摘要：The effects of Sn addition on the microstructure and mechanical properties of gas tungsten arc butt-welded Mg?6Al?0.3Mn (AM60) (mass fraction, %) alloy sheets were investigated by optical microscopy, scanning electron microscopy, X-ray diffraction, transmission electron microscopy, and microhardness and tensile tests. The results indicate that both the average microhardness and joint efficiency of AM60 are improved by the addition of 1% Sn (mass fraction). The ultimate tensile strength of Mg?6Al?1Sn?0.3Mn (ATM610) reaches up to 96.8% of that of base material. Moreover, fracture occurs in the fusion zone ofATM610 instead of in the heat-affected zone of AM60 welded joint. The improvement in the properties is mainly attributed to the formation of Mg2Sn, which effectively obstructs the grain coarsening in the heat-affected zone, resulting in a relatively finemicrostructure. The addition of 1% Sn improves the mechanical properties of AM60 welded joint

摘要：The phase constituent evolution of Mg-Zn-Y-Zr alloys with the mole ratio of Y to Zn both in the as-cast and as-annealed states at the Mg-rich corner was investigated by XRD and SEM/EDS analysis and was further explained from the ternary phase diagram calculation. The results show that the formation of the secondary phases in Mg-Zn-Y-Zr alloys firmly depends on the mole ratio of Y to Zn, and X （Mg 12 YZn）-phase, W （Mg 3 Y 2 Zn 3 ）-phase and I （Mg 3 YZn 6 ）-phase come out in sequence as the ratio of Y to Zn decreases. The mole ratios of Y to Zn with the corresponding phase constituent are suggested quantitatively as follows： the phase constituent is α-Mg ＋ I when the mole ratio of Y to Zn is about 0.164; α-Mg ＋ I ＋W when the mole ratio of Y to Zn is in the range of 0.164 0.33;α-Mg ＋W when the mole ratio of Y to Zn is about 0.33; α-Mg ＋W＋X when the mole ratio of Y to Zn is in the range of 0.33 1.32; and α-Mg ＋X when the mole ratio of Y to Zn is about 1.32. The results also offer a guideline for alloy selection and alloy design in Mg-Zn-Y-Zr system.

摘要：大量的微博广告影响了微博数据分析模型的使用.针对微博广告文本识别问题,利用基于图的半监督的标签传播算法,指导计算机从大量的非结构化的微博文本中自动识别出微博广告.通过对实验数据的评测,结果显示,当已有标签样本较少时,基于图的半监督的标签传播算法能够获得比有监督的支持向量机和朴素贝叶斯算法更好的性能.

摘要：开发高性能、稳定的双功能电催化剂是一个具有挑战性的课题.本工作基于界面工程和空位工程,通过电沉积成功构建了一种富含氧空位的异质结催化剂.所制备的催化剂V_(O)-Co(OH)_(2)/CoN在碱性电解质中具有良好的双功能催化活性和稳定性,在10 mA cm^(-2)条件下,析氢反应的过电位为52 mV,析氧反应的过电位为206 mV,且其全水分解电压仅为1.518 V.更重要的是,实验和密度泛函理论计算都证实了V_(O)-Co(OH)_(2)/CoN优异的双功能活性归因于异质界面和氧空位的协同催化.在异质界面附近,一个Co原子和一个氧空位共同形成一个活性Co空位对,通过改变反应路径协同促进水分解.氧空位不仅作为活性位点直接参与催化过程,还能有效调节电子密度,提高催化剂的导电性.本工作对于指导高性能催化剂的设计和深入了解催化机理具有重要意义.

