摘要：在线评论成为影响消费者购买决策的重要方面,已经引起国内外学者的关注。为了探讨在线评论重要的构成因素,设计了在线评论模型,并对模型进行测试。同时对消费者进行调研以及数据采集,且根据调查结果进行数据分析。研究发现:使用在线评论的消费者可以分为四类:产品偏好型、网站信任型、多目标型和评论者非偏好型。本研究意义在于,深入了解在线评论消费者的特征;指导企业和评论者正确发布在线评论的内容。

摘要：移动语言学习是以移动终端为媒介的新型教育模式,已成为现代语言学习的重要模式之一,而大部分移动语言学习平台没有考虑应用情境,未把语言学习指向实际应用维度,很少考虑个体差异,鲜有能实现个性化的自主推荐。文章基于位置情境和模糊推荐技术,突破传统语言教学在时间、地点、语言运用及个性化教学等方面的瓶颈,设计了M-O ral辅助英语学习系统。随后,文章从7个维度对该系统的可用性进行了分析,结合用户体验调查结果分析了用户对该系统的满意程度并对该系统进行了改进。实证表明,该系统操作性强,具有很高的实用性。

摘要：数据可视化是一个多学科融合、交叉的研究领域,正逐渐成为国内外的研究热点。在线学习系统数据可视化,利用学习者视觉通道的快速感知能力,提高学习者识别、加工在线学习资源和系统反馈的效率,有助于促进学生的深度学习和深层次意义建构。文章以"测测SAT平台"为案例,从学习资源可视化和学习行为数据的可视化两个视角,提出了在线学习系统数据可视化的设计原则,建立了在线学习系统数据可视化的过程模型,并检验和分析了在线学习系统的数据可视化设计原则与效果。

摘要：数据可视化是在线学习系统的一个重要因素。在线学习系统强调数据挖掘、分析、表述和修饰,应用数据可视化手段促进信息传播和创新受到越来越多的关注。以英语在线学习平台为例,基于数据理解力、视觉点缀、设计与美学、视觉隐喻和数据可记忆五个评价准则,选择学习资源和学习仪表盘两个视角,对在线学习系统数据可视化进行研究,提出了在线学习系统数据可视化评价标准与相关原则。最后,对在线学习系统的数据可视化评价标准和原则进行了总结归纳,并加以验证。