摘要：目的:活性瓷釉涂层能够显著增强钢筋的防腐蚀能力,同时明显提升钢筋与混凝土的粘结力。通过对活性瓷釉涂层钢筋以及钢纤维增强混凝土板在动、静力荷载作用下的承载力、变形特性以及破坏特征的研究,为活性瓷釉涂层技术在钢筋混凝土结构中的应用奠定理论基础。创新点:1.对活性瓷釉涂层钢筋混凝土板的动、静力学性能进行系统研究;2.探究活性瓷釉钢纤维在混凝土结构中的作用机理。方法:1.通过对活性瓷釉涂层钢筋混凝土板进行爆炸实验(图3),揭示活性瓷釉涂层钢筋混凝土结构的动力破坏特征(图5和6);2.通过对活性瓷釉涂层钢筋混凝土板进行静力实验(图4),研究在"点"荷载和"线"荷载作用下混凝土板的力学性能;3.通过分析钢纤维在钢筋混凝土结构中的传力机理,提出活性瓷釉涂层钢纤维在钢筋混凝土结构中的设计方法(图13)。结论:1.活性瓷釉涂层能够显著改善钢筋在混凝土结构中的传力性能;在动力荷载作用下,涂层钢筋混凝土结构的破坏程度明显减轻。2.活性瓷釉涂层能够显著改善钢筋混凝土结构的变形特性,大大增强其耗能能力。3.采用活性瓷釉涂层的钢纤维,其纤维长度可适当减小。

摘要：预处理是构建近红外光谱检测模型的重要环节,影响着近红外光谱检测的精度。目前已有的预处理方法种类众多,不同方法用于解决不同类型的噪声和无关信息,从而提高信噪比,如何优化样品的光谱数据和预处理组合的选择对模型结果至关重要。为此,提出一种用于近红外光谱模型校准的预处理组合优化策略,包括挑选常用的八种预处理方法建立预处理方法库,利用偏最小二乘方法(PLS)建立定量模型,以建模交叉验证均方根误差(RMSECV)为迭代标准,从库中简单高效地选出提高模型优良校准能力的预处理组合。基于该策略的结构设计,选用优化领域中的贪婪算法作为寻优手段,通过对每一步的预处理方法进行寻优完成全局优化,简洁高效地完成光谱数据预处理组合的选择。提出的策略在小麦、猪肉等公开数据集上进行了测试,与同类的堆叠策略(Stacked)和多块数据顺序正交融合策略(SPORT)进行比较。结果显示,在小麦数据集上,提出的策略较Stacked和SPORT策略的校正均方根误差(RMSEC)分别降低了12%,6%,预测均方根误差(RMSEP)分别降低了32%,17%;在猪肉数据集上,提出的策略较Stacked和SPORT策略的RMSEC分别降低了49%,48%,RMSEP分别降低了46%、41%,显示出了较好的校准性能。最后,分析了该策略所选出的预处理方法在模型校准中各自的贡献度,讨论了该策略在模型可解释性、防止过拟合方面的潜力。该策略为近红外光谱的预处理方法选择提供了一种新的思路。

摘要：Pebble bed reactors enable the circulation of pebble fuel elements when the reactors are in *** unique design helps to optimize the burnup and power distribution, reduces the excessive reactivity of the reactor,and provides a mean to identify and segregate damaged fuel elements during operation. The movement of the pebbles in the core, or the kinematics of the pebble bed,significantly affect the above features and is not fully understood. We designed and built a detection system that can measure 3-axis acceleration, 3-axis angular velocity,3-axis rotation angles, and vibration and temperature of multiple pebbles anywhere in the pebble bed. This system uses pebble-shaped detectors that can flow with other pebbles and does not disturb the pebble movement. We used new technologies to enable instant response, precise measurement, and simultaneous collection of data from a large number of detectors. Our tests show that the detection system has a negligible zero drift and the accuracy is better than the designed value. The residence time of the pebbles in a moving pebble bed was also measured using the system.

摘要：时态知识图谱补全(Temporal Knowledge Graph Completion,TKGC)旨在依据已有的知识图谱,补全时态知识四元组中缺失的部分,其可以提高下游应用的性能,比如推荐系统、信息检索等。然而,目前的时态知识图谱补全方法主要针对实体补全或关系补全,忽略了时态知识图谱中重要的时间元素。这导致它们未能有效地同时解决实体补全、关系补全和时间戳补全的问题,从而限制了自然语言处理系统对于时态信息的准确理解和处理能力。为了解决此问题,提出了一种基于时间正交变换矩阵的时态知识图谱补全方法(Orthogonal Transformation Matrix-based TKGC,OTM)。具体来说,该模型包括两个阶段:时态实体关系嵌入以及评分函数。首先,第一阶段引入时间正交变换矩阵,利用正交矩阵的保范性学习时态感知的实体表示和关系表示。然后,第二阶段设计评分函数以评估时态知识四元组的合理性,并设计损失函数更新实体、关系和时间戳的向量表示。在广泛使用的YAGO和Wikidata数据集上进行了实体补全、关系补全和时间补全实验。实验结果表明了该模型在时态知识图谱补全的可行性和有效性。

