摘要：The separator is a key component of sodium-ion battery,which greatly affects the electrochemical performances and safety characteristics of the *** glass fiber separator cannot meet the requirements of large-scale application because of high cost and poor mechanical ***,the novel composite separators are prepared by a simple slurry sieving process using glass fiber separator scraps and ordinary qualitative filter paper as raw *** the composite mass ratio is 1:1,the composite separator has excellent comprehensive properties,including tensile strength of 15.8 MPa,porosity of 74.3%,ionic conductivity of 1.57×10^(-3)S·cm^(-1)and thermal stability at 210℃.The assembled sodium-ion battery shows superior cycling performance(capacity retention of 94.1%after 500 cycles at 1C)and rate capacity(retention rate of 87.3%at 10C),and it maintains fine interface *** above results provide some new ideas for the separator design of high-performance and low-cost sodium-ion batteries.

摘要：将直线离散轨迹看成是由一系列水平位移或对角位移构成,给出了计算水平位移和对角位移长度的迭代公式;在此基础上提出了单基元和多基元直线绘制算法.实验和理论分析表明,该算法能够大大地减少生成直线的计算量,提高直线的绘制速度.

摘要：针对三角形网格模型简化中保持细节特征的要求,提出了以顶点和三角形作为种子的区域生长策略,并采用可变阈值的生长方法.首先将与顶点相关的三角形面积的均值作为顶点的属性值,在区域生长过程中重复选择具有极大属性值的图元作为种子;在预分割后,区域要进行合并和平滑处理.实验表明,该方法快速有效,能够满足网格模型简化中保持局部区域特征的需要.

摘要：本文提出利用Gentle AdaBoost（GAB）训练一个层叠结构的目标检测器,然后基于训练出的检测器结构引入两种策略,设计了5种应用于后续粒子滤波跟踪的似然函数.为估计目标出现的概率,提出了两种构造似然函数的策略：层内概率统计（PIS）策略和层间概率统计（POS）策略.PIS表示在同一层内每个弱分类器的实数输出的概率统计,POS为实现层叠检测器在检测时所到达深度的概率统计.基于这两种策略,设计出了5种似然函数的形式：基于层叠结构的层内概率密度估计似然函数（PIS-CA）、基于合成结构的层内概率密度估计似然函数（PIS-EA）、层间概率密度估计似然函数（POS）、顺序组合层叠检测器的层内概率密度估计似然函数（S-PIS-POS）和逆序组合层叠检测器的似然函数（A-PIS-POS）.实验表明,所定义的似然函数可以很好地估计目标出现的概率,在目标出现的区域比背景区域具有更大的置信度,整合PIS和POS两种策略的似然函数具备最优的性能.

摘要：子带编码器(subband coder,SBC)是一种由滤波器组(filter bank,FB)和量化器构成的通用编码模型。常用的变 换编码器及小波(包)编码器都可视为它的特殊形式。对于统计分布已知的信源,如何最优化SBC长期以来一直是自适 应信号压缩领域的难点问题。本文将SBC分为三类:正交均匀、双正交均匀和非均匀SBC。首先提出编码增益准则下SBC 优化的统一形式化描述。然后在该框架下,对每一类SBC,从其最优化的理论研究与算法设计两方面阐述最近10年来的 重大进展。其次介绍最优SBC在现代信号处理中的应用现状,最后指出未来的发展方向。

摘要：针对传统旋转运动参数估计都是采用两帧图像对齐技术,提出了为多帧运动参数估计方法,即使用多帧子空间约束技术.证明了当摄像机参数不变时,多帧运动参数集合可嵌入一个低维线性子空间上;使用奇异值分解方法来降低线性子空间的秩,用最小二乘技术求解所有帧的运动参数.该方法不需要恢复任何3D信息;由于多帧参数估计法比两帧有更多的约束,因此取得更精确的图像对齐效果.该方法可用小图像进行参数估计.

摘要：随着人工智能的兴起,利用深度学习技术实现SAR舰船检测,能够有效避免传统的复杂特征设计,并且检测精度获得了极大的改善。然而,现如今大多数检测模型往往以牺牲检测速度为代价来提高检测精度,限制了一些SAR实时性应用,如紧急军事部署、迅速海难救援、实时海洋环境监测等。为了解决这个问题,该文提出一种基于深度分离卷积神经网络(DS-CNN)的高速高精度SAR舰船检测方法SARShipNet-20,该方法取代传统卷积神经网络(T-CNN),并结合通道注意力机制(CA)和空间注意力机制(SA),能够同时实现高速和高精度的SAR舰船检测。该方法在实时性SAR应用领域具有一定的现实意义,并且其轻量级的模型有助于未来的FPGA或DSP的硬件移植。

摘要：针对数字图像处理与传输领域数据量大而传统接口无法满足其高速率传输要求的现状,提出了一种基于LVDS和PCI接口的高速图像传输系统的设计,对系统总体设计和各电路模块进行了详细介绍和分析,并对系统整体功能进行了测试。该系统以FPGA作为控制核心,采用乒乓操作实现数据的无缝缓冲,重点研究了LVDS接口和PCI总线技术,保证图像数据的高速、可靠传输。测试结果表明,该传输系统性能稳定,能可靠地实现图像数据传输,最大传输速率可达18 MB/s,具有一定的实用价值。

摘要：为了处理云层遮挡下的点目标检测问题,遵循边检测边跟踪的理论框架,该文设计了一种基于灰度与对比度信息融合的检测方法。通过检测累积的目标轨迹完成复杂情况下的多目标检测,后续的实验表明了该方法的有效性。

摘要：分析了矿区供热系统的特点,简述了汽暖存在的弊端,针对矿区汽暖改水暖的改造,提出了具体实施方案,并对设备和材料的选型做了具体说明。