协同发酵牛骨粉的工艺条件。结果表明:两种益生菌具有共生作用,均能将牛骨粉中结合态的钙转变为游离态。发酵时间与骨粉浓度是影响钙转化率的主要因素。两种益生菌协同发酵牛骨粉的最适发酵条件为菌种比例4.67:1(m/m)、发酵时间69.96h、骨粉浓度4.45%、葡萄糖添加量12.26%,钙转化率达32.21%。

摘要：在网络安全状况划分的前提下,分析SYN Flood半连接攻击的形式和特点.为了防范这种使网络资源耗尽的攻击,提出Ipv6下跟踪三次握手的SYN Flood入侵和攻击的检测方法,对系统实现的数据结构进行设计与论证.最后在"一个广播的局域网"的问题规模下对该系统的有效性进行测试.结果表明,模拟检测系统能够将含错误数据的数据包丢弃,将分片的数据包重新组合成完整的数据包.

摘要：尝试在"高分子材料合成创新实验"课程中将理论课的知识点巧妙地融入到实验教学中,有目的地设置实验环节,通过对实验现象的分析,帮助学生巩固理论课知识点。为了充分利用实验的等待时间,在有目的地组织学生对实验进行预习的基础上,还尝试"激励学生参与"实验课的教学,鼓励学生以实验小组的形式讲解与实验相关联的理论知识,进一步巩固相关知识点,并扩充知识面。2年的实验教学反馈表明,这些尝试既有效巩固了理论课堂的知识点,做到了活学活用,又激发了学生的学习兴趣,提高了分析问题的能力。

摘要：为了防止非法社区成员进入社区和合法社区成员对知识社区知识资源的非法使用,构建了由用户资质、社区知识资源和综合控制策略等组成的虚拟知识社区的综合访问控制模型。利用基于属性的访问控制思想,从用户角色、用户综合信誉、用户拥有的知识货币量以及知识单价、知识交易量、知识满意度等侧面建立用户资质和社区知识资源模型,依据该模型,利用决策表,表达了虚拟知识社区的综合访问控制策略。结合案例比较结果表明了综合访问控制模型的可行和策略的有效性。

摘要：200万t/a二氧化碳捕集封存项目是目前世界上规模最大的二氧化碳捕集工程,吸收塔有金属圆形塔和混凝土方形塔两种方案,这两种方案的塔器壳体在设计方面不存在技术难题,主要决定因素在于大跨度的填料支架能否达到要求。填料支架需使用有限元数值分析对选型提供计算支持。基于有限元法分别建立圆形塔和方形塔的弹线性静力学模型,对两者的分析结果进行对比。研究结果表明:填料支架结构在圆形塔器方案中是可行的,但在方形塔器方案中表现更优异,方形塔的填料支架质量仅为圆形塔的49.24%。

摘要：为了实现农机模块化产品平台中产品零部件相关资料管理,最终实现农机的快速设计,需要对产品零部件进行模块化。产品模块化首先需要构建以农机零部件关系大小为目标的模型,再通过合理的关联度的计算方法计算农机零部件之间的关联度,形成农机零部件关联度的DSM(设计结构矩阵)矩阵,进而通过算法优化矩阵并得到优化结果,最后根据结果判定模块的划分,从而验证模型以及关联度计算方法的合理性。通过遗传算法对DSM矩阵进行优化,最后把这些零件划分为5个模块,其中4个功能模块,分别取名扶手架模块、扶手支臂模块、扶手座模块、附件拉杆模块,和1个独立零部件模块。通过对比农机实物与划分结果可知,关联度计算方法具有合理性。

摘要：高地震烈度区水闸的抗震安全对保障水利工程在遭遇地震事件时的安全具有重要意义。水闸上部结构为抗震薄弱环节。北京市西郊蓄滞雨洪工程暗涵出口检修闸上部结构是北京为数不多的大型复杂结构,采用有限元软件Sap2000,考虑结构的真实性能,建立了三维有限元模型,施加自重和地震等外荷载,采用振型分解反应谱法,分析了水闸上部结构动力情况下的模态、强度以及刚度情况。采用材料力学法对主要混凝土构件进行抗震验算,对水闸上部结构的整体抗震安全性进行了综合评判,从而达到为相关类似工程的设计和安全鉴定积累经验的目的。

摘要：LearnNSE算法保留了所有基分类器进行集成,基分类器权重调整较慢,对长期累积大数据的分类学习效率不高,且仅关注累积大数据,缺乏对短时间内突发产生大数据的关注,为此在所提PFLearnNSE-Pruned-Age算法基础上,研究一种基于Spark的分布式时序分类学习模型DSCLM-spark。实验结果表明,DSCLM-spark能够取得非常接近、在许多场景下甚至优于LearnNSE的准确率,进一步提高集成分类学习的效率,兼顾短时产生及长时间累积的大数据,适用于对分类挖掘实时性要求较高的场合。

摘要：为了获得渐开线直齿内齿轮轮齿变形挠度的简化计算公式,本文合理选择并提出了影响直齿内齿轮变形挠度的4个主要参数:加载位置、齿轮齿数、齿轮变位系数和刀尖圆角半径;运用正交设计法科学选择研究模型,对每个模型在载荷作用下的变形挠度进行分析研究和实际计算,得出了这4个参数对轮齿变形挠度的影响规律,最后应用多元回归分析法通过对大量计算数据的回归分析,推导出了一个简单实用、具有足够精度、有较大使用范围的轮齿变形挠度的经验公式,这为研究内齿轮其他问题奠定了必备的基础。