摘要：Materials development has historically been driven by human needs and desires, and this is likely to con- tinue in the foreseeable future. The global population is expected to reach ten billion by 2050, which will promote increasingly large demands for clean and high-ef ciency energy, personalized consumer prod- ucts, secure food supplies, and professional healthcare. New functional materials that are made and tai- lored for targeted properties or behaviors will be the key to tackling this challenge. Traditionally, advanced materials are found empirically or through experimental trial-and-error approaches. As big data generated by modern experimental and computational techniques is becoming more readily avail- able, data-driven or machine learning (ML) methods have opened new paradigms for the discovery and rational design of materials. In this review article, we provide a brief introduction on various ML methods and related software or tools. Main ideas and basic procedures for employing ML approaches in materials research are highlighted. We then summarize recent important applications of ML for the large-scale screening and optimal design of polymer and porous materials, catalytic materials, and energetic mate- rials. Finally, concluding remarks and an outlook are provided.

摘要：针对Cr/Zr涂层表面裂纹图像存在的视野暗、噪声高及人工识别效率低等问题,建立Cr涂层表面裂纹自动精确识别与关键参数提取的技术和方法,并开展相关分析。在Cr/Zr涂层包壳管上进行环向压缩试验,采集裂纹图像,对采集到的图像数据设计了一种Cr涂层表面裂纹识别与分析算法—CSCRA算法,该算法基于U2-Net神经网络对裂纹进行语义分割,从而获得Cr涂层表面裂纹的位置信息,然后设计了一种中轴线提取算法并结合连通域分析和距离计算对识别出的裂纹进行统计分析(包括数量、密度、长宽等)。相比于传统的边缘检测算法、阈值分割算法,设计的CSCRA算法能够准确有效识别多种形态的Cr涂层表面裂纹,自动完成识别裂纹的数量、密度、长宽等信息分析,得到了裂纹数量、密度、宽度信息与环向压缩形变量的对应关系。CSCRA算法能够解决传统识别算法连续性差、噪声高的问题。从裂纹数量、密度、宽度与环向压缩试验形变量之间的联系中,发现Cr涂层表面裂纹的数量和宽度随着环向压缩形变量的增大呈现出增大趋势,但两者在不同阶段增加速率不一致。

摘要：锦蛇是一种分布广泛的蛇类,主要栖息在沿海低地及内陆平原、丘陵和山区等地区,其反应迅速,能在多种环境中快速移动.为了探究锦蛇能够快速移动的奥秘,对锦蛇腹部与背部进行观察,发现这两部分具有截然不同的结构.其中,锦蛇背部鳞片呈现横向有序凸起结构,这种结构有利于运动减阻;锦蛇腹部鳞片呈现纵向有序凸起结构,这种结构有利于增加锦蛇与接触表面摩擦力,从而利于其快速向前运动.受此启发,以蛇皮腹部、背部不同的表面结构为模型,从结构差异及蛇皮腹背功能差异两个方面入手,通过复形分别制备出具有增阻和减阻功能的仿生材料.根据锦蛇腹背微结构构建了仿真模型,通过有限元模拟仿真分析,揭示了锦蛇特殊的表面微结构能够有效实现材料表面的增阻或减阻,该工作为功能界面材料的应用奠定了基础.

摘要：历史上,杂技曾作为一种生计方式,在满足表演者生存需要的同时也丰富了民众的文化生活。近年来,我国杂技在市场化和互联网的浪潮中迎来了“剧时代”的转型,杂技的传承和发展成为表演者迫切关注的问题。随着杂技剧的生成,表演者的身体在不同的空间中穿梭,在与观众的互动中呈现着不同的身体叙事,实现对表演者自我的认知和理解。一方面在身体的流动中揭示身体与空间的关系,是“身”在其中的应有之义;另一方面作为主体间的身体表演,将身体的故事带回到生活的现场,从生活世界中探寻杂技的生命之源。

摘要：随着天然气在全球的大规模应用.LNG船舶制造技术在市场对舰船需求的推动下,获得了高速的发展.近年来中大型LNG船中市场占有率较大的舱型有薄膜型液货舱和Moss型液货舱等.而本文所讨论的内容即为MOSS型LNG运输船,从船型概述、主尺度的确定、总布置及结构设计、和主要设备选型等方面对MOSS型LNG船的总体设计进行介绍和分析,为后续同类型船舶的设计和开发提供参考.

