摘要：对于THz频段的检测器,当器件的尺寸远远小于检测信号的波长时,可以获得快速的响应速度,但耦合信号的能力会下降。为了提高检测器的信号耦合能力,需要借助天线收集信号。因此天线的性能直接决定着器件的响应频段及灵敏度等参数指标。六氮五铌(Nb5N6)微测热辐射计太赫兹检测器采用平面集成天线的方式来耦合信号,平面天线通过微加工技术,经过光刻、剥离等过程,集成在基片上,Nb5N6置于平面天线的中心。针对0.32 THz的中心频率,尝试采用电容耦合信号的设计方法,提高了Nb5N6的信号耦合能力。

摘要：目的建立菲律宾蛤仔成分Taqman荧光PCR定性检测方法。方法根据菲律宾蛤仔线粒体细胞色素氧化酶CoxⅠ基因中的保守基因序列设计一对菲律宾蛤仔特异性引物,通过Taqman荧光PCR法进行PCR扩增反应,对菲律宾蛤仔成分进行特异性检测。结果该方法的引物对于菲律宾蛤仔成分的特异性良好;菲律宾蛤仔DNA检出限为0.04 ng/μL,可达菲律宾蛤仔肉粉质量分数的0.001%。通过对市售菲律宾蛤仔制品的检测,该方法可检测出制品中的菲律宾蛤仔成分。结论该检测方法特异性强,灵敏度高,能够用于食品中菲律宾蛤仔成分的真实性鉴别。

摘要：为了减少聚酯树脂产品在生命周期过程中造成环境污染,文章应用生命周期评价(LCA)方法,主要分析了聚酯树脂在原材料获取阶段、生产制造阶段、运输阶段的碳排放当量。通过聚酯树脂(产品)环境影响评估软件,建立了聚酯树脂产品的生命周期模型。结果表明:聚酯树脂产品对环境造成的主要影响中,在生产制造阶段影响最大,其次是原材料获取阶段、运输阶段。最后对聚酯树脂生命周期的各个阶段提出了改进方案。

摘要：烷基化油是一种重要的汽油调和组分,在其制备工艺中多选用浓硫酸作为催化剂。该工艺反应过程中产生大量的烷基化废硫酸,此废硫酸浓度较高且有刺激性气味,不仅造成环境污染而且造成大量资源浪费。因此,采用烷基化废硫酸稀释过滤液与氨水在室温条件下制备硫酸铵,并对产物进行氮含量测定,氮含量结果为20.84%,高于国家铵态氮肥标准,属于合格产品,从而实现烷基化废酸的资源化利用。

摘要：为评估单晶涡轮叶片低周疲劳寿命,提出了适用于单晶涡轮叶片的剪应力范围修正系数法。对单晶涡轮叶片进行了低周疲劳分析。采用剪应力范围修正系数法,克服了最大剪应力范围方法预测值偏高且无法考虑应力集中效应的缺点,其预测的低周疲劳寿命偏安全。基于有限变形晶体滑移理论、剪应力范围修正系数法和ANSYS有限元软件,建立了适用于镍基单晶涡轮叶片的低周疲劳分析及优化设计平台。对涡轮叶片进行了三维晶体取向相关性分析,通过对297个不同晶体取向的计算分析,预测的低周疲劳寿命最小值和最大值分别为328周和3861周。因此,通过控制晶体取向,可以在不增加重量(或不改变叶片结构)的基础上有效延长叶片低周疲劳寿命。

