摘要：矿井热害是矿井向深部开采时遇到的危害职工健康的一个因素,文章简要介绍了赵楼煤矿井下集中式降温系统的组成部分、系统流程及应用情况。

摘要：目的:对新疆沙枣中原花青素的提取工艺进行研究,方法:采用正丁醇-盐酸比色法检测原花青素含量。在单因素基础上,采用正交L9(34)设计,考察乙醇浓度、提取时间、pH、料液比、提取温度对沙枣中原花青素含量的影响,并用AB-8型大孔树脂对其进行柱层析分离及纯化。结论:试验结果表明在乙醇浓度70%,提取时间120min、pH为5、料液比为1∶9、提取温度80℃的条件下提取效果最好。在最佳提取工艺条件下,AB-8型大孔树脂对沙枣果肉中的原花青素的动态吸附率为73.9%,用50%乙醇洗脱,其解析率达87.38%,具有较好的纯化效果。

摘要：碳作为单一元素可形成像零维碳纳米球、一维碳纳米管、二维石墨烯等多种碳纳米结构,它们在锂离子和锂硫电池中的表现也有所不同。需要阐明的是,碳纳米管和石墨烯由于具有以下缺点不适合直接作为锂离子或锂硫电池电极材料:(1)第一次不可逆容量大,首次充放电效率低;(2)在充放电曲线中电压滞后现象严重;(3)缺少稳定的电压平台;(4)容量衰减快。科学家们一直在为获得具有更高能量密度和更广阔应用前景的锂离子电池和锂硫电池而努力,由于可充电电池的性能主要取决于阴极和阳极的性能,因此,设计先进的电极材料以及制备具有特定成分和结构的电极成为近年来的研究热点。本文综述了碳纳米材料在构建高性能锂离子、锂硫电池电极材料和特定电极方面的作用。首先,从促进电子和离子传输、固定多硫化物位置以及缓冲体积膨胀三个方面讨论了碳纳米材料在修饰电活性材料的作用;其次,从作为导电添加剂、电流集流体和导电中间层三个方面讨论了碳纳米材料在最优化非活性组分的作用;然后,从作为非导电基体上的导电相、柔性电流集流体和自支撑复合电极三个方面讨论了碳纳米材料在柔性电池设计的作用。最后,本文对碳纳米材料的未来发展趋势作了概述,兼具多种功能的碳纳米材料被认为是今后的研究重点。

摘要：通过硬度测试、SEM、TEM及EBSD研究变形量、退火温度及时间对冷轧Zr-1Sn-0.3Nb-0.3Fe-0.1Cr合金再结晶行为及动力学的影响。结果表明,该合金的再结晶速率随着退火温度的升高及冷轧变形量的增加而加快。退火过程中再结晶晶粒在位错缠结的高储能处优先形核长大。板材织构由?1010?//RD的基面织构转变为?1120?//RD的基面织构。再结晶晶粒形成较多的30°取向差。同时,通过JMAK方程拟合出合金再结晶动力学参数及30%、50%和70%变形量条件下的再结晶图,获得其再结晶激活能分别为240、249和180 k J/mol。

摘要：针对孤岛工作面应力集中程度高、动压明显、围岩破坏严重、易诱发冲击地压等特点,在分析巷道围岩支护理论基础上,优化特殊地质开采条件下的巷道支护设计方案,提出采用顶板全锚索支护、两帮注浆加固技术。采用数值模拟的方法,验证了方案的可行性。为综采工作面设备安装及回采创造了安全条件。

摘要：虚拟现实技术已经在在电力培训方面得到广泛的应用,通常的发电站三维仿真系统中涉及的模型库庞大、设备模型特征数多,存在系统加载困难、运行不流畅等问题,利用模型轻量化技术、三维模型格式转化技术、系统轻量化技术,并结合虚拟现实技术和数据库挂接技术相结合的全新设计方法,对新建火电厂整个建设过程进行三维仿真模拟安装,包括每一个设备的详细安装细节直至整个电站全部建成进行了仿真,并结合设备结构的虚拟拆装仿真,成功地研发出火电站建设施工过程三维仿真系统。结果表明,本系统的设计方法对于其它大型工程实现三维仿真具有示范意义,该三维仿真系统模型加载时间明显缩短,系统运行流畅,并提高了三维仿真的视觉效果,进而提高了三维仿真系统在火电站设备建设施工方面培训的可用性,为电站建设施工企业带来可观的经济效益。

