摘要：We propose a novel texture clustering method. A classical type of(approximate) shift invariant discrete wavelet transform(DWT),dual tree DWT,is used to decompose texture images. Multiple signatures are generated from the obtained high-frequency bands. A locality preserving approach is applied subsequently to project data from high-dimensional space to low-dimensional space. Shift invariant DWT can represent image texture information efficiently in combination with a histogram signature,and the local geometrical structure of the dataset is preserved well during clustering. Experimental results show that the proposed method remarkably outperforms traditional ones.

摘要：This paper presents a novel formulation for detecting objects with articulated rigid bodies from highresolution monitoring images, particularly engineering vehicles. There are many pixels in high-resolution monitoring images, and most of them represent the background. Our method first detects ob ject patches from monitoring images using a coarse detection process. In this phase, we build a descriptor based on histograms of oriented gradient, which contain color frequency information. Then we use a linear support vector machine to rapidly detect many image patches that may contain ob ject parts, with a low false negative rate and a high false positive rate. In the second phase, we apply a refinement classification to determine the patches that actually contain ob jects. In this stage, we increase the size of the image patches so that they include the complete ob ject using models of the ob ject *** an accelerated and improved salient mask is used to improve the performance of the dense scale-invariant feature transform descriptor. The detection process returns the absolute position of positive ob jects in the original images. We have applied our methods to three datasets to demonstrate their effectiveness.

摘要：为了使产品设计师能够通过材质设计增加产品差异性,提高消费者的满意度,提出一种基于基因表达式编程的材料质感偏好意象进化认知算法。综合考虑产品材质的视觉、触觉物理量与视觉心理量对产品偏好的影响,对124个地板样本的材色、光泽度和粗糙度物理量进行了测量。60名受试者对地板样本分别进行了纹理和偏好心理量的主观评分,采用主观量表获取实验数据。经过无量纲化处理和主成分分析后,归纳出四个主成分为自变量、偏好意象为因变量,将解析材料质感要素与消费者偏好意象之间的认知关系转化为复杂函数关系建模问题。结果表明,在求解产品材料质感偏好意象认知关系的问题上,该算法比神经网络和支持向量机算法具有更好的预测效果和更强的鲁棒性。基于该偏好进化认知算法开发了地板喜好度测评系统,并在实际应用中验证了算法的有效性。

摘要：为了考察颜色数量和颜色一致性对图标视觉搜索效率的影响,实验要求21名被试完成一项图标搜索实验,记录被试的行为数据和眼动数据.研究结果发现,颜色数量会影响图标的搜索效率,单色图标在搜索时间和注视次数两项指标上明显小于双色图标与三色图标.颜色一致性对图标搜索效率的影响更加明显,行为数据和眼动数据均表明,颜色不一致时图标搜索效率明显更高,且颜色数量越少,搜索效率越高.以上结果表明,增加颜色数量会在一定程度上降低图标的视觉搜索效率;利用颜色增大图标之间的差异,能够更有效地提升图标的视觉搜索效率.

摘要：针对近年来三维模型检索研究不只是考虑形状相似性匹配,而更多地关注如何把语义知识应用于检索这一研究新动态,对三维模型语义检索研究现状,包括三维模型知识提取、语义检索中的主动学习机制、三维模型语义检索系统等方面进行总结.在此基础上,对已有研究成果进行比较分析,突出三维模型语义检索取得的进展以及存在的问题.最后,提出三维模型语义检索需要进一步深入研究的方向.

摘要：采用均匀设计法对铸渗涂料的配比进行了研究,分析了用此涂料铸渗后渗层的组织和性能,经过多元回归分析,得出铸渗涂料最佳配方为60%B4C,14%NaF,1.2%Cu,24.8%SiC。用该配方可以在灰口铸铁HT200表面获得一层3mm左右的耐磨复合层,其耐磨性约为基体试样的2.2～2.5倍。

摘要：给出了一种用二次曲线段来插值平面有序数据点列的一种方法 .文中的曲线采用隐函数表示而不是常用的参数形式 .曲线不是用通常的二曲线方程来表示 ,而是用一种带参数的函数样条来表示 .首先给出用二次曲线来插值两点、两切线以及在一端点处的曲率达到给定值 ;其次 ,给出了用二次曲线样条插值平面上一个有序点列且使曲线达到整体 G2 连续 ;最后就用二次曲线对平面闭曲线插值问题进行了研究 .该方法对数据点列没有任何限定性要求 ,无论是闭曲线还是开曲线 ,都能达到整体 G2连续 .

摘要：提出了求解非线性发展方程的新方法——LS解法.LS解法是基于(G’/G)展开法和扩展的双曲正切函数展开法.并引入了Poincar定性理论的思想,然后以Fisher方程为例进行了试验.通过定性分析首先获得了Fisher方程行波系统积分曲线的性质,然后解得了Fisher方程作为耗散系统时单调减少的波前解和作为扩张系统时单调递增的波前解.一些试验结果与Ablowitz所得结果一致.也得到了Fisher方程作为扩张系统时的新结果.LS解法是在定性理论指导下,在已获知解曲线性质的情况下进行精确求解的,求解目标明确.LS解法揭示了线性系统也可以用作辅助方程来求解非线性系统.

摘要：结合基于小波变换的渐进几何压缩和流式传输技术,设计了全新的海量地形数据组织方式,提出了一种在网络环境下大规模三维地形数据的远程可视化解决方案.利用数字高程模型(DEM)数据的规整性,对大规模地形场景进行合适的网格划分,采用整数小波变换对分块地形网格进行数据去相关,然后利用改进的SPIHT算法对数据进行小波零树编码压缩,压缩数据被组织成多条渐进码流的形式.在交互渲染过程中充分利用帧间相关性,根据视点位置和网络带宽等相关参数对相应压缩码流进行多分辨率自适应控制传输,有效解决了海量数据远程传输的带宽瓶颈.

摘要：介绍一种机车车载漏电流数字传感器的研究与应用,在模拟漏电流传感器的基础上,经数字化改进而实现。硬件设计采用ARM平台,在分析系统原理的基础上,完成了硬件系统和软件架构的设计,完成了单线和双线的模拟实验。经模拟实验验证检测准确、反应快速,通信采用CAN总线安全可靠。在实际测量中,验证了模拟实验的正确性,设计可行。