摘要：To improve the crashworthiness and energy absorption performance,a novel crash box negative Poisson’s ratio(NPR)structure is proposed according to the characteristics of low speed collision of bumper *** the peak collision force and the average collision force as two subsystems,a multidisciplinary collaborative optimization design is carried out,and its optimization results are compared with the ones optimized by NSGA-II *** results show that the crashworthiness and energy absorption performance of the novel crash box is improved effectively based on the multidisciplinary optimization method.

摘要：为获得激光熔覆Inconel 718粉末在Q690高强钢板上的最优熔覆工艺参数,设计响应曲面法中的BBD(Box-Benhnken Design)试验设计模型.构建输入变量(激光功率、扫描速度、送粉速率)与响应值(稀释率、热影响区深度、显微硬度)之间的数学模型,通过主成分分析法建立熔覆层综合评价指标,利用差分进化算法进行寻优,确定最优工艺参数.采用最优工艺参数进行试验验证,对其最优工艺参数下试件的宏观形貌与组织形态进行观察与分析,并与优选出的试件进行响应值比较.结果表明,最优工艺参数为激光功率1800 W、扫描速度28 mm/s、送粉速率1.9 r/min,该参数下获得的热影响区深度为294μm,稀释率为14.2%,显微硬度为276.6 HV0.5.最优工艺参数下的试件热影响区深度减小了6.8%,稀释率降低了24.7%,显微硬度增大了21.7%,且最优试件中的组织形态为较小的树枝晶与少量的胞状晶.

摘要：为了获得激光熔覆FeCrNiSi粉末在Q690上的最佳工艺参数,提出了一种基于响应面法(RSM)与第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的激光熔覆参数优化方法。通过设计响应面法中的Box-Benhnken试验方案,搭建输入变量(激光功率、扫描速度、送粉速率)与响应值(稀释率、热影响区深度、显微硬度)之间的代理模型,运用NSGA-Ⅱ对工艺参数进行寻优,结果表明,激光功率为1950 W,扫描速度为19 mm/s,送粉速率为2.4 r/min时,获得最优参数,在此条件下熔覆后的试件的稀释率降低了22.4%,热影响区深度减小了17.9%,显微硬度增大了4.2%。

摘要：为获得激光熔覆Inconel718粉末在Q690上的最佳熔覆工艺参数,设计响应面法中的BBD(Box-Benhnken Design)实验组合。构建输入变量(激光功率、扫描速度、送粉速率)与响应值(稀释率、热影响区深度、显微硬度)之间的非线性拟合关系,运用模拟退火算法进行寻优。对找到的最优工艺参数进行实验验证,并与同组试件进行响应值比较。结果表明:确定最佳工艺参数为激光功率1800 W、扫描速度17 mm/s、送粉速率2.6 r/min。最佳工艺参数下的试件热影响区深度减小了9.3%,稀释率降低了17.8%,显微硬度增大了7.2%。经实验验证,确定了一种寻找最优工艺参数的方法,对实际生产具有指导意义。

摘要：目的基于术前及术中用药指标建立一个预测非肝脏手术患者术后肝损伤的机器学习预测模型。方法采用病例-对照研究设计方案,选择国内3家大型综合医院开发的数据库中2014年1月至2022年9月行非肝脏手术术后出现肝损伤患者315例,按阳性∶阴性为1∶3的比例随机匹配同期非肝脏手术术后未发生肝损伤的928例病例作为阴性对照病例。将这1243例患者根据R语言设置的代码以7∶3的比例随机拆分为建模组(n=869)和验证组(n=374)。利用患者术前临床指标(基本信息、病史、相关评分表、手术相关信息和实验室检查)及术中用药情况基于k-近邻(k-nearest neighbor,KNN)、支持向量机(support vector machine linear,SVM)、逻辑回归(logistic regression,LR)、极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)4种机器学习算法建立预测非肝脏手术术后肝损伤的模型,并在验证组通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)、精准-召回曲线(percision-recall curve,P-R)、临床决策分析曲线(decision curve analysis,DCA)、Kappa值、灵敏度、特异度、Brier分数、F 1分数对模型效能进行评估。结果4种机器学习算法建立的预测非肝脏手术术后肝损伤的模型以XGBoost算法最优,验证组中受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUROC)为0.916(95%CI:0.883~0.949),精准-召回曲线下面积(area under the precision-recall curve,AUPRC)为0.841,Brier评分0.097,灵敏度和特异度分别为78.95%和87.10%。结论基于XGBoost算法建立的非肝脏手术术后肝损伤预测模型对术后肝损伤的发生有良好的预测能力。

摘要：Aspergillus nidulans几丁质脱乙酰酶可催化不溶性几丁质和几丁寡糖脱乙酰基生成壳聚糖,极具工业应用价值。在对***几丁质脱乙酰酶进行基因优化的基础上,合成该基因,构建含有组氨酸标签的酵母菌重组表达载体ppicZalphaA-AnCDA。将质粒线性化,电转化到Pichia pastoris GS115,获得重组菌GS115-AnCDA。通过甲醇诱导几丁质脱乙酰基因分泌表达,利用镍柱对重组酶进行纯化,重组酶分子质量约26 ku,纯化倍数13.96。重组酶最适温度50℃,最适pH8.0,在温度为20~50℃条件下孵育2 h,保持80%以上的酶活,在pH6.0~8.0条件下孵育12 h,保持80%以上酶活。Ca2+、Mg2+对酶活具有显著激活作用,Zn2+、Ba2+、EDTA对酶有显著抑制作用,β-几丁质作为底物脱乙酰效率高于α-几丁质。研究结果为*** CDA的理性设计、定向进化及应用奠定实验基础。

摘要：以我国某拟建电站为依托,运用孔径变形法于一勘探平硐内进行了地应力测试,分析地应力测试结果及其与区域地质构造的关系,结果表明:地下硐室埋深较浅时,自重应力在地应力中起主要作用;随着地下硐室埋深增加,铅垂应力与最大水平应力的比值总体呈现降低趋势,自重应力在地应力中的作用在减弱,而构造应力作用在增强;地应力测试结果中最大主应力方向同电站所在区域的某一级断裂倾向NW方向大致相同,区域最大主应力方向受区域地质构造的影响。

摘要：以西藏某拟建水库库区桥梁工程为依托,对地层中潜在可液化层分别采用《公路工程抗震规范》《水利水电工程地质勘察规范》中推荐的判别方法进行对比分析,表明勘察与运营期间若地下水位存在较大变幅,采用《公路工程抗震规范》的判别方法进行液化判别会造成判别失误,在此情况下应按照《水利水电工程地质勘察规范》的相关规定,对标贯结果进行修正,再进行液化判别。