摘要：为了在中/大型功率并网系统中引入更具优势的LCL滤波器,必须采用特殊的控制策略对LCL滤波器引入的谐振峰加以抑制。从节省双向储能变流器系统成本的角度,提出了一种基于滤波电容电流内环、并网电流外环的双环控制策略。从主电路的参数设计、控制器的参数设计、控制器的性能分析3个方面对策略进行了详细的阐述,并给出了先内环后外环的参数设计方法。搭建了一台50 kW的双向储能变流器作为试验样机,通过实验证明了所提控制策略不仅可以保证LCL滤波器稳定工作,而且可以减小并网电流谐波。

摘要：教师培训研修是教师接受继续教育和终身教育的主要形式与手段。随着新媒体传播科技的迅猛发展与新媒体时代的真正到来,新媒体技术在教育领域中的应用也日益广泛,一种基于新媒体环境的OMO教师培训研修模式得以历史性地出场与生成。新媒体环境下OMO教师培训研修模式,是指充分利用线上与线下相结合的培训方式,通过学习任务的前置驱动与预热、研训主题的科学设计与引领、学习资源的创新开发与丰富,从而探寻和建构一种有效的适用于教师培训研修和教师专业发展的创新模式。

摘要：设计了一种直接式槽式太阳能中高温蒸汽发生系统,并建立数学模型,提出了系统节煤量和蒸汽能源平均成本的概念,分析了系统热效率和蒸汽能源平均成本的影响因素。结果表明:当太阳辐射由100W/m^2增大至1 000W/m^2时,系统热效率从47.2%提高至66.3%,系统工质质量流量从0.07kg/s增大至1.05kg/s;当环境温度由15℃升高至33℃时,系统热效率从64.5%缓慢提高至64.7%,系统工质质量流量基本保持不变;当年辐射时间为3 200h时,直接式槽式太阳能中高温蒸汽发生系统的投资成本可降低至631.30$/kW,蒸汽能源平均成本最低可降至26.82$/t,使其具有更强的市场竞争力。

摘要：电刺激激活神经元动作电位的最小刺激强度(强度阈值)与所施加脉冲的参数有关。然而,目前学者大多关注于刺激脉宽对强度阈值的影响,而频率作为重要刺激参数,其对强度阈值的影响鲜有报道。为此,基于HH模型和电缆模型,建立神经元动作电位传输模型,在初步探索电脉冲刺激激活神经元动作电位阈值效应的基础上,系统探讨脉冲宽度、频率对该强度阈值的影响关系。研究结果表明:当刺激强度大于强度阈值时,动作电位激活并沿神经元轴向传导,轴向各处动作电位仅时延不同;当刺激强度小于该强度阈值时,无动作电位产生,轴向各处跨膜电位受外部刺激影响产生波动,且距离刺激点越远,波动越小。当刺激脉宽较宽(>3 ms)、频率较低(300 Hz)时,频率对强度阈值的影响与脉宽相似,强度阈值随频率的增加而显著下降,且在对数坐标轴中为线性降低。该研究可为后续电刺激疗法中脉冲发生器的设计和神经调控技术中刺激参数的选择提供理论支撑与指导。

摘要：兼顾城市不同空间特征的内涝问题,是提升城市防洪排涝能力的关键.本文以晋城市主城区为例,针对不同开发程度的管网密集区与管网稀疏区2类下垫面,构建SWMM-ICM-WCA2D模型,模拟不同降雨情景下管网排水与地表淹没状态,分析城市内涝驱动要素.结果表明:管网密集区的内涝积水主要受降雨强度、管网排水能力和地形特征的影响,主城区现状管网设计标准较低,5 a一遇降雨条件下排水容量已趋于饱和;管网稀疏区高程≤751 m的淹没区水深较大,其余高程大的区域积水深度较小而流速较大;不同降雨情景下,管网指标与淹没要素间均表现出较强的相关性,特别在高水深(>1 m)时的联系更为密切,相关系数>0.78.

