摘要：文章在分析说明当今全球水资源危机的背景下,简要叙述了校园节水系统的国内外建设现状,阐述了再生/演绎的概念内涵及其在节水系统与景观设计中的体现。并以福建工程学院南校区为例论述了节水系统的整体设计,中水收集与再生过程及其景观设计并充分发挥节水系统及其景观设计的教育意义。

摘要：漏损控制技术是解决供水管网漏失问题的关键,该领域的研究主要围绕在漏失机理、分区优化、爆管预警、漏损检测和压力管理5个方面。漏损控制技术的研究有较长历史,目前国内外已取得较多有益的研究成果和成功的工程实践案例,为未来更加科学高效地进行供水管网漏损控制提供了宝贵经验。漏损控制技术在工程实践中需结合成熟的综合管理体系才能发挥效能。在进行不同漏损控制技术的比选时,可采用基准模型定量的方式进行。

摘要：在阐述了基于人工智能的跨模态数字资源自动标引技术与方法的基础上,对系统性能要求、系统功能需求和非功能需求进行了分析,从系统结构体系和功能模块方面设计了基于人工智能的跨模态数字资源自动标引系统,并对该系统进行了实践应用,探究了具体的应用实践效果,旨在全面提升图书馆跨模态数字资源自动标引检索效率。

摘要：为探索海绵动物抗氧化提取物的提取工艺及提取物的抗氧化活性,以***海绵乙醇提取物的DPPH自由基清除率为响应值,分别考察超声温度、超声时间和超声功率3个影响因素,通过Box-Behnken响应面设计确定最佳超声提取工艺。以该工艺提取物为实验材料,分析其对DPPH自由基、ABTS^(+)·和·OH的清除效果,通过构建H_(2)O_(2)氧化损伤模型研究提取物对氧化损伤L02细胞的活力和对H_(2)O_(2)氧化应激胞内ROS含量的影响。结果表明:可操作的最佳工艺为超声温度57℃,超声时间60 min,超声功率490 W,在此条件下,提取物DPPH自由基清除率为61.98%±1.52%,与预测值62.16%吻合度较好,该提取物对DPPH自由基、ABTS^(+)·和·OH具有良好的清除效果,提取物处理组细胞活力均显著高于模型组(P<0.05),且细胞内ROS荧光强度均极显著低于模型组(P<0.01)。总之,该工艺提取物具有较广泛的抗氧化活性,对H_(2)O_(2)氧化损伤的L02细胞具有保护作用,该研究可为抗氧化食品添加剂的研发提供理论支撑。

摘要：为了解决传统的车道线检测算法对光照变化、阴影遮挡等环境干扰较为敏感而导致鲁棒性不足的问题,提出了一种基于实例分割和自适应透视变换算法的多车道线检测方法.该算法首先通过设计的多分支实例分割网络实现多车道线分割,该多分支实例分割网络包括车道线语义分割分支和车道线Id分支;再应用自适应透视变换模型获得鸟瞰图视角下的实例分割后的车道线像素点集合;最后利用最小二乘法二阶多项式完成车道线像素点的拟合.基于Culane车道线数据集进行训练及验证,验证表明,每帧图片检测用时约28 ms,车道线检测准确率达91.4%.将车道线检测模型集成到实车ROS平台进行测试,测试表明,所提算法能够实现各类复杂交通场景下的多车道线实时检测.

摘要：在自主研发的一套预应力碳纤维板平板锚具的基础上,基于受弯截面的极限状态分析,提出了预应力CFRP板加固混凝土梁两种破坏模式下正截面受弯承载力的计算方法及相应计算公式,并和文献已有的6根预应力CFRP板加固梁的试验数据进行对比。结果表明:6根底板贴预应力CFRP板加固混凝土梁其正截面抗弯承载力计算值与试验值的误差不超过5%,混凝土压碎破坏时平均误差2%,碳纤维板拉断破坏时平均误差±4%,计算值与试验结果吻合较好,证明了本文所建议的正截面受弯承载力的计算方法具有良好的适用性。

摘要：摘要通用技术是一门综合性较强的课程，它的出现是基础教育发展的必然。分析当前通用技术课的特点，运用教学设计相关理论总结出符合通用技术课教学设计的模式，在分析通用技术课教学设计的策略的基础上，对通用技术课教学设计应注意的问题进行简单的阐述。

摘要：通用技术是一门综合性较强的课程,它的出现是基础教育发展的必然。分析当前通用技术课的特点,运用教学设计相关理论总结出符合通用技术课教学设计的模式,在分析通用技术课教学设计的策略的基础上,对通用技术课教学设计应注意的问题进行简单阐述。

摘要：结合钢渣特性,采用浸渍法实测钢渣的有效相对密度.采用体积替代法,制备不同钢渣掺量的沥青混合料来替代粗集料.根据超薄磨耗层技术要求,对钢渣沥青混合料磨耗层的路用性能和表面功能进行了试验研究和对比分析.试验结果表明:随着钢渣掺量的增加,沥青混合料的动稳定度、破坏弯拉应变及劈裂强度比等路用性能指标均呈现先增大、后减小的变化趋势,且当钢渣掺量为50%时,混合料综合性能最优;钢渣沥青混合料路用性能具有时变性,随着试件放置时间的增加,其高温性能指标略有上升,低温抗裂性能指标和水稳定性指标均有所衰减;钢渣的掺入能够显著提升沥青混合料的抗滑和抗磨耗性能,虽然抗渗性能有所下降,但仍满足JTG E20—2011《公路工程沥青及沥青混合料试验规程》的技术要求.

摘要：针对带有任务约束且装配有多个推进器的动力定位船推力分配优化问题,提出一种全新的遗传-蝙蝠优化算法。该算法在遗传算法的基础上将种群分为两部分,一部分为保留的种群精英个体与蝙蝠算法有机结合进行优化;另一部分采用融入自适应策略的遗传算法进行优化。将该算法与所设计的带有任务约束的多维非线性推力分配目标优化函数相结合,通过仿真验证了所提出的算法可有效地解决在任务约束下的动力定位船多推进器的推力分配优化问题,在同一控制器作用下,通过与其他算法对比,该算法可获得更高的动力定位精度与更少的能量消耗,且推进器方位角变化波动小,稳定性强。可见,该算法可以有效解决带有约束的这一类多维非线性规划问题。