摘要：为探究饲料玉米淀粉水平对罗氏沼虾生长性能、饲料利用及糖类物质的影响,开展了为期8周的饲养试验。设计5种等氮等脂饲料,玉米淀粉添加水平分别为5%、10%、15%、20%和25%。每个处理组4个重复,每个重复60尾(0.50±0.02)g罗氏沼虾被随机放在网箱中。结果表明:随着饲料中玉米淀粉水平增加,罗氏沼虾的生长性能呈现先增加后降低的趋势。投喂15%玉米淀粉水平的罗氏沼虾表现出最高的终重、增重率和特定生长率。饲料玉米淀粉水平对罗氏沼虾的存活率影响不显著(P>0.05)。随着饲料中玉米淀粉水平增加,血淋巴液葡萄糖含量显著提高(P<0.05),同时,为调节罗氏沼虾血糖平衡,胰岛素样肽(ILP)含量也显著增加(P<0.05)。玉米淀粉含量增加还会显著增强葡萄糖激酶(GK)和丙酮酸激酶(PK)的活性,抑制磷酸烯醇式丙酮酸羧激酶(PEPCK)的活性(P<0.05)。基于增重率与饲料玉米淀粉水平的折线和二阶多项式回归分析,罗氏沼虾最适玉米淀粉添加水平为14.75%~15.79%。因此,根据无氮浸出物计算可知,罗氏沼虾最适的糖类物质摄入水平为17.82%~18.86%。

摘要：进入21世纪以后,以电脑游戏、动漫卡通、产品动画设计等为主要内容的动漫产业异军突起,已经成为我国创意企业的核心产业,为国民经济的快速增长做出了应有贡献.但目前我国动漫产业在发展过程中,仍然面临知识产权保护薄弱的现状,使得我国动漫产业发展步履维艰.从动漫产业和知识产权的概念入手,针对我国动漫产业知识产权保护存在的问题,分别从政府、动漫企业、动漫创作者自身等方面,提出了加强动漫产业知识产权保护的若干措施.

摘要：100%设计(100% Design)于1995年创立于英国伦敦,不久他迅速发展成为世界最具影响力的当代室内设计大展。中国上海(Shang Hai·China)作为世界最具经济活力与艺术设计魅力的国际大都市。也顺理成章地继英国伦敦和日本东京之后,成为100%设计(100% Design)品牌展的第三个国际展示平台。如今,上海业已成为全球杰出创意人士钟爱、向往的地方。

摘要：绿水洞煤矿在矿井现有的负压瓦斯抽放管路系统基础上,对瓦斯抽放管路放水器进行升级改造,利用矿井监控系统、水位传感器、远程馈电传感器和本安电磁阀等设备,通过井下环网将监测数据实时上传及控制命令的下发,达到对瓦斯抽放管路积水的自动排放、远程监控的目的。

摘要：针对政务数据建设中存在的政务App满意度低和政务数据资产创新应用少的两大挑战,通过引入生成式AI等人工智能技术,探讨了政务数据平台的用户满意度提升策略及政务数据资产的有效利用方法,推动政务数据运营的升级,使政务App更加智能和便捷。具体则聚焦数据要素驱动的政务数据平台运营机制的智能化改进,系统性地设计了政务数据平台运营创新的理论机制和技术架构,提出了创新且智能化的数据应用,包括政务App评论分析、政务数据支撑报告、智能客服、个性化服务及精准化检索等5大应用,并提出了加速实现政务数据管理现代化的政策建议,旨在促进政务数据共享和开放,培育政务数据要素市场,有助于实现数字中国战略目标。

摘要：6支链并联平台存在着复杂的位置约束,并且当控制算法失效时对机械结构容易造成损坏,因此,针对一种3UPU-UP并联平台对其进行运动学可操作性与工作空间分析。首先通过矢量法与运动学的分析,得出了3UPU-UP并联平台运动学模型,以此为基础,首次将串联机械臂可操作度的评价指标与3UPU-UP并联平台的机构结构特性相结合,对3UPU-UP并联平台的可操作度进行了计算、分析和可视化处理;并将蒙特卡洛法与正运动学相结合对并联平台的工作空间进行了计算、分析和可视化处理。能够更加直观、完整表述并联平台的可操作度和工作空间。研究成果为3UPU-UP并联平台的设计提供了理论依据并证实其理论上的可行性。

摘要：针对电磁目标搜索任务中现有覆盖式路径规划算法存在的无人机初始分布不合理、集群任务起止时间一致性差等问题,依据现实无人机集群集中投放的初始场景,设计了一种等时倾向的区域分割算法。该算法以最小化无人机间最大任务用时差为优化目标,通过改变无人机搜索区域大小影响无人机的任务用时。算法具有二级结构,第一级初始粗分割,解决边界点迭代次数过多的问题;第二级以任务时间偏差值作为调整值,保证了各机的任务用时一致性。仿真实验表明:该算法更适用于无人机集中投放的场景,缩短了无人机个体间的任务等待时间,便于资源的二次调度,有利于多阶次任务的同步执行。

摘要：为了进一步提高自动驾驶汽车在交叉路口行驶时的燃油经济性,基于模型预测控制(MPC)理论,量化分析了车辆安全性、经济性、舒适性等多性能指标函数及约束,并设计了以经济性为主的交叉路口自动驾驶汽车生态驾驶控制器。仿真结果表明,所提出的控制策略能够保证良好的安全性和舒适性,与LQR控制器相比,在有前车影响和无前车影响工况下的百公里油耗分别降低15.83%和34.98%。

摘要：应用视频火灾检测技术能够有效地提高森林火灾监测和预警能力,在生态保护和社会公共安全方面具有重要意义,为此研究适合森林火灾检测的图像静态、动态特征检测方法。同时,使卷积神经网络YOLO轻量化,引入GAM在准确率、模型尺寸和速率上进行平衡。优化的模型在牺牲准确率1.9%的情况下,参数量降低约80%,准确率在自制森林火灾数据集上达到92.4%。这一种基于颜色-运动-机器学习技术相结合的火灾监测新方法总体轻量精简,对实时火灾监测系统设计具有参考价值。

摘要：选择重庆市主城区住宅小区实地调研,对住宅小区化粪池进出口的污水水质、流量、H_(2)S等指标进行实测,分析取消化粪池对排水系统和周边环境的综合影响。结果表明:(1)从流量看,无论是工作日还是周末化粪池前后流量相差不大,取消化粪池对进入市政管网的污水总量影响不大;(2)从水质看,化粪池对COD、BOD_(5)、SS有较高削减率,且COD/TN的平均下降率为43%,COD/TP的平均下降率为38%;(3)从H_(2)S看,化粪池内H_(2)S平均浓度为8.20 mg/m^(3),污水管道内H_(2)S平均浓度为2.70 mg/m^(3),取消化粪池可有效降低可被人体感官明显察觉的臭气逸散的风险,对改善小区整体环境有积极效益。