摘要：交叉簧片柔性铰链的转动刚度特性对设计人员是需要重点考虑的,但一些相关的特性尚未被揭晓。通过对应用于静平衡仪的交叉簧片柔性铰链转角公式推导过程中保留垂直载荷的二阶项,建立铰链的转角-载荷模型。分析包含垂直力载荷高阶项的转动刚度和垂直力刚度,更好地描述了垂直载荷、几何参数对铰链刚度的影响。研究发现,只有垂直载荷及铰链转动角度均相对较小时,铰链才具有近似常值的转动刚度,并且随着垂直载荷的增加,铰链转动刚度趋于不断增大。当旋转角度较大时,垂直载荷作为铰链转动的驱动力,将会使铰链转动刚度的非线性特征体现的更明显。通过有限元仿真分析和试验验证了该类铰链的刚度特性,从而为交叉簧片柔性铰链的应用提供了依据。

摘要：微课、资源共享课、MOOC等一系列在线课程的兴起,使线上线下相结合的混合学习逐渐成为一种趋势。关于混合学习的研究,目前国内已经有部分学者将视角转向了混合学习中的学习支持服务。该文通过解析与界定混合学习和学习支持服务的具体概念和范畴,结合目前混合学习中普遍存在的共性问题,构建了面向混合学习的学习支持服务体系,并将其应用到具体的视觉文化课程教学中进行了两轮实践探索。最后总结出混合学习中提供学习支持服务的策略:首先,要注意提供服务途径的多样化,"专题网站+QQ+微信"相结合;其次,要注意收集学习者反馈意见,有效管理并改进各种支持服务;最后,要注意每种支持服务协同作用,有效针对教学中的实际问题。

摘要：分析了分段多点成形时工件受力状态和变形比整体多点成形及传统模具成形更加复杂,过渡区内极易出现局部剧烈塑性变形,严重影响分段成形工件质量的现象,研究了过渡区局部剧烈塑性变形的形成机理,采用遗传算法进行了协调区表面的曲面造型设计,抑制了局部剧烈塑性变形的产生.实验证明,这种基于遗传算法的构造协调区表面形状的方法非常有效,不但能成功地抑制局部剧烈塑性变形的产生,还可提高成形效率.

摘要：针对荷斯坦奶牛个体识别神经网络的人工调参成本高、泛化性差、效率低,难以实现局部遮挡条件下精准识别等问题,提出了一种基于ResNet框架和神经网络架构搜索(NAS)的自适应网络参数优化算法(NAS-Res)。首先,通过设计包含CBR_K1、CBR_K3、CBR_K5和SkipConnect的操作集,配合密集连接路径,构成超参数网络。然后基于梯度下降的搜索策略,在多目标优化复合损失函数的约束下,强化了对低成本模型的设计。结果表明,NAS-Res在GPU上仅耗时6.18 h获得最佳架构,在包含168头奶牛局部遮挡侧面图像的PO-Cows数据集上,闭集验证准确率为90.18%,与ResNet-18、ResNet-34和ResNet-50相比提高5.04、3.02、14.92个百分点,而参数量分别降低5.9×10^(5)、1.069×10^(7)和1.317×10^(7)。在包含174头奶牛背部图像的Cows2021数据集上闭集验证准确率为99.25%。此外,NAS-Res可忽略PO-Cows数据集规模变化的影响,牛只数量在50~168头之间变化时,Top-1准确率和Top-5准确率变化幅度仅为1.51、1.01个百分点,适用性较强。总体而言,NAS-Res算法实现了对局部遮挡奶牛的精准个体识别,本研究可为复杂背景下畜禽个体识别提供技术参考。

摘要：总结列车防火标准BS 6853、NPFA 130、prEN45545等对列车结构件防火的要求,阐述了列车结构件耐火试验原理。介绍了国内已开展的列车结构防火试验,并对结构件防火设计提出几点建议。

摘要：FPSO(Floating Production Storage and Offloading)长期系泊于定位海域,在服役期内没有进坞维修的可能。而在这个过程中,其船体结构承受不间断的交替变化的载荷,再加上高强度钢的广泛使用,使其疲劳破坏问题更加突出,因此其疲劳设计更为严格。本文以一大型浮式生产储油船为例,选取了典型剖面,采用简化的计算法进行纵骨的疲劳分析,给出了纵骨疲劳寿命计算的基本过程并且对船体结构中几种常见的节点连接方式的纵骨进行了疲劳寿命计算,通过分析比较,发现肘板软趾对疲劳寿命影响很大,从而找出最佳的端部节点连接形式,为工程设计提供依据。

摘要：为研究声音信号在贫油预混预蒸发(LPP)燃烧室热声耦合振荡分析中的应用,设计并搭建了LPP燃烧室振荡燃烧试验台,完成了燃烧室振荡燃烧下的声-热参数对比试验,并对燃烧装置进行声学模态分析.结果表明:在主频附近,燃烧室与预混室内的声场具有相互耦合作用;在相同入口空气流速下,燃烧室的主频与燃油质量流量成正比,在相同燃油质量流量下,燃烧室的振荡主频不变;在过渡状态下,声音信号可反映出在点火、稳定到振荡燃烧、振荡到稳定燃烧和熄火工况下,燃烧室内燃烧状态的变化;试验中测得的声音信号主频为2阶轴向振荡模态.

摘要：为提高传统跌倒检测系统的识别准确率,降低识别时间,提出了一种新型跌倒检测模型。以Kinect V2深度视觉传感器获取的骨骼节点为样本数据源,由改进型K-means算法计算聚类中心点,并在此基础上提取跌倒检测特征数据。将特征数据重构成5×5训练样本数据后,输入所设计的卷积神经网络模型进行训练学习,得到优化的跌倒检测模型参数。实验表明,所设计的新型检测模型相对于传统检测跌倒算法具有更高的识别准确率和更快的运算速度,保证了系统的实时性和鲁棒性要求。

摘要：利用VisualC++6.0编程开发工具对SolidWorks进行二次开发,生成动态链接库DLL插件。以轴向柱塞泵为例,叙述了部分零件的参数化建模设计方法及自动装配过程的实现方法。

摘要：采用基于PPP-BOTDA分布式光纤应变感测技术,将特制的感测光缆安装到水轮机保压蜗壳表面及外围混凝土内,对充水试验和保压卸压过程中蜗壳结构的应变分布和变化进行监测,实测光纤应变量与计算结果接近。当充水试验加压到2.6MPa和4.1MPa时,钢蜗壳表面的环向平均实测应变分别为330με和590με。感测光缆有效监测到了蜗壳在首次加压到1MPa时的应力调整现象,以及卸压后约-20με的残余应变。试验中还观察到了卸压后外围混凝土的收缩,混凝土结构环向压应变约为70~100με,计算得到蜗壳和混凝土脱空的隙缝开度为0.5~1.4mm,监测成果可为蜗壳结构的设计优化提供参考。