摘要：【目的】建立葡萄炭疽病LAMP检测方法。【方法】在葡萄炭疽病菌ITS序列片段设计LAMP特异性引物,优化反应条件,建立葡萄炭疽病LAMP检测体系,并利用荧光显色剂(0.05 mmol·L-1钙黄绿素和0.5 mmol·L-1氯化锰混合液)实现检测结果的可视化;同时对该体系进行特异性和灵敏度的验证,对采集自5个地区的田间样品进行实测。【结果】除染病的待检样品有特异性反应,观察到亮绿色荧光信号外,其他供试菌株均无特异性扩增反应;对葡萄发病组织总DNA的检测灵敏分别是定量PCR和常规PCR的1/10和100倍,检测限达到了5×10-4mg·L-1;对来自福建等5个地区的样品进行实测,结果表明待检样品中有81.5%感染葡萄炭疽病菌,该检测结果与定量PCR的检测结果完全一致。【结论】本研究建立了一种基于荧光显色的可视化LAMP检测体系,该体系可用于葡萄炭疽病的田间样品检测。

摘要：现阶段永泰庄寨的保护开发存在独立性、分散性,不利于庄寨建筑的统筹协调。文章运用ArcGIS分析庄寨的时空分布格局,探究其影响因素,为庄寨的集中保护、联动开发与综合提升提供借鉴。

摘要：本文针对多电平变换器使能信号延迟造成PWM信号无法快速关断问题进行分析,提出一种特定形式PWM信号编解码方法。文中首先概述级联多电平电路特点与调制策略;然后,详细讨论和分析了基于DSP/FPGA/CPLD/MCU级联五电平变换器控制系统使能信号延迟的本质原因,设计出一种既能传输PWM驱动信号又能快速传输使能信号的方法,该方法可以极大减小使能信号时间延迟,实现多电平变换器PWM信号快速关断,同时兼有滤除极窄驱动脉冲特性。最后,实验结果验证了本文方法的有效性。

摘要：大容量永磁同步电动机(PMSM)因其具有良好的性能在舰船电力推进领域得到愈来愈广泛的应用,因此,开发驱动电机负载特性仿真控制器的研究成为热点。本文在分析80C196KC单片机存储空间分配和4种总线方式的基础上,结合负载仿真控制器的系统应用,给出了相应扩展方法的地址定位表及控制电路,实验结论很好地验证了设计的正确性。

摘要：开放环境下的群智决策是一种群体参与、人机交互、大数据驱动的新型决策模式,致力于借助开放的互联网环境实现复杂问题求解和智能决策。然而,互联网具有高度开放、复杂交互、行为涌现的特性,使得基于互联网的群智决策面临激励机制难设计、决策个体不可控、决策环境多样化、决策信息高度纷杂等挑战。着眼于开放环境下的群智决策,探讨其概念内涵、决策模式及关键挑战,梳理实施群智决策的引领性技术,并针对群智决策的成功案例进行分析,以期支撑新型决策模式在经济、医疗、民生等领域的应用,推动相应领域的进步和变革。

摘要：脑影像数据维数高且有效训练样本少是影响阿尔茨海默病计算机辅助诊断性能的重要因素。对此小样本分类问题,以高斯过程为基础设计了一种分步的分类方法:先对测试样本利用高斯过程进行初步分类;依据后验概率筛选类别归属确定性强的样本作为补充参与训练,再对其余错分可能性相对较高的样本重新进行分类。利用ADNI数据库磁共振影像的分类实验表明,二次分类倾向于增大样本归属于真实类别的后验概率、提高类别判定的确定性,分类性能优于常规的高斯过程分类方法和支持向量机。

摘要：针对目前湿地保护区管理信息化程度不高、时效性差的问题,本研究设计了一种基于物联网与WebGIS技术的湿地保护区信息管理系统。该系统首先采用多源异构物联网终端,实现对湿地资源要素数据的采集;其次通过无线传感器网络将采集数据实时传送到系统数据中心;最后基于WebGIS技术提供要素浏览与查询、终端采集数据实时传输、属性值统计分析、动态监测、数据发布等信息服务,实现了生物多样性可视化、视频监控实时显示、水鸟目标智能识别等特色功能。该系统的应用为湿地保护区智能监管提供了一种解决方案,有利于湿地远程监测与高效管理。

摘要：高硫超细尾矿作为目前国内矿山胶结充填的难题,一般的胶结充填材料普遍存在强度低、成本高的问题,难以实现低成本高性能胶结充填。提出利用一种新型充填胶凝材料替代普通水泥用于高硫超细尾矿充填,具有强度高、成本低等优点,同时通过产业化的应用实践,节本增效效果明显,满足了矿山企业对高性能充填材料的需求。

摘要：沙湖泵站经过30多年的运行,总沉降量大,沉降不稳定,不均匀沉降超标,严重影响了泵站的正常运行。通过重新地勘及沉降分析,认为地基承载力不足是泵站地基异常沉降的主要原因。结合泵站情况、地基沉降特点以及施工的便利性,决定采用高压旋喷桩进行加固泵站地基。通过有限元分析了加固前后的沉降变形,结合现场检测,结果表明采用高压旋喷桩加固后,泵站地基沉降满足规范要求,可为类似工程借鉴。图5幅,表1个。

摘要：深水半潜式平台作业环境恶劣,对其安全性与经济性提出了严峻挑战。利用数字化与智能化技术提升大型海洋工程装备运维水平,已成为必然趋势。本文以我国南海首座深水生产平台“深海一号”为研究对象,提出了以数字孪生和机器学习为核心的智能化运维系统总体架构,完成系统核心功能模块开发,并基于监测数据实现了智能预测和在线状态可视化功能的工程应用,为实现我国数字油田战略提供了一个可行的技术路线。