摘要：为实现视频加密域的可逆信息隐藏,通过利用运动矢量随机取反和直方图修正的信息嵌入方法研究了视频加密与信息提取可分离的算法。结果表明:设计的高度对称的嵌入算法,实现了信息嵌入与视频加解密的可分离性;信息提取后经过解密,视频恢复率分别达到99. 7%、99. 8%和99. 87%,而未解密的视频恢复比率只有44. 57%、45. 71%和62. 86%;第三方管理者可以在不进行解密的情况下对存储的视频嵌入各种控制信息,而视频的所有者在下载视频后,无论是否进行解密,均可进行信息的提取。可见提出的算法满足信息嵌入、提取与视频加解密可分离的要求,且嵌入过程是完全可逆的。

摘要：提出用超高速A/D转换芯片ADC08D1000作为系统前端采样电路的方法,以解决工程中严重系统性能的采样速率和采样精度问题。详细介绍ADC08D1000的原理与功能,用VHDL语言编写普通模式和扩展模式下的控制程序。针对工程中的实际情况进行优化设计,用延迟初始化、自校准等方法解决了发热、周围环境变化对芯片的影响等问题。该程序结构清晰,参数修改方便,具有一定的通用性。最后给出此芯片工程实践中的采样结果。ADC08D1000性能出色,能满足最高频率1 GHz以下大多数信号的采样要求,在工程实践中已经得到使用,并取得了良好的效果。

摘要：中尼友好合作关系源远流长,自1955年中尼建交以来,中国和尼泊尔的友好合作关系取得了长足的发展,“一带一路”倡议为中尼政府的双边合作带来了更加广阔的空间。介绍了尼泊尔当前的经济发展状况,并重点阐述了电力市场以及水电行业的发展情况,随后从政治、经济、法律和社会等方面分析了尼泊尔水电行业环境及水电投资开发中面临的风险,并提出了应对措施。

摘要：目的:基于DNA条形码技术建立肉苁蓉样品的高分辨率熔解曲线(HRM)鉴定方法。方法:通过聚合酶链式反应(PCR)对肉苁蓉的ITS和ITS2序列进行扩增;利用MEGA 6.06软件通过建树法进行NJ树聚类分析;通过ITS2序列利用Primer Premier 5软件进行引物设计;对经设计、合成的8对引物通过HRM实验进行筛选;建立肉苁蓉的HRM鉴定方法。结果:通过ITS和ITS2序列的NJ树聚类分析可以有效区分3种肉苁蓉(肉苁蓉、管花肉苁蓉及采自乌兹别克斯坦的肉苁蓉相近种),且肉苁蓉和管花肉苁蓉各自的栽培品与野生品不存在明显差异;经过Primer Premier 5软件进行引物设计共选出8对引物进行合成;通过HRM预实验筛选出引物Ysr-2为最佳实验引物;确立了有效鉴定3种肉苁蓉样品的HRM方法。结论:通过DNA条形码和HRM技术均能有效鉴定3种肉苁蓉样品,且结果一致,起到互相验证的作用,为肉苁蓉及其他中药民族药品种的快速鉴定提供了可以参考的依据。

摘要：目的:建立一种霍山石斛特异性的分子鉴别方法。方法:采用RAD测序技术对霍山石斛及其近伪品进行测序分析,根据差异片段设计聚合酶链反应-限制性内切酶酶切长度多态性(PCR-RFLP)引物,使用限制性内切酶进行酶切鉴别。结果:霍山石斛鉴别引物可扩增霍山石斛及其近伪品序列,扩增产物为153bp大小的条带,而限制性内切酶Alu I可以识别霍山石斛及其伪品的差异序列,仅近伪品石斛的序列可被酶切形成两个片段,而霍山石斛的序列不能被切开,从而特异性鉴别是否为霍山石斛。结论:本实验建立的PCR-RFLP方法可以鉴别霍山石斛的真伪。

摘要：目的:研制一种基于模糊控制算法的高品质炉温控制器,用于生物医学实验室电炉的温度控制。方法:针对实验室电炉的开放式加热要求和大惯性、纯滞后、非线性、易受环境干扰的温控特点,分别对温控器软硬件设计,借助matlab设计模糊控制算法,在Simulink仿真环境中设计仿真系统逼近实际系统的调控,并结合实践提出一种在线插值算法对稳态过程优化。结果:该炉温控制系统具有无超调和响应快的动态品质,在线插值弥补了单一模糊控制稳态效果的不足,实际控制效果与仿真结果基本一致。结论:该模糊控制器完全满足实验室电炉开放式的加热需求,有利于节约成本、提高热效率、降低能耗和改善实验条件,且安装使用方便,适合在生物医学实验室使用和推广。

摘要：工科类高校作为工程教育实施的主体,其培养的人才能否适应新兴产业的发展直接关系到我国的科技竞争力,面向新工科教育的转型具有重要的现实意义。在当前新工科教育转型的关键节点,专业课程教学中有机融合思政教育元素,对于培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人具有重要意义。通过对新工科教育融入思政教育元素面临的问题进行解析,并以“金属塑性加工原理”专业课程为例进行教学模式设计,阐述了如何在专业课程中融入思政元素。

摘要：针对驾驶员分心驾驶行为检测,设计一种级联卷积神经网络检测框架。检测框架由第一级分心行为预筛选卷积网络和第二级分心行为精确检测卷积网络两个全卷积网络级联构成。预筛选卷积网络是一个轻量级的图像分类网络,负责对原始数据进行快速筛选,其网络层数少、训练速度快,结构特征冗余较少,能够减少后续网络的计算负担;分心行为精确检测卷积网络采用VGG(Visual geometry group)模型特征提取的深度迁移学习检测算法网络,通过迁移学习重新训练分类器和部分卷积层。提出的级联神经网络最终可以实现9种驾驶员分心驾驶行为的准确识别检测。实验结果表明,相比主流单模型检测方法,在保证算法效率的同时准确率均有明显提升,准确率达到93.3%,有效降低了误检率。该方法具有较好的鲁棒性和泛化能力。

摘要：目的通过检索和分析引经药相关文献,了解其研究现状。方法以引经药为关键词,通过适当的检索策略检索中国知网(CNKI)文献总库、万方数据库等多个数据库,利用Note Express3.0文献管理软件对检索的文献进行分析。结果经过筛选所得389篇以引经药为关键词的文献,发现取得基金支持以及科研成果最多的研究机构是中国中医科学院,其研究引经药的内容最为丰富。研究的主题主要包括引经药的历史源流、功效及其临床应用。结论近几十年来关于引经药的研究获得较多的关注,并积累了大量的临床经验和丰富的知识理论,但仍需要加强对其机制的深入研究。同时也应针对不同的引经药设计大量严谨的随机对照试验,为引经药临床应用的规范化研究提供依据。

摘要：为了研究高分子聚合物加固砂土的压缩特性和加固机理,本文通过室内无侧限抗压试验,分析不同聚合物含量、不同砂土干密度条件下加固砂土的无侧限抗压强度特性,并结合数值试验,对比分析砂土的应力应变曲线、破坏形态、微裂缝扩展和能量演化特征。试验结果表明:加固砂土的无侧限抗压强度特性随着聚合物含量和干密度的增加有显著提高;加固砂土的抗压强度在固化剂含量为4%时达到最大值812.67kPa;在干密度达到1.60 g/cm^(3)时,加固砂土的抗压强度达到最大值411.13 kPa。加固砂土的弹性模量和韧性随着聚合物含量的增加呈线性增长。聚合物形成的网状结构改善了粒间微结构;随含量的增长,微裂缝的数量和能量特征值均呈非线性增长。