摘要：Because of its high purity and excellent orientation, mesophase pitch is a superior precursor for high-performance car-bon materials. However, the preparation of top-notch mesophase pitch faces challenges. Catalytic polycondensation at low temperat-ures is more favorable for synthesizing mesophase pitch, because it circumvents the high-temperature free radical reaction of other thermal polycondensation approaches. The reaction is gentle and can be easily controlled. It has the potential to significantly im-prove the yield of mesophase pitch and easily introduce naphthenic characteristics into the molecules, catalytic polycondensation is therefore a preferred method of synthesizing highly spinnable mesophase pitch. This review provides a synopsis of the selective pre-treatment of the raw materials to prepare different mesophase pitches, and explains the reaction mechanism and associated research advances for different catalytic systems in recent years. Finally, how to manufacture high-quality mesophase pitch by using a cata-lyst-promoter system is summarized and proposed, which may provide a theoretical basis for the future design of high-quality pitch molecules.

摘要：闷黄是黄茶加工中的特有工艺,目前黄茶加工中缺乏专用的连续化、自动化闷黄加工装备。为此,本文设计一种用于黄茶闷黄的专用装备。根据连续化加工需求,设计了闷黄装备的机械结构,核算了装备所需的加热功率和蒸汽流量,并完成了相关部件的选型和样机构建,提出了一种基于区间二型模糊理论的温湿度控制算法。温湿度控制系统试验结果表明,在不同试验条件下,区间二型模糊控制算法能够精准控制温湿度参数,对比一型模糊控制算法,对扰动的抑制能力更强,控制误差更小。生产试验结果表明,温度和相对湿度的均方根误差最大值分别为0.439 1℃和1.226 2%,产品的感官评审结果表明,采用该装备加工的产品符合皖西黄茶的品质要求。

摘要：为提高泡沫铝填充薄壁金属圆管的吸能特性并进行高效率结构设计,基于均匀拉丁超立方试验设计方法和径向基函数神经网络,构建轴向冲击下泡沫铝填充铝管吸能特性的近似模型,并将近似模型嵌入遗传算法中实现构件的结构优化。研究结果表明:基于径向基函数神经网络构建的近似模型的拟合优度大于0.99、均方根误差小于0.08,且近似模型的计算耗时仅为数值计算的0.56%;近似模型在保证较高精度的同时可大幅提高计算效率;对泡沫铝填充铝管的结构优化发现,通过增大圆管半径和壁厚、减小高度可使泡沫铝填充铝管的平均压缩力最大化,反之,可使泡沫铝填充铝管的峰值压缩力最小化;基于遗传算法的多目标优化显著提高了泡沫铝填充铝管的吸能特性;该研究成果可为泡沫铝填充薄壁金属圆管的快速设计和优化提供参考。

摘要：针对MW级有机朗肯循环系统,设计了单级跨音速和四级亚音速两组离心透平,两组透平均为等叶高直叶片,结构尺寸相当。利用数值模拟方法研究了气动性能,结果表明:设计工况下,两组离心透平在设计工况下流道内流线顺畅,压力分布合理。单级跨音速离心透平等熵效率为83.44%,四级亚音速离心透平等熵效率为86.7%。在变工况条件下,结合有机工质的物性,引入工质比热比C_(p)/C_(v)修正级的流量计算公式,得到了有机工质离心式透平焓降和流量随着热力参数的变化规律。四级亚音速离心透平的整体性能优于单级跨音速离心透平。

摘要：研究欺骗攻击影响下的区间二型T-S模糊系统的高效模型预测控制(efficient model predictive control,EMPC)问题.考虑到数据从传感器节点传输到控制器节点受到欺骗攻击的影响,设计一种EMPC框架下基于状态观测器的输出反馈控制器.首先,针对能量有界的欺骗攻击,构建辅助优化问题,离线求解终端约束集以及满足系统H2安全的固定反馈控制增益和观测器增益;其次,引入摄动量提供控制自由度,离线求解增广系统的不变集,通过最大化该不变集在原状态空间的投影得到初始可行域;然后,在线优化摄动量得到满意的控制律,确保系统在欺骗攻击影响下的安全性;最后,给出所提出的EMPC算法理论可行性和系统安全性的证明,并通过仿真实例验证所提出算法的有效性.

