摘要：以单片机为控制核心,结合无线收发模块nRF24L01、DS18B20温度传感器及LM1602液晶显示屏设计了温度无线传输系统。首先在Proteus软件平台下设计了系统的电路原理图并焊接了实际电路。然后在Keil软件平台下设计了系统程序。最后对系统进行了联调,结果表明:在30 m范围内,系统可准确地实现温度的无线监控,解决了储煤仓测温线路敷设困难和温度读数不便的难题。

摘要：将自密实混凝土应用于预制桥梁构件和预制箱涵生产中,探讨了自密实混凝土配合比设计要点,新拌、硬化后混凝土性能,以及浇筑成型该类构件的工艺方法。结合实际生产情况,给出了自密实混凝土应用存在的问题及建议。

摘要：[目的]目前,美、俄两国航空母舰的挡焰板均采用海水冷却系统,虽然水冷效果较好,但存在管路复杂、维修和维护不便等问题。因此,[方法]借鉴涡轮叶片气膜冷却的方式,利用气体射流可以带走和隔离发动机高温尾喷流的特点,提出不依赖冷却水的射流冷却式挡焰板方案。对挡焰板上形成冷却气膜的射流槽位置和开孔数进行研究,运用CFD方法对采用不同射流孔方案的挡焰板温度等指标进行计算,并对其冷却效果进行对比分析,以验证该方案的可行性。[结果]结果表明,射流冷却方式可将挡焰板上95%表面核心区的平均温度降至可接受的范围。[结论]该隔热冷却方式效果显著,可有效实现对挡焰板的热防护。所提设计方案和数值分析方法对新型挡焰板方案及冷却方式设计具有一定的借鉴作用。

摘要：在厘清各省级行政区责任分担的基础上,构思碳减排路径更能体现区域公平性,由此可以根据各个地区的不同特点施以差异化的激励机制抑或约束手段。有鉴于此,文章在进行相关理论阐述的基础上,通过构建区域分配模型实现了碳排放权的省区分配,以各地区碳排放权初始余额为依据设计了碳减排奖惩方案并进行了实证检验。研究结果表明:①2017—2030年期间,我国30个省(自治区、直辖市)碳排放权分配差异较大。其中云南配额最高,达到了228.969亿t,占该阶段全国总碳排放权的10.12%;吉林、四川、黑龙江、北京、浙江、湖北、河南、江苏和内蒙古依次排在2~10位;宁夏配额最少,占比仅为0.35%;山西、新疆、贵州和福建依次排在倒数2~5位。②有13个省份可以享受碳排放权盈余所应给予的奖励,累计奖励金额高达1788.34亿元。其中,云南居于榜首而河南排在最后一位。总体来看,区域间存在较为明显的两极分化,滇、吉、川、黑、京等5地的奖励之和占到了总奖励金额的81.25%。与此对应,其他17个地区则因为碳排放权处于欠缺状态而需受到一定处罚,累计罚金高达1829.13亿元。其中,山东面临的压力最大而江西最小。区域内部同样存在两极分化现象,但分化程度略好于碳排放权奖励。研究结果能够为更好地践行绿色发展战略、优化碳减排路径提供必要的理论依据与数据支撑。

摘要：针对长江上游变动回水区河段在三峡水库消落期表现出的复杂通航环境,以广阳坝礁石子河段整治为例,研究该河段浅滩和急滩复合碍航特性。采用船舶阻力计算方法,确定5000吨级船型的自航上滩水力指标,通过定床物理模型试验,得出该河段滩险成因并提出整体治理思路与滩险整治方案。分析整治效果可知,工程实施后,航道尺度达到通航设计标准,可满足5000吨级船舶通航的水流条件。

摘要：随着高校教学、科研规模的逐年增大,教学和科研过程中的经费报销由于种类繁多、项目复杂而传统的财务报销流程又冗杂、低效成为一大难题。本课题针对以上现象,结合财务实际工作需求,将智能技术用到财务报销工作,搭建全场景财务报销平台,解决报销工作面临的问题。运用OCR票据识别、电子签章以及RPA人工智能等技术搭建高校财务系统。通过平台建设,为师生提供集票据收集验证、选取报销、在线审核、生成凭证于一体的一站式报销服务,让报销的教师通过一部手机即可完成报销业务。有效提升高校财务治理效能,提高各高校财务工作处理效率,推动高校智能财务管理工作的高质量发展,为智能财务报销体系在高校的实践应用提供参考。

摘要：一些领先的企业从售后服务领域获取高达50%的利润收入,售后服务管理已成为企业的决策焦点。可通过对消费者的服务需求预测、产品设计、新技术应用和企业联盟等策略来满足消费者的各种需求,降低配件的库存水平、减少服务成本,以充分挖掘售后服务领域潜在的利润空间。

摘要：对汽车倒车防撞问题,提出了将超声波测距仪和单片机结合于一体的方案,给出了一种基于AT89C51单片机的倒车防撞报警系统的设计,对系统中控制部分、发射部分、接收部分、显示部分和报警部分出现的问题进行处理。仿真实验结果有效地显示和验证了此设计的高效性。

摘要：研究了技术法务对六大医疗器械创新主体“政、产、资、用、学、研”,以及对医疗器械创新大赛赛程设计和评价规则的作用,提出了相关转化策略,供医疗器械改进、设计、研发、投资转化、评价、成果管理工作参考。

摘要：车辆再识别旨在从多个摄像机拍摄的图像中识别出同一车辆.本文提出了一种对群三元组损失函数,以特征中心点替代均值,并将对群思想和三元组损失相结合,优化了困难样本的识别.车辆再识别过程中,对群损失函数的训练过程扩大了样本规模,增加了计算量,且传统对群损失函数无法准确处理困难正样本.为此,提出了一种特征聚类对群三元组损失函数.本方法采用正样本特征聚类中心并改进了三元组损失函数的设计,从而优化了对群损失函数.在不扩增输入样本数量的同时提升了算法处理困难样本的能力.实验表明,与主流车辆再识别算法相比,本方法可有效提升车辆再识别的准确率.