摘要：本研究建立了一种能够快速检测食品中豌豆成分的Taq Man实时荧光PCR方法。以豌豆(Pisum sativum)植物凝集素Lectin基因为靶基因设计特异性引物和探针,建立豌豆成分Taq Man实时荧光PCR检测方法,并进行物种特异性分析、灵敏度分析以及实际应用检测。结果显示:建立的Taq Man实时荧光PCR检测方法特异性强,仅对豌豆基因组DNA出现特异性扩增曲线,供试的其他30种非目标源性对照样品基因组DNA扩增结果均为阴性;对豌豆成分的检出限可达到其含量的0.1%(质量分数)。应用该方法对160份市售样品进行检测,其中含豌豆成分的样品检测结果为阳性并与DNA条形码标准方法检测结果一致,不含豌豆源性成分的样品均未出现扩增曲线,检测结果均与商品标识一致。该方法灵敏度高,特异性强,可快速高效地进行豌豆成分的真实性甄别。

摘要：采用理论和应用实践相结合的方法,在分析"流体力学"课程教学特点及网络技术、信息管理技术与本科教学关系的基础上,开展基于网络环境下的"船舶流体力学"在线学习的教学模式讨论,提出网络环境的"船舶流体力学"教学设计理论体系,开发相应的网络教学系统。

摘要：目的:应用正交模拟法分析护骨胶囊(HG)各药味对该复方药效的贡献值,并对该方不同组合的复方进行药效模拟。方法:采用正交模拟法,将HG 10个药味按照设计的正交表分为13个组(第13组为阴性对照组),通过血清药理学实验得出相应含药血清,采用CCK-8法检测各组血清对成骨细胞(Ob)增殖的影响。DAS3.0软件处理数据,分析各药味的药效贡献值并对复方药效进行模拟。结果:以Ob增殖为指标,经正交模拟法分析,确定HG各药味在复方中的药效贡献值顺序为:淫羊藿>骨碎补>巴戟天>山药>龟甲>当归>熟地黄>续断>杜仲>制首乌;以Ob增殖为指标,对复方药效进行模拟研究,结果显示27个模拟组方预测药效值明显优于阴性对照组,而且原方最好,4个模拟组方接近于原方。结论:正交模拟法分析HG,确定了HG各药味在复方中的药效贡献值,并发现多个组方的模拟药效与原方接近。

摘要：主、被动传感器实时信息融合是同时实现目标跟踪和目标识别的重要途径,构建STMHM(空时二维多假设模型)算法来解决该问题.首先,设计主、被动传感器的融合数据模型,并分别构建两类传感器的目标量测空间,设计STMHM的融合空间;其次,提出主、被动传感器量测空间时间初始化方法,并设计模型的滤波算法,给出适应于该算法的信息融合评判规则;最后,设计空中态势,运用该算法对数据进行融合,验证算法的有效性.

摘要：AIM: To describe the design and preliminary results of the hospital based epidemiological study for diabetic retinopathy (HBESDR), an ongoing epidemiological study to estimate the prevalence of diabetic retinopathy (DR) and to elucidate the clinical, anthropometric, biochemical and any other risk factors associated with diabetic retinopathy. METHODS: Totally 2000 diabetes will be recruited from the Diabetes eye clinic in the First Affiliated Hospital of China Medical University. All subjects underwent blood sugar estimation and Oral Glucose Tolerance Test to diagnose diabetes. All diabetes would undergo complete questionnaire, a comprehensive eye examination. Blood and urine would be collected for biochemical investigations. All fundus photographs for any DR will be graded. Participants who need treatment will be sent to the ophthalmic clinic and follow-up interval program for all subjects will be suggested. A computerized database is created for the records. RESULTS: To date, 1174 diabetes have been recruited, there were 350 (29.81%) DR in all diabetes, most of them were with mild non-proliferative diabetic retinopathy (NPDR) (139, 39.71%); 71 (20.29%) moderate NPDR, 66 (18.86%) severe NPDR, 74 (21.14%) proliferative diabetic retinopathy (PDR). Females, longer duration of diabetes, family history of diabetes and hypertension had a statistically significant increase in risk of any DR. CONCLUSION: The study is expected to provide an estimate of the overall prevalence of DR and the prevalence with different duration of diabetes and also a better understanding of the risk factors associated with DR.