摘要：金属Cr涂层是事故容错燃料(ATF)包壳候选涂层之一,在各方面具有优异的性能。在实际工况下,包壳管会受到环向外压力的作用而导致涂层破裂,研究锆合金Cr涂层膜基界面裂纹萌生和扩展行为很有意义。使用多弧离子镀技术在锆合金基体表面制备Cr涂层,利用电子力学试验机对锆合金Cr涂层包壳管进行不同变形量的环向压缩试验。采用扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDX)、XRD和纳米压痕仪等测试设备对锆合金Cr涂层试样的微观组织进行表征,研究并分析Cr涂层表截面裂纹的微观行为。结果表明,试样的变形分为弹性变形-裂纹萌生阶段和塑性变形-裂纹扩展阶段两个阶段,发现锆合金Cr试样界面裂纹的产生有两种形式:①裂纹从膜基界面处萌生,原因是Cr涂层和锆合金基体材料的不同使得膜基界面发生涂层应力集中;②表面萌生裂纹,由于Cr涂层存在微缺陷。没有发现涂层的剥落现象,说明其界面结合性能较佳。采用多个变形量研究锆合金Cr涂层包壳管膜基界面裂纹的萌生与扩展过程,为ATF包壳涂层结构完整性和稳定性提供试验依据。

摘要：在国土空间规划“五级三类”体系下,亟须对现行详细规划的主要类型即控规进行整体优化,实现与其他各类规划的协同,开展现行控规评估工作则是控规优化的基础。结合广州市国土空间规划试点工作,以落实国土空间规划体系的传导、衔接与协调为导向,从评估要素体系、评估技术路径、评估成果应用3大维度探索国土空间规划背景下广州市现行控规评估技术体系,以期为全国其他城市开展现行控规的评估工作提供技术参考。

摘要：液化天然气(LNG)在气化过程中释放的冷能通常未被有效利用。提出了制冷与发电相结合的LNG冷能回收系统,可以有效地回收LNG冷能。该系统的结构包括两级有机朗肯循环(ORC)、空调(AC)和直接膨胀循环(DEC)。利用HYSYS软件,对系统性能进行了模拟分析,采用遗传算法(GA)对系统中四元混合工质(甲烷、乙烷、丙烷和异丁烷)配比、蒸发压力、冷凝压力和一级膨胀压力进行了优化,随后对优化方案进行了经济性评价。结果表明,两级ORC最佳的四元混合工质配比(质量分数)前级为28.9%、57.3%、5.5%和8.3%,后级为0.4%、20.3%、56.4%和22.9%。优化方案中,系统的净输出功率可达218.28 kW,LNG冷能利用率、热效率和㶲效率分别为54.69%、20.89%和41.18%。系统具有良好的经济可行性,经济收益可达160.30×10^(4) CNY,设备的总投资成本为1215.91×10^(4) CNY,平均能源成本为0.63 CNY/(kW·h),预计7.59 a内可收回投资成本。

摘要：辞格在广告英语中有重要作用,本文结合具体广告事例,探讨了广告英语中一些基本辞格的使用,展示了广告语言的独特魅力,并且分析了广告英语的翻译技巧,让目的语和原文达成形式和内容的对等,忠实再现辞格在目的语中的修辞效果。

摘要：本研究提出了一种基于时频分析和混合神经网络的雷达RCS数据目标识别技术。通过小波变换、傅里叶逆变换和对数处理方法来处理2种极化的宽带雷达散射截面(radar cross section, RCS)数据,实现数据的高效去噪和频域分析,从而得到更为精准和清晰的一维距离像。设计了一种混合神经网络结构来处理得到的一维距离像。该网络结构综合利用卷积神经网络(CNN)来高效提取特征,并采用长短时记忆网络(LSTM)来捕捉时序依赖关系,从而实现了对雷达RCS两种极化数据的高效识别。为验证该技术的有效性,使用某研究所提供的数据集进行了验证性实验,并与CNN、SVM、MLP等主流方法进行比较。通过参数的优化和调整,模型达到了97.50%的识别准确率。结果表明,该方法能够充分利用时频信息,并成功整合局部和全局特征,为雷达RCS数据目标识别提供了一个高效和精准的解决方案。