摘要：长短期记忆(LSTM)循环神经网络对于预报非线性时间序列有优势,尝试将LSTM网络应用于船舶运动极短期预报。利用某破冰船在北冰洋航行时两段典型海况下的横摇和纵摇运动实测数据,探究LSTM神经网络模型的预报精度和有效时长。研究发现,LSTM神经网络模型在海况良好、船舶的运动周期性强且主导频率突出时可以取得满意预报效果。但随着时长的增加,误差会不断累积,精确度逐步降低。在编码器-解码器逐步迭代框架基础上利用多层感知机提出直接多步预报改进模型。研究发现,改进模型可以有效减少误差积累、提高预报精度和延长有效时间,尤其在恶劣海况下预报结果改善更为显著。研究成果可以为基于神经网络开发高效准确的船舶运动极短期预报方法提供参考。

摘要：目的了解司法实践中,围绕职务发明容易出现的法律纠纷,拟从科研管理视角,以规范知识产权管理和促进成果转化为导向,探讨医学科研单位职务发明专利相关纠纷防范策略。方法梳理2018年1月1日—2023年12月31日中国裁判文书网职务发明专利相关案件的判决书,分析案件情况,归纳纠纷类型,总结纠纷产生的原因并提出应对建议。结果共分析了469个职务发明专利相关纠纷案件,90%以上为权属纠纷,其中涉及专利权权属纠纷的案件413件,73.1%案件判决属于职务发明;仅涉及发明创造发明人、设计人署名权纠纷的案件14件,78.6%的案件对具有争议的发明人、设计人做出了不是涉案专利实际发明人、设计人的判决;涉及职务发明创造发明人、设计人奖励、报酬等利益分配纠纷的案件42件,大部分案件判决单位应支付发明人、设计人奖金。结论建议科研单位建立职务科技成果披露制度,引导科研人员主动、及时向所在科研单位披露职务科技成果;激发创新热情,完善知识产权管理制度与服务机制;加强科研诚信建设,避免出现专利发明人、设计人挂名等科研诚信问题。

摘要：Large Hollow nanoparticulate aggregates（LHNAs） based on albumin nanoparticles is a promising technology for developing dry powder inhaler（DPI） with good aerodynamic properties in order to provide a new drug delivery system（DDS） for the treatment of lung disease. Improved understanding of molecular interactions could lead to prepare the DDS rationally. Therefore, this investigation utilized computations and experiments to reveal the mechanisms of budesonide（BUD） interactions with bovine serum albumin（BSA） at the molecular level. The molecular dynamics（MD） simulation revealed that there were three critical stable binding sites of BUD on BSA（P1, P2, P3） mainly by hydrophobic interaction and hydrogen bond. The energy decomposition of each residue to the whole BUD-BSA complex system in P1-P3 showed that nonpolar residues in or around the binding site played an important role in the binding of BUD to BSA. The molar ratio was close to 3 in preparations in drug-loading efficiency experiment, which was confirmed to the simulation results. The details of the binding sites from computation provided a guideline for the design of the BSA nanoparticles carrying BUD, which was prepared successfully at last. Combination of the MD simulation and experiment as well as the mechanism of the molecular interaction provided a solid theoretical basis for the preparation of BSA-LHNAs for DPI in the future.

摘要：海洋立管在钻井作业时一旦遇到恶劣天气须将底端总成和防喷器断开,待天气好转需重新连接称为再入井作业.深海区钻井立管发生断开的概率大幅增加,为适应多变的海况需要快速完成再入井过程.提出基于模型预测控制(MPC)再入井控制系统;基于哈密顿原理建立悬挂立管分析模型,设计优化函数及约束项,构建非线性扰动观测器实现洋流力模型误差和洋流速度扰动补偿,与传统比例-积分-微分(PID)控制作业进行仿真比较.MPC系统作用下,母船迅速响应,立管能快速稳定完成再入井作业,较好处理洋流力模型误差,并在洋流速度扰动下具有良好鲁棒性.立管由于长径比大幅增加导致柔性显著增强,在母船及海洋环境力激励下,悬挂立管在快速再入井过程中高阶模态可能被激发.

摘要：六自由度波浪补偿平台所采用的大长径比非对称液压系统在深海区需完成大跨度、高速度的波浪补偿任务,这为控制系统的控制精度和抗干扰能力带来严峻的挑战.引入径向基神经网络(RBFNN)辨识,提出一种自适应反馈线性化控制策略.首先,建立六自由度波浪补偿平台非对称液压系统的非线性模型.然后,基于RBFNN辨识利用反馈线性化设计自适应控制器.最后,利用MATLAB/Simulink开展五级海浪(90°遭遇角恶劣工况)作用下和外力干扰下的仿真分析.结果表明:相比于经典比例系数-积分系数-微分系数(PID)和滑模控制,新型控制器控制精度和抗干扰能力明显提高,更适合用于复杂海况下六自由度波浪补偿平台的控制,且具有很好的跟踪效果和较强的稳健性,可为深海区六自由度波浪补偿平台控制系统设计提供参考.