摘要：硬度是硬质合金材料的一项典型代表性能,受多种因素的影响且各因素间常存在关联关系.本文旨在获得WC-Co硬质合金硬度的关键影响因素并实现硬度的高通量预测.建立了以硬质合金硬度为目标变量,以原料成分、烧结工艺和烧结体表征信息为特征的数据集;通过对特征的皮尔逊相关系数和SHAP分析,发现WC晶粒尺寸和Co含量对硬质合金硬度的影响最为显著.基于机器学习的支持向量机、多项式回归、梯度提升决策树、随机森林等算法,分别构建了硬质合金硬度预测模型.采用10折交叉验证方法对模型进行定量评估,结果表明梯度提升决策树算法模型具有最高的精度和较强的泛化能力,是最适合硬质合金硬度预测的机器学习方法.基于优选模型的高通量预测数据,采用多项式回归算法确定了硬质合金硬度与Co含量和WC晶粒尺寸之间的定量关系,预测准确率达到0.946.本研究为硬质合金性能的准确高效预测提供了数据驱动方法,可为高性能硬质合金材料的设计研发提供重要参考.

摘要：近年来,我国高速公路快速发展,交通量逐年增长,部分省份高速公路由于建设时间较早,已无法满足当下的通行需求,潮汐收费站随着时代的发展应运而生,其在提高公路通行效率、提升公路资源利用率等方面展现出巨大的发展潜力。首先对潮汐收费站的发展与推广做了较全面的需求分析,接着介绍了传统收费站的设计方式,剖析了传统收费站不适宜提升通行率的原因,继而结合设计实例阐述了潮汐收费站的设计方式与运行模式,并进行了效益分析,最后展望了未来潮汐收费站的发展趋势。

摘要：我国已处于城镇化的后半程,加上“30目标+60愿景”国际承诺的做出,标志着存量更新和低碳规划将成为我国城市开发建设和转型发展的基本语境。建筑碳排是城市中的重要碳排放源,亦是影响城市更新的主要碳排因素和计算因子,针对当前我国城市更新中建筑碳排计算研究的缺失,以控规单元尺度为研究范围,以建筑碳排预计算为研究对象,综合运用多种定量研究方法与工具平台及图式化语言进行研究分析。在能耗模拟框架下,对三种常用建筑碳排预计算方法进行比选,选取“根据规划用地类型与强度推算建筑能耗”的碳排计算方法。以武汉滨江商务区七期地块为实证地块,根据城市更新规划设计方案,对城市更新后建筑碳排进行预计算及结果分析;并对现状地块的建筑碳排进行计算,对比分析地块更新前后建筑能耗的减排效应并进行原因探析,得出经过低碳城市更新后的建筑碳排降幅可达到约88%,主要原因在于高能耗建筑类型的减少及用地功能与性质的改变。在实证研究的基础上,从三个方面提出控规单元尺度城市更新的低碳规划策略与技术路径,最后对研究的科学价值和现实意义进行讨论,并提出未来研究应继续努力与完善的方向。

摘要：并购是企业战略发展、区域创新资源优化配置的重要实现路径,讨论企业并购网络嵌入如何影响城市创新为区域创新系统建设提供了新的思路。本文基于Wind数据库和incoPat数据库获得城市并购及专利创新数据,从网络空间视角探索我国城市并购网络的区域创新效应。研究发现,我国城市并购网络规模不断扩张,呈现整体扁平化、核心区模块化发展态势,跨越行政边界的远距离跨省并购成为主导;网络嵌入影响区域创新的传导机制作用效果有所不同,网络链接强度与合作伙伴创新水平均有显著促进作用,但网络结构洞的影响不明显,说明网络嵌入主要通过规模效应、溢出效应推动城市创新,网络权力优势尚未展现;并购的区域创新效应与空间尺度选择存在强相关性,省外并购活动带来的创新效果最强,省内合作城市的创新水平对本地的创新影响最大,说明网络溢出效果受到网络结构、知识特征、地理距离等因素综合作用的影响。城市应重视城市群发展战略带来的创新机遇,加强与其他城市的并购合作与交流,与邻近城市建立合作关系时应重视其创新水平。

摘要：人机物融合泛在计算的新场景和新模式,需要新型的操作系统,即泛在操作系统.存储管理作为泛在操作系统的一项核心功能,设计轻量化、高性能和动态可适配的存储系统是推进泛在操作系统发展的必要举措.然而,对于“端(终端设备)-边(边缘端)-云(云端)”泛在场景中普遍存在的结构化数据,传统存储解决方案存在I/O放大严重、系统体量过大和软件栈冗余等问题,难以满足泛在应用的需求.为此,本文从系统全栈的角度进行原创性探索,提出原生表存储系统.本文首先回顾了计算机系统的发展历史;之后分析泛在计算时代的新需求,总结出泛在操作系统的基本形态,并介绍最新研究成果;然后剖析了现有结构化存储方案在“端-边-云”场景下面临的挑战;进一步提出面向泛在操作系统的原生表存储系统,并从端侧和边/云侧两个场景深入分析其架构优势.最后,总结全文并展望未来发展趋势.