摘要：为了建立直齿圆锥齿轮的草图和仿真模型数据库,研究用中心投影法把形成圆锥齿轮齿廓的球面渐开线近似投影成圆的渐开线,根据机械设计的原理,作出圆锥直齿轮的草图,然后把上千个设计齿轮的数据用方程式关联到草图中,在草图中只要改变圆锥直齿轮的当量齿数、大端模数、分度圆圆锥角和齿宽等主要数据,就可以得到不同的新数据下的圆锥直齿轮的草图和仿真图形。研究结果表明建立这样的数据库能在很大程度上方便直齿圆锥齿轮的设计和加工,同时对于齿轮的教学培训也有很有帮助,相应的图块和方程式也可以做Solidworks软件的插件使用。

摘要：介绍了一种用于长输管线的全焊接球形阀体设计,采用弹性壳体不连续理论及等效线性化方法,参照ASME VIII-2及JB4732-1995(R2005)标准进行了应力分类和归纳,按照第四强度理论计算了结构当量强度并分析了阀体应力分布特征。对全焊接球形阀体选取了6个不同截面,分别进行内部介质压力为15 MPa、18 MPa及静水壳体压力为22.5 MPa作用下的阀体强度分析,结果表明该全焊接球阀的结构强度满足使用要求,研究结果为长输管线用球阀阀体设计提供了重要的参考。

摘要：模糊分析方法已广泛应用于医学实践包括对心理疾病的辅助诊断.属性约简方法在过滤冗余信息并提取关键信息时起到了重要作用,使整个临床决策过程更加准确和高效.这些方法抽取的有价值信息可以从新的视角揭示深层次医学知识.很多未经培训的参与者很难识别心理量表中选项间模糊的界线,即很难区分拥有相同意义但程度不同的选项.临床心理学自身的模糊性和心理测量数据的模糊性都将带来噪声.如果将心理测量数据中的属性看作信息系统的条件属性,利用降维算法可提取关键属性,从而简化对疑似患者的临床筛查过程.实际使用时,可对提取的关键属性或者拥有高权重的属性进行重点关注,从而迅速定位拥有异常关键属性的患者,对其优先处理.由此该文提出一种称为FOAD(Fuzzy-Option based Attribute Discriminant method)的基于模糊选项关系的关键属性提取方法,包括三个主要步骤:数据获取、模糊选项的选择与约简以及关键属性的排序与提取.每个参与者样本包含若干身体症状属性,为每个属性都选择一个程度选项.选择模糊选项时须同时考虑选择该选项的样本数量和选项的程度含义.而模糊选项约简算法作为整个方法的核心,可以将模糊选项合并到其他选项,以降低心理测量数据中选项的模糊度.实验中采用两个真实临床数据集验证FOAD算法的性能.首先使用各种属性提取算法对测试数据集进行处理,获取关键属性,然后将输出的关键属性作为条件属性,以诊断结论作为分类标签,利用逻辑回归方法对样本数据进行分类.实验结果表明:FOAD算法在不增加时间复杂度的前提下能将分类准确率普遍提高3.3%～14.1%.虽然选项约简操作造成部分信息的损失,但是合并模糊选项使选项分布更加清晰.FOAD作用下的LDA(Linear Discrimination Analysis)对各种参数敏感,尤其是对保留属性的个数.LDA的预测准确率从保留最少属性时提高6.7%,上升到保留最多属性时提高14.1%.PCA(Principal Component Analysis)算法选择的投影方向会使数据方差最大,保留的信息量最多,但分类效果差.因此FOAD算法很难应用于提高PCA的预测准确率,甚至在个别情况下,出现了FOAD引起PCA分类准确率降低的情况.此外,实验发现基于FOAD的LDA算法比其他属性模糊提取算法具有更高预测准确率.心理诊断数据具有明显的模糊性,一般的统计分析方法往往不能得到需要的结果.而利用最新的模糊集和粗糙集等特殊的数据预处理方法可以消除这种数据噪声,提高临床诊断效果.

摘要：本研究以高密度捆草机为试验装置;采用多种压力、位移传感器等测试手段。选择了有代表性的新鲜苜蓿草(豆科)、苏丹草(揉碎)、以及刚摘穗的玉米秸秆(揉碎)作为试验物料。每种物料分成若干个喂入量:每种喂入量进行一个完整的试验过程,测取全部有关数据信息对压缩产品的检测化验。揭示了三种典型新鲜草物料中,同一种物料不同喂入量时草片移动过程中应力松弛的基本数据和规律;三种物料在相同喂入量时草片移动过程中的应力松弛规律。进一步为物料、喂入量等因素对压缩二卜程、产品性能、产品质量,生产率和工程结构设计的优化,提供了基础依据。