摘要：相量测量单元(PMU)存在随机误差和坏数据,为了提高PMU数据的可靠性,提出一种基于PMU的分布式变电站动态状态估计方法。在变电站实施基于基尔霍夫电流定律的断路器零阻抗动态状态估计,根据断路器的零阻抗特性构建相应的约束条件,同时计及节点零注入电流约束,从而建立了变电站动态状态估计详细数学模型;利用两参数指数平滑法对状态量进行预报并采用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法对模型进行求解。利用IEEE-9节点测试系统对该方法进行仿真研究,状态估计滤波系数均小于1,说明所提出的方法能够有效滤除随机误差和坏数据,并且能够满足实时性的要求。

摘要：目的针对人工神经网络技术与中医思维的学科交叉,归纳主要应用方向和思路结合通用模型。方法通过近5年国内相关北核科学文献总结、技术归纳、通用模型提炼,并结合当前数学模型、计算机技术发展。结果通过归纳总结出近年人工神经网络技术与中医思维结合的主要应用方面:一是思维拟合性结合模型,二是技术性支持结合模型。学科交叉结合后,要注重计算机拟合中医思维的理解内涵、神经网络算法的掌握、实验的设计、数据的处理等方面因素。结论神经网络技术与中医思维都具有弱解释性和明确输入和输出数据关系。所以可以通过神经网络去拟合中医思维中的观察、分析和认知的过程。神经网络技术可以构建人、社会、自然等因素与生命、健康和疾病等问题的关系模型。有利于中医客观化的发展。