摘要：目的:为实现对急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)患者疾病严重程度的连续监测,提出一种基于集成学习的ARDS患者疾病严重程度辨识算法。方法:首先,利用开源数据库MIMIC-Ⅳ(Medical Information Mart for Intensive CareⅣ)提取患者的多种无创生理参数并进行初步预处理,采用多元特征选择算法对患者的多种无创生理参数进行特征排序并通过加权计算得出特征重要性评分;其次,根据特征重要性评分结果,采用子集搜索算法寻找在神经网络、逻辑回归、AdaBoost和XGBoost 4种机器学习算法下能够产生最佳性能的特征子集;最后,结合最优特征子集,使用广义线性回归模型设计软投票集成方法将单一机器学习算法结果进行集成,设计多元集成学习算法。基于MIMIC-Ⅳ数据库验证多元集成学习算法对ARDS患者疾病严重程度的辨识能力,并与传统算法进行比较。结果:多元集成算法的敏感度、特异度、准确率、AUC分别为87.15%、89.23%、88.34%、0.9234,均优于传统算法。结论:基于集成学习的ARDS患者疾病严重程度辨识算法能够实现对ARDS疾病严重程度的连续、实时监测,可为ARDS患者早期辨识预警提供有力支持。

摘要：Forward modeling is the basis of inversion imaging and quantitative interpretation for DC resistivity ***,a numerical model of the DC resistivity method must be finely divided to obtain a highly accurate solution under complex conditions,resulting in a long calculation time and large ***,we propose a 3D numerical simulation method in a mixed space-wavenumber domain to overcome this *** partial differential equation about abnormal potential is transformed into many independent ordinary differential equations with different wavenumbers using a 2D Fourier transform along the x axis and y axis *** this way,a large-scale 3D numerical simulation problem is decomposed into several 1D numerical simulation problems,which significantly reduces the computational and storage *** addition,these ordinary 1D differential equations with different wavenumbers are independent of each other and high parallelelism of the *** are solved using a finite-element algorithm combined with a chasing method,and the obtained solution is modified using a contraction *** this method,the vertical direction is reserved as the spatial domain,then grid size can be determined flexibly based on the underground current density distribution,which considers the solution accuracy and calculation *** addition,for the first time,we use the contraction operator in the integral equation method to iterate the *** algorithm takes advantage of the high efficiency of the standard Fourier transform and chasing method,as well as the fast convergence of the contraction *** verified the accuracy of the algorithm and the convergence of the contraction *** with a volume integral method and goal-oriented adaptive finite-element method,the proposed algorithm has lower memory requirements and high computational efficiency,making it suitable for calculating a model with large-scale ***,differ

摘要：风味是食品感知的主要内容,也是人类感官效应的重要组成部分,对人们的情感、认知以及行为取向等具有深远影响。现代科学技术的不断发展,促进了对风味所属的化学感官效应的科学化认知,风味科学在理论与应用层面的重要性也日益凸显。然而,由于风味效应感知与调控的复杂性以及相关研究涉及多领域、多学科的交叉融合,目前人们对于风味科学内涵的认识尚不十分清晰。从嗅觉、味觉和化学物理觉3个基本维度出发,通过系统梳理和总结近年来风味科学研究领域取得的成果与进展,融合化学、生物学、医药学、工程学等多学科的研究前沿与热点,阐述了风味科学研究内涵的5个方面:风味特征解码与重构、风味受体识别与功能、风味神经效应与感知、风味物质功效与健康、风味设计评价与调控,在此基础上进一步提出了风味科学研究面临的前沿与挑战。风味科学的发展不但对于基础科学研究具有重大的学术价值,而且对于提高风味相关产业的核心竞争力也有着重要的应用价值。研究旨在以此加强人们对风味科学的理解和重视,为风味科学的未来发展提供参考。

摘要：为实现短距起飞垂直着陆(STOVL)无人飞行器在推力矢量控制下的减速过渡,研究减速过渡阶段的控制律综合设计方法.首先通过分析STOVL无人飞行器减速过渡性能,对减速过渡推力矢量控制方案进行了评估;然后采用隐式动态逆方法设计导引律,为STOVL无人飞行器按预设任务减速过渡提供可达的控制指令;最后采用改进的特征结构配置方法进行内环控制律设计,跟踪导引指令并保持姿态稳定,伴随动压降低加入姿态喷管控制,辅助气动舵面稳定姿态.由全量六自由度飞行仿真结果表明:当减速过渡速度低于最小平飞速度以后,STOVL无人飞行器依然保持良好的航迹跟踪和姿态稳定.该方法完全采用直接配置法,有利于随控布局总体方案的快速评估.

摘要：Magnetic field gradient tensor technique provides abundant data for delicate inversion of subsurface magnetic susceptibility distribution. Large scale magnetic data inversion imaging requires high speed and accuracy for forward modeling. For arbitrarily distributed susceptibility data on an undulated surface, we propose a fast 3D forward modeling method in the wavenumber domain based on(1) the wavenumber-domain expression of the prism combination model and the Gauss–FFT algorithm and(2) cubic spline interpolation. We apply the proposed 3D forward modeling method to synthetic data and use weighting coefficients in the wavenumber domain to improve the modeling for multiple observation surfaces, and also demonstrate the accuracy and efficiency of the proposed method.

摘要：倾转旋翼飞行器在近地悬停或低速前飞时有明显的地面效应,对飞行器的气动载荷有强烈影响。针对倾转三旋翼(TTR)飞行器的地面效应问题,采用0.5的缩比模型,在低速回流式开口风洞中设计了可移动地面平台,模拟TTR飞行器悬停和低速前飞时的离地高度,利用杆式天平测量机体所受载荷大小并使用粒子图像测速(PIV)技术捕捉机体下方的动态流场。试验结果表明:当TTR飞行器悬停离地高度在1.25倍旋翼直径以下时,地面效应影响显著,机体受到的最大上载荷约为旋翼总推力的4%,并观测到明显的涡旋喷泉流现象;在低速前飞状态,受旋翼尾流和前向来流影响,相对于悬停状态机体所受上载荷明显减小,喷泉流中心后移。试验结果对TTR无人飞行器动力系统选择,控制増稳系统设计以及借助地面效应优势提高承载能力具有一定参考价值。