摘要：The mechanical failure of solid oxide fuel cell(SOFC) components may cause cracks with consequences such as gas leakage,structure instability and reduction of cell lifetime.A comprehensive 3D model of the thermal stresses of an anode-supported planar SOFC is presented in this *** main objective of this paper is to get an interconnect optimized design by evaluating the thermal stresses of an anode-supported SOFC for different designs,which would be a new criterion for interconnect *** model incorporates the momentum,mass,heat,ion and electron transport,as well as steady-state *** from methane steam reforming and water-gas shift reaction were considered in our *** results examine the relationship between the interconnect structures and thermal stresses in SOFC at certain mechanical properties.A wider interconnect of the anode side lowers the stress *** simulation results also indicate that thermal stress of coflow design is smaller than that of counterflow,corresponding to the temperature *** study shows that it is possible to design interconnects for an optimum thermal stress performance of the cell.

摘要：The typical Haber technical process for industrial NH_(3)production involves plenty of energy-consumption and large quantities of greenhouse gas *** contrast,electrochemical N_(2)reduction proffers environment-friendly and energy-efficient avenues to synthesize NH_(3)at mild conditions but demands efficient electrocatalysts for the N_(2)reduction reaction(NRR).Herein we report for the first time that commercial indium-tin oxide glass(ITO/G)can be used as a catalyst electrode toward artificial N_(2)fixation,as it demonstrates excellent selectivity at mild *** ITO/G delivers excellent NRR performance with a NH_(3)yield of 1.06×10^(-10) mol s^(-1) cm^(-2) and a faradaic efficiency of 6.17%at-0.40 V versus the reversible hydrogen electrode(RHE)in 0.5 M ***,the ITO/G also possesses good electrochemical stability and ***,the possible reaction mechanism for the NRR on the ITO catalysts was explored using first-principles calculations.

摘要：在现代社会中氨是一种重要的工业原料,广泛应用于化工业、塑料制造,炸药以及染料等行业。由于氨气中不含碳,氢容量大、能量密度高且易于运输,已经被视为一种绿色能源替代品。Haber-Bosch方法在全球合成氨中起着主导作用,但其过程在高温高压条件下进行,且伴随着高能耗和CO_(2)排放的问题。电催化氮还原反应(NRR)有望成为常规条件下低成本且环境无害的替代方法,且具有太阳能、风能和其他可再生能源相同的应用潜力。然而,由于惰性的N≡N键,它需要有效的电催化剂来驱动氮气-氨气的转化。迄今为止,人们一直在努力探索高性能催化剂,以实现高效率和选择性。通常,贵金属催化剂具有较高的NRR效率,但是稀缺性和高成本限制了它们的大规模应用。因此,人们将注意力集中在丰富的过渡金属(TM)催化剂上,该催化剂可以通过空的轨道接受氮气分子的孤对电子,同时提供丰富的d-轨道电子进入氮气的反键轨道。然而,这些催化剂可能释放金属离子,导致环境污染,并且大多数金属电催化剂也可能促进金属与氢成键,从而在电催化反应过程中促进了析氢反应(HER)。近年来,非金属催化剂已经成为一个研究热点。非金属催化剂主要包括碳基催化剂(CBC)以及一些硼基和磷基催化剂。通常,碳基催化剂具有多孔结构和较大的表面积,这有利于暴露更多的活性位点,并为质子和电子的传递提供了丰富的通道。本文总结了近期非金属电催化剂(MFCs)在电化学NRR中的设计和发展状况,包括碳基、硼基和磷基催化剂。此外,大多数非金属化合物的路易斯酸位也可以接受氮气的孤对电子并通过形成非金属和氮成键来吸附氮气分子,从而进一步扩大了它们在电催化NRR中的潜力。与金属基催化剂相比,非金属催化剂的占据轨道只能形成共价键或共轭π键,从而阻碍了电子从催化剂到氮气分子的转移以及分子的活化。我们重点讨论了掺杂型催化剂(N,O,S,B,P,F掺杂以及共掺杂)、有机聚合物、氮化碳及缺陷和表面修饰催化剂。最后,我们还讨论了提高NRR性能的方法,展望了非金属电催化剂的发展前景。

