摘要：在CAD三维模型基础上利用ANSYS作为CAE分析的基本流程,以POS(Point of Sales销售点终端)机的卡扣连接为例,阐述了基于PRO/E和ANSYS9.0系统的卡扣连接分析方法和关键步骤.用ANSYS可方便地确定POS机卡扣的最大应力和应变,并可动态显示其装配过程,以检验卡扣设计的合理性.再对基于ANSYS的分析结果与简化计算公式的计算结果进行比较,结果表明对复杂的卡扣结构采用ANSYS分析方法是合适的解决方案.

摘要：依据两组共7根FRP筋混凝土梁在两点竖向加载的试验结果,对FRP筋混凝土梁的受力过程、承载力、挠度和裂缝宽度等进行分析。比较不同类型FRP筋的受力特点和破坏机理,总结出FRP筋混凝土梁的相关设计建议。

摘要：以三所师范院校的小学教育全科型师范生为研究对象,从教师专业必备知识、教师专业必备技能和教师专业必备信息技术能力三个方面调查小学教育专业全科型师范生的专业发展现状,发现:小学教育全科型师范生对教育知识、教学设计、技术素养的获得最为关注;对通识性知识、反思与发展、评估与诊断需求最为薄弱;对教师教育教学实践水平、学科知识以及教学设计的提升需求最为强烈;对专业发展关注度较高,但满意度低,缺少专业发展规划;对学术视野不开阔而感到困惑。基于此,提出如下对策和建议:增加教育职业规划课程,为小学教育全科型师范生的专业发展提供方向指引;树立自我反思意识,强化反思引导;优化整合课程体系,课程设置要增加信息技术的比重;重视教育实践,促进知识和技能二者之间的融合。

摘要：介绍了直接数字频率合成技术的实现方法,分析了其优越的技术特性。根据其特性,利用FPGA设计了高准确度的数字频率信号源。仿真结果表明,与传统的信号源相比,使用该方法实现的信号源,其信号种类多,准确度高,满足测试设备数字化、软件化的趋势。

摘要：以南京长江越江隧道沉管段为例,采用二维平面应变有限单元法分别计算沉管隧道在地震与静荷载(土压力和静水压力)作用下所产生的内力和变形.并进行叠加以得到隧道衬砌的总内力.计算结果可供沉管隧道设计参考.

摘要：本文介绍了在特殊不利地质条件下(湿陷性黄土),因地制宜,选取有效设计方案与施工工艺,科学开展自立塔基础建设的实践经验体会。为广电系统自立塔基础建设时,遇到不利地质时应对处理提供了一种参考实例。

摘要：保持生态环境与经济建设的协调发展是新阶段国家扶贫开发的重要策略之一.本文以扶贫开发"新纲要"中规划的14个连片特困区714个贫困县为例,基于敏感性-恢复力-压力度(SRP)的概念模型,构建生态脆弱性评价指标体系,从社会、经济两方面构建了县级尺度上的经济贫困评价指标体系,在此基础上,设计了连片特困区生态环境脆弱与经济贫困耦合模型,对研究区生态脆弱性与经济贫困进行了耦合协调度分析.结果表明:"胡焕庸线"能够很好地刻画连片特困区生态环境脆弱性、经济贫困以及两者耦合协调度的空间分布特征,在扶贫开发过程中,应充分考虑"胡焕庸线"对于我国贫困东西格局划分和减贫的影响;连片特困区脆弱生态环境与经济贫困共生共存,应该充分考虑贫困地区生态环境保护的战略意义,通过保护地区生态环境来达到减少经济贫困的目的;研究区一半左右的县市为衰退失调型,且两者不能做到同步发展.

摘要：以铁路沥青混凝土结构为研究对象,重点对中韩两国标准体系进行对比分析。沥青混凝土结构在中韩两国铁路的应用层位存在明显差异,韩国将其作为有砟轨道道床或无砟轨道底座使用,而中国将其视为基床表层的组成部分。中韩两国从功能要求和结构要求出发,建立了铁路沥青混凝土的指标体系,但两国在其配合比设计方法、性能技术要求等方面不同,中国铁路沥青混凝土的性能整体上优于韩国。中韩的应用实践表明,沥青混凝土结构可改善路基防排水性能,提高轨道与路基结构承载能力,降低运维成本,具有防水、强化、隔离等功能。

摘要：近年来,为提高磁共振成像(MRI)信号信噪比(SNR)、缩短成像时间,同时多层成像技术受到了极大的关注.为了实现同时多层的选择性激发,现有的多层成像序列大多使用组合射频(RF)脉冲,该脉冲可包含多个独立的幅值相同相位不同的简单脉冲,由于其采用简单的线性叠加方法,该类脉冲射频功率随脉冲数量呈现平方增长,因而应用受限.针对这一问题,基于自旋动力学和优化控制原理,本文提出了一种针对同时多层MRI的选择性射频脉冲的数值优化方法,该方法充分运用射频脉冲的调控机制,获得优化脉冲,并配合层选梯度,可实现任意层厚、层间距、层数的同时高效选择性激发.最后,通过数字模体的同时多层模拟成像实验验证了优化脉冲的有效性.

摘要：为了进一步提高光伏发电功率的预测准确度,该文首次将极端学习机方法(ELM)和相似日方法结合并引入光伏发电功率短期预测领域。通过分析影响光伏发电功率的各个因素,分时段预测光伏发电功率。该方法在不同时间段中利用相似日评价函数选取历史相似日,结合预测日的天气因素,采用极端学习机对预测日对应时段的发电功率进行预测。通过对预测效果进行比较和分析,结果表明该方法比传统的神经网络预测算法有更好的预测效果。