摘要：目的了解江苏省2013年青少年烟草广告暴露情况及其与吸烟易感性的关系,为更有效地禁止青少年过早养成吸烟习惯提供基础数据。方法 2013年9—11月,采用多阶段分层整群随机抽样方法在江苏省14个监测点抽取5 697名初中在校学生进行自填问卷调查,对烟草广告暴露情况进行加权分析估计率及其95%CI,非吸烟学生易感性与烟草广告之间的关系采用多因素非条件Logistic回归分析。结果过去30 d内,青少年烟草广告暴露率为46.7%(95%CI=44.0%~49.3%),男生(48.5%)大于女生(44.4%)(χ~2=9.63,P=0.04)。烟草广告渠道暴露前3位的分别为电视(19.3%)、户外广告牌(19.1%)和烟草零售店(17.4%)。在非吸烟青少年中,暴露于烟草广告者烟草易感性(10.4%)高于未暴露者(4.9%)(χ~2=54.6,P<0.01)。暴露的烟草广告媒介越多,吸烟易感性就越高,暴露于4种以上广告渠道者未来烟草易感的OR值为3.67(95%CI=2.65~5.09)。结论青少年广泛暴露于烟草广告中,烟草广告暴露会增加不吸烟青少年的吸烟易感性。

摘要：以优化的Rao-Blackwellized粒子滤波器(RBPF)为基础,实现了室内移动机器人同时定位与地图构建(SLAM).结合移动机器人的运动模型和观测模型,设计一种基于退火参数优化混合提议分布的RBPF算法,以退火参数调控两者在混合提议分布中的比例,使改进的提议分布更加接近真实状态;针对重采样后粒子退化效应,提出一种基于等级的自适应局部重采样(APRR)算法.在机器人操作系统(ROS)平台上,使用配有URG激光器的Pioneer3-DX机器人对改进算法进行实验验证,结果表明:改进算法能减少所需粒子数,保持粒子多样性,降低计算复杂度,在不同环境下在线创建高精度的2-D栅格地图.

摘要：建立了宽带激光脉冲放大的物理模型.模型引入交叉弛豫时间表征不同频率响应下反转粒子与激光作用后重新形成分布的快慢,模型考虑的整体非均匀加宽、局部均匀加宽的混合加宽机理弥补了现有放大模型仅考虑均匀加宽的不足.基于此物理模型,开发了宽带激光传输放大的模拟设计软件CPAP,并讨论了在一定条件下此宽带模型可回归到窄带模型.

摘要：《药物分析》课程教学以专业培养方案要求和行业需求为导向,通过传授学科知识实现文化育人、价值引领和能力培养,突出综合素养和学科教学的育人导向,使知识传递与价值观教育有机统一。在课程设计上,从课程思政、理论教学、实践教学、创新能力、评价考核五个维度融合设计课程,将理论与实践教学相结合,基础与创新相结合,线上与线下教学相结合,课堂教学和课外教学相结合,总结性评价和过程性评价相结合,构建《药物分析》课程教学的立体格局,进而拓展教学设计的五个维度,“合五为一”设计课程,开展教学活动,使之共同服务于应用型药学人才培养的总目标。

摘要：无线Mesh网络的吞吐量受路由策略、无线干扰等因素影响,基于最短路径的传统路由协议并不能获得良好的性能.为此,提出了1个在单播通信中基于网络编码的无线Mesh网络路由协议.该协议引入条件链路消耗,采用马尔可夫链模型来设计路由判据,下一跳的路由消耗以上一跳为条件.网络中的节点对数据编码组合后,选择条件消耗值最小的路径传输编码后的分组.实验结果表明,优化后的路由判据能更好地支持网络编码,节省网络资源,使得网络吞吐量提高了大约20%.

摘要：目前智能清洁机器人的清洁覆盖率的测试主要采用单目视觉方法,针对其测量范围小、获取信息不完整、测量精度低等缺点,设计并实现了基于双目视觉特征跟踪算法的清洁机器人清洁性能测试系统。该系统采用摄像机、智能清洁机器人为硬件平台,Ground Truth System为软件平台,运用suRF算法提取具有高鲁棒性的特征点,在后续帧中运用KLT匹配算法对特征点进行稳定跟踪,结合机器人运动路径和机器人参数实现了智能清洁机器人清洁覆盖率的测量。实验证明,该方法对智能清洁机器人的清洁覆盖率测量是快速有效的。