摘要：强激光与固体靶相互作用可以产生从伽马射线、X射线到无线电频率范围内的各类辐射。伽马射线能够穿透诊断装置的金属壁并诱导二次电子,二次电子进一步辐射电磁脉冲(EMP)。该文定量模拟了由伽马与金属相互作用引起的次级电子发射。结果表明二次离子与入射伽马射线、金属含量和金属形状密切相关。麦克斯韦方程组证实了电磁脉冲部分源于二次电荷,最后讨论了其平均能量和空间分布。研究结果有助于加深对EMP产生机制的认识,也为各种物理诊断的有效屏蔽设计提供更多的实验支持。

摘要：通过脉冲接收天线的设计和测试方法的优化,建立了神光Ⅲ原型激光器电磁脉冲(EMP)的强度分布等激光参数和靶型的关系,为进一步研究它们的产生机理和激光靶相互作用提供实验依据。考虑到电磁场极化方向的不确定性,使用三个相互正交的环形磁天线对激光装置靶室内部的电磁脉冲信号进行了测量,对比分析了两种靶型辐射电磁脉冲信号的频域特性,探讨了天线摆放位置对信号强度的影响,同时通过多物理场模拟对球形腔内电磁场的分布进行了分析。

摘要：本文论述采用脉冲天线对激光靶耦合过程中产生的电磁脉冲信号进行采集,列举了在相同条件下,纳秒激光与几种靶相互作用激发的电磁脉冲信号,分析了靶型对电磁脉冲信号的影响,得出靶的对称性设计有助于抵消靶室内的电磁干扰的结论。并且,通过测量靶室内与靶室中心不同距离区域的电磁脉冲信号,总结出电磁脉冲在靶室内的传播规律。由于靶室内回波振荡的作用,随着远离靶室中心,脉冲幅值先减小,后增大。且随着距离增大,越靠近靶室内壁区域受到回波振荡的影响越大,进而导致电磁脉冲持续时长增大。通过回波振荡论证测试与屏蔽实验,得出回波振荡在靶室内电磁脉冲信号中占有较大比重的结论。诊断设备的安放应尽量避免靶室中心与靠近靶室内壁区域。

摘要：激光打靶过程会产生大量的电磁脉冲,脉冲强度大,频带宽,会影响各种重要诊断设备的正常运行以及精密物理结果的精确测量。本实验在神光Ⅲ主机装置靶室壁和靶室外搭建诊断系统,并利用自行设计的多款天线进行脉冲信号的采集,为电磁脉冲特性的进一步研究提供了实验依据。本文分别对电场天线与磁场天线采取不同的数据处理方法以获得靶场电磁场分布,多发数据表明,大盘锥天线测得信号最强,超频段偶极天线测得信号最弱,靶室内外均产生较强的电磁干扰,需要进行相应的电磁屏蔽。

摘要：无实时奖励的复杂对抗环境是目前深度强化学习(DRL)领域的研究热点,面对此类环境,纯粹使用深度强化学习算法会导致智能体训练无法快速收敛以及对抗效果不佳等问题。基于此,本文提出了一种基于先验知识与深度强化学习相结合的智能博弈流程框架,设计了数据处理、增强机制以及动作决策3个模块,通过威胁评估、任务调度和损失比率3种增强机制来提升智能体在复杂对抗环境下的收敛速度和对抗效果。在数据堡垒(DC)平台上进行仿真,实验结果验证了本文所提出的智能博弈流程框架训练的智能体相较于单纯基于深度强化学习的智能体拥有更快的收敛速度以及更高的胜率。

摘要：输煤环境中漂浮着大量微细粉尘,湿式电除尘器是去除10μm以下颗粒物的重要手段。本文建立了描述电除尘器放电(电势、电荷密度、电场强度等)、流场、粉尘运动的数学模型,数值模拟结果与Penney等人实验结果一致性较好。针对长×宽=650 mm×150 mm、3根阴极线直径为5 mm的放电系统进行了流场、放电及粉尘运动的数值模拟分析,通过所建立的数学模型,获得了较好分布的电势、电荷密度和电场强度,能够有效指导电除尘器的设计优化以提高除尘效率。