摘要：人性化的设计理念是将人的需求作为重点,其也是对现阶段我国城市轨道交通车站站点设计的新要求,而有效的设计管理才能使人性化设计理念得到有效落实。本研究主要介绍在城市轨道交通的设计中融入人性化观念,以探讨二者之间融合的必要性,车站出入口常用的楼扶梯倾角为研究重点,抓住楼扶梯的倾角问题,来研究二者之间的错位问题,以此来提升乘客在进出站过程中的舒适度,同时还可降低乘客的安全隐患。通过从不同的提升高度、扶梯不同倾角下的剖面关系可知,二者之间的倾角应优化设计为27.3°。通过反复验证得出,该种设计不仅可解决二者间的错位问题,还可使楼扶梯二者的设计更加合理且人性化。

摘要：文章以地铁车辆段上盖物业开发设计作为切入点,简要叙述上盖物业概念、上盖物业开发的可行性与特殊性,帮助设计人员加深了解程度,梳理思路方针。随后详细阐述地铁车辆段上盖物业在功能定位、功能布局模式、空间形态等多个方面的开发设计策略,旨在完善上盖物业开发设计体系,实现车辆段基地闲置土地资源的高效利用。

摘要：开展仿真分析探究梁边界条件、裂纹位置、裂纹程度、梁几何尺寸对开口裂纹矩形梁振动特性的影响.采用等效刚度模型建立裂纹梁结构振动方程,并与试验比较完成验证.预报梁在简支、悬臂、固支三种边界下,在不同位置发生不同程度裂纹损伤时的固有频率.研究发现,裂纹梁固有频率特性与完好无损梁曲率模态相关.裂纹可使固有频率降低,且降低程度随损伤程度增加而愈显著.裂纹位置接近完好梁某阶曲率模态零点(无效位置)/极点时,该阶固有频率受到影响将会减弱/增强.开展悬臂裂纹梁在不同几何尺寸下曲率模态分析.研究发现,曲率模态在裂纹处发生尖角突变现象,且尖角峰值随着损伤程度的增加而增大.裂纹位置接近某阶曲率模态极点/零点时,该阶模态受裂纹影响更显著/不明显.在裂纹相对位置和损伤程度相同时,增加梁长度使裂纹处尖角峰值减小,改变梁宽度不影响曲率模态,增加梁高度可使尖角峰值增加.研究成果可为试验提供基础,为扩建数据库,探索一种在线检测方法,基于实时大数据和人工智能技术开展各项振动参数综合分析,为实现梁裂纹智能识别与定位提供依据.

摘要：目的对老年用户换鞋行为进行分析,设计满足半自理能力老年用户需求的适老化换鞋座椅产品,提高老年人群居家养老的生活质量。方法通过行为观察、入户观察和访谈的方式获取初步需求;利用Kano模型确定用户需求属性;采用AHP层次分析法对用户需求进行分析,获取用户需求权重排序;基于QFD质量功能配置理论建立(HOQ)质量屋模型,将用户需求转化为质量特性并计算相对重要度;采用参与式设计完成适老化换鞋座椅设计实践。结果依据设计要素得到满足半自理能力老年人换鞋行为需求的座椅设计方案。结论将Kano-AHP-QFD模型进行集成应用,可获取准确的用户需求,并转化为质量特征及重要度排序,以此指导适老化家具产品设计;从老年用户行为意图角度出发,细分家具应用场景,为未来适老化家具开发提供新的研究思路。

摘要：针对井下高气液比工况气液高效分离难度大的问题,提出了一种旋流-重力耦合式井下气液分离器结构。结合实验研究、数值模拟及实验设计方法,对气液分离器结构参数进行显著性分析和优化设计,建立显著性结构参数与气液分离效率间的数学关系模型,确立了结构参数的最佳匹配方案。分析了入口流量、压力及气液比对气液分离器性能的影响规律。结果表明,重力沉降与旋流分离的结合设计可以实现高气液比条件下的液相沉积,进而实现气液两相的高效分离。分离器的分离效率随着进液量升高而升高,增幅逐渐趋于平稳。随着气液比增大,分离效率呈现先增加后降低的趋势。得出该气液分离器的最佳进液量为42m^(3)/d,最佳入口压力2MPa,最佳气液比为700∶1,在最佳工况下分离效率为97%,模拟结果与实验结果呈现出较好的一致性。研究结果将为高气液比条件下气液分离装备研发提供新的思路和参考。