摘要：基于CNN(convolutional neural network)的水下图像增强方法容易忽略全局特征,导致复原图像出现颜色失真、对比度下降等现象,影响全局视觉感知效果.因此,提出一种基于Transformer的多尺度水下图像增强网络.针对全局特征缺失问题,融入水下图像先验设计位置编码模块,构建适用于水下场景的Swin Transformer模块,并通过自注意力机制针对性地提取图像全局特征,提升全局感知性能;针对局部细节模糊现象,设计CNN模块关注水下图像纹理、边缘等局部特征,改善细节感知效果;构建转移融合模块,将Swin Transformer的全局注意力转移到卷积特征上,达成全局和局部特征的高效融合与利用.实验结果表明,所提方法在EUVP子集上的PSNR值最高可达23.47 dB,可有效增强全局视觉感知能力,显著改善图像视觉质量.

摘要：多模式探测成为目标探测识别领域重点发展的技术手段之一,其中视距模型的优选成为指导探测器件设计的重要依据。本文以飞翼布局的低特征飞行器为研究对象,采用计算流体动力学(CFD)方法结合辐射平衡壁面模型预测本体温度,结合MODTRAN大气红外衰减数据库,采用视在光线(LOS)法计算考虑壁面遮挡效应的辐射传输,建立基于噪声等效辐照度(NEFD)、最小可探测温差(MDTD)和最小可分辨温差(MRTD)的地基探测视距模型,计算探测系统对低特征飞行器的最大探测距离和最大探测天顶角。结果表明:低特征飞行器在典型飞行工况下的光谱辐射强度在长波波段(8~12μm)较中波波段(3~5μm)辐射积分强度高出2个数量级;NEFD视距模型在长波波段的探测距离高出中波波段近1个数量级,MDTD和MRTD视距模型在中长波波段探测距离基本一致;三种视距模型在长波波段对应的探测能力依次为NEFD>MDTD>MRTD;在中波条件下MDTD视距模型的探测距离最大,对飞行器底部的探测距离约为57km;MRTD视距模型在观察等级为辨认时无法辨别飞行器具体类型。该研究可为低特征飞行器的探测识别以及探测器的设计提供理论支撑。

摘要：介绍双向推力圆锥滚子轴承的结构特点,分析原组合式保持架的特点和存在的问题,详细介绍了改进后整体式保持架的设计要点。

摘要：如何对交叉边界区域的数据对象进行度量与处理一直是粗糙k-means(RKM)及其衍生算法的主要出发点.πRKM算法通过引入Laplace无差别原则,较好地解决了传统RKM算法对权重系数的选择比较敏感等相关问题,但没有考虑边界区域多个类簇的交叉程度以及边界区域数据对象的空间位置分布对聚类结果的影响.鉴于此,设计一种对边界区域的数据对象进行局部模糊度量的方法,并提出基于边界区域局部模糊增强的πRKM聚类改进算法,通过多组实例分析验证了所提出算法的有效性.

摘要：机荷高速既有桥梁已运营23年,主要结构型式有现浇箱梁桥、简支I型梁桥和空心板桥。这3种桥型均具有鲜明的时代特征和地域特点,部分设计理念已经舍弃。本地区同时期建设的同类型桥梁较多,随着社会经济的发展和人们对交通需求的不断提高,同类型桥梁均面临改扩建难题。本研究通过分析既有桥梁结构现状,确定改扩建拼宽设计原则及思路,考虑本项目较高的保通需求以及控制性工期节点,结合维修加固措施,提出了3种桥型不同的拼宽方案。

摘要：为了准确计算快堆堆芯中所有裂变材料与非裂变材料释热,并精细考虑中子、光子、电子在堆芯中的能量沉积,以提高快堆堆芯释热率计算精度。本文基于确定论两步法研究并实现了中子-光子输运堆芯释热率计算方法,通过求解裂变源中子输运方程和固定源光子输运方程得到中子和光子注量率,基于比释动能(KERMA)因子方法计算瞬发中子和瞬发光子释热率,利用比例因子方法计算缓发光子产生矩阵,在MOSASAUR程序内通过内耦合方式实现了快堆中子-光子输运和堆芯释热率计算。计算铅铋快堆RBEC-M基准题的功率分布并与蒙特卡罗程序计算结果进行对比,燃料组件总功率相对偏差在±4%以内,非燃料组件总功率相对偏差在±10%以内,所有组件光子功率相对偏差在±10%以内。因此,本文研究的中子-光子输运堆芯释热率计算方法对快堆堆芯释热计算具有较高精度。

摘要：为记录子弹从预发射到落地过程的状态数据,设计了一种遥测与固态存储相结合的数据采集回收系统。该系统以FPGA芯片为逻辑控制中心,高速采集传感器等设备的输出数据,采集数据经编帧后分别进行固态存储和PCM码无线遥测存储,回收数据由上位机软件处理,还原子弹全程飞行状态。全套系统经地面测试各性能满足设计要求。软硬回收兼备的存储方式既提高了子弹在高过载等恶劣环境下数据回收的概率,也实现了子弹飞行状态的实时监测,提高了地面人员的反应速度。

摘要：为了提高快能谱反应堆光子释热计算精度,本文研究了高精度光子截面制作理论与光子释热计算方法,基于自主开发的光子截面处理程序NGAMMA,制作生成了问题相关光子截面库。该截面库主要包括中子与光子比释动能(KERMA)因子、光原子反应截面、瞬发光子产生截面、缓发光子产生截面等数据。使用快堆基准题ZPPR-9对数据库进行验证,计算结果表明:①利用新开发的94群光子截面库通过并群得到问题相关的光子截面库,比之前利用NJOY直接生成21群光子截面的计算精度有显著提高,光子释热的计算结果在增殖区与蒙特卡罗结果的相对偏差由原来的–7.88%下降到3%以内,反射层区域的相对偏差由原来的14.76%下降到5.05%;②考虑缓发光子显著影响光子释热,与仅考虑瞬发光子相比,考虑缓发光子使得内外堆芯区域的光子释热提升达到33.11%;③使用比例因子方法近似计算缓发光子释热与精确计算的结果符合较好,在各个区域的相对偏差均在±2%以内。

摘要：为应对日益严峻的老龄化问题,探索了一种以人工智能技术为核心的居家养老模式,旨在提高老年人的生活质量和幸福感。从目标体系、系统架构、服务流程、管理系统4个方面构建了这一人工智能居家养老模式。该模式具有智能化、精准化、便捷化、专业化、多样化等优势,能够有效解决传统养老模式中存在的供需不平衡、服务不专业、资源不足等问题。同时,提出了该模式面临的4个主要矛盾,并给出了相应的建议,以促进该模式的进一步发展。

摘要：本文以半导体激光器为研究对象,利用Simulink建立了基于热电制冷的半导体激光器温度控制仿真模型,对比不同工作状态下PID控制策略和模糊控制策略温度控制效果,结果表明两种控制策略都能满足半导体激光器温度控制和及时启停要求,其中PID控制算法精度可达到0.01℃。采用PLC温控器设计了两种温控系统的试验台,温控精度达到±2℃,实验发现两种温控策略有各自优势,应根据半导体激光器实际工作状态选择合适的温控策略。