摘要：以大连地震监测中心地震前兆观测新建地下井体为例,基于场地梯度测量方法,定量分析井体建设对地磁观测场地的干扰。基于观测井设计数据,计算其理论干扰距离,发现最大干扰距离s=456.6 m>270 m(二者的实际间距),推测此地下井体会对地磁观测产生干扰。以井体与地磁观测仪器室之间50 m×160 m的范围为测量区域,以10 m×10 m的网格进行测线及测点的布设,计算并对比分析井体建设前后各测线地磁总场强度F的梯度值,结果发现,除个别临近办公区的测点梯度值不稳定,其他测点梯度值基本处于重合状态,排除测量区域葡萄架和接线井的干扰后,磁场梯度整体符合规范,即ΔF_(b)≤1 nT/m。分析认为,地下井体对地磁场的最大干扰距离为160 m,表明该中心地下井体建设不会对地磁观测场地造成干扰。

摘要：算力网络旨在深度融合算力资源与网络资源,实现对泛在离散部署的海量数据和异构资源的高效利用。为了应对算力网络中复杂的多中心计算协同和数据隐私安全的要求,联邦学习在隐私保护和边缘算力资源利用等方面有着先天的优势。然而,基于算力边缘服务器的高度异构和广泛分布,算力网络环境下的联邦学习仍然存在一定的困难。一方面,算力网络中海量边缘服务器之间存在的数据异质性会引起非独立同分布问题,导致联邦学习中局部模型的更新偏离全局最优值。另一方面,由于不同边缘服务器的数据质量存在差异,生成低质量的局部模型会显著影响训练效果。为了解决上述问题,提出了基于区块链的自适应联邦学习(AWFL-BC,adaptiveweightfederatedlearning-blockchain)方案。通过智能合约计算不同边缘服务器的数据分布距离,生成相似度矩阵指导聚合。同时,设计了一种自适应权重聚合算法,以减轻由数据质量差异引起的模型性能和稳定性下降,从而提升模型的准确率,加速模型收敛。最后,结合区块链技术加强了安全保障机制,可有效防止投毒攻击与推理攻击。在3个公有标准数据集上进行的综合实验表明,与最先进的方法相比,AWFL-BC实现了更高的模型准确率,且模型收敛速度更快。

摘要：针对不同充电工况,建立动力锂离子电池充电过程三维热模型,并对不同对流传热系数、辐射系数、环境温度和充电电流等影响因素下动力锂离子电池充电过程产热和散热机理进行模拟。研究结果表明:动力锂离子电池内部升温速率在充电电流增大到某值前基本不变,随后将随充电电流增大而增大;环境温度越高,充电完毕后动力锂离子电池内部温度越高;强制换热时,辐射系数的变化对电池内部温度影响不大,而自然对流换热时,热辐射对内部温度影响明显;充电电流关联度(0.79253)>环境温度关联度(0.65804)>对流换热系数关联度(0.63388)>热辐射系数关联度(0.51103)。

摘要：城市洪涝问题给社会稳定和经济发展带来了严峻挑战,准确评估洪涝风险对于提高城市防洪排涝能力至关重要.本文以山西晋城市主城区为例,针对城市空间异质性构建SWICA模型,实现城市洪涝联合模拟,结合多源数据构建风险评估框架,采用主客观综合赋权法,进行不同降雨重现期下洪涝动态风险分析,主要结论如下:1)地下管网排水能力在20 a一遇重现期降雨时接近饱和,重现期>20 a时管网系统排水能力不足;随着降雨重现期的增大,主城区内危险性区域逐渐增加,多集中于道路、十字路口和开发程度较高的区域.2)主城区东南部区域,降雨量在1~5 a重现期下区域危险性等级的提升较为显著;洪涝高风险范围随重现期的增大而增加,100 a比1 a增加224.614 hm^(2).3)同一降雨重现期下,高风险和较高风险区域大多集中在主城区中部开发程度较高的区域;主城区东北部植被覆盖较好,高程相对较高,属于低风险区域.

摘要：为提高黑松(Pinus thunbergii)种子园种子产量和品质,以黑松初级种子园为研究对象,采用正交试验设计,开展氮(N)、磷(P)、钾(K)、镁(Mg)和硼(B)配比施肥试验。结果表明,不同处理对种子产量和品质影响较大;单粒球果重、单株球果数量、单株球果产量、单株种子产量和种子千粒重在不同处理间均差异显著或极显著。所有施肥处理的种子千粒重均高于CK。T11、T7和T15处理的单株种子产量较高,分别为CK的2.06、1.92和1.77倍,其母树综合性状均较好。在黑松种子园中,可根据种子园的土壤营养状况,对这3个处理进行优化,提高黑松良种的产量和品质。