摘要：设计安装了一台激光加工连杆裂解槽设备,提出了一种脉冲光纤激光加工胀断连杆裂解槽的新方法,采用上料与加工同步的双工位工作台,激光头360°旋转以0°入射角对叠加放置的多个连杆大头孔内壁同时进行裂解槽加工,提高了加工质量和效率又保障了安全生产。

摘要：单像素成像因其仅需一个无空间分辨能力的单点探测器即可实现目标物体的空间信息获取重建物体图像,是解决非可见光波段成像的关键技术。该技术的发展和应用在高分辨率空间存在数据采集量大,成像慢的问题。因此,设计了一种傅里叶单像素显微超分辨成像系统来提高现有单像素显微成像的效率和质量。首先,搭建了单像素显微超分辨成像系统,引入基于深度学习的超分辨模型来提升其成像分辨率,从而快速获得高分辨率的物体重建图像。经实验结果证明,相同的光强信号采集时间下,成像分辨率可提高近9倍,且其峰值信噪比达到28 dB,有效提高了单像素显微成像在高分辨率情况下的成像效率。

摘要：为研究高轴压比下预制桥墩承插式连接的力学行为,通过轴压性能试验,研究连接的受力失效机制,明确影响连接轴压强度的关键设计参数,分析侧剪应力分布与极限值,提出承插式连接侧剪应力计算与墩柱承插深度设计方法。结果表明:采用墩柱表面粗糙化处理的承插式连接轴压强度满足桥墩设计荷载要求;承插式连接轴压强度随墩柱承插深度的增大而增大,且强度增量与承插深度增量呈近似线性关系;承插式连接有效承插深度为总承插深度的2/3,且在有效承插深度内,侧剪应力呈均布状态;随着墩柱表面粗糙度的增大,承插式连接的极限侧剪应力得到显著提升,但当墩柱表面粗糙程度达到6 mm以上时,极限侧剪应力不再提升;根据试验与理论分析结果,提出波纹型墩柱表面极限侧剪应力及满足轴向承载力要求的承插深度计算公式。

摘要：为优化市政雨水管网设计流程,提出了将CAD、ArcGIS和Excel软件联用的全流程系统性设计方法。主要内容包括:运用CAD的制图功能和ArcGIS强大的空间分析功能建立雨水管网模型,通过ArcGIS合并关键节点、线段和子汇水面并生成属性表,然后通过Excel对该表进行相关数学计算,利用Excel中的透视表功能与VBA(Visual Basic for Application)编程结合,实现雨水管段各属性信息的自动计算。通过以上各软件的联合应用实现了城市雨水管网系统的设计,可为雨水设计软件的开发提供参考。

摘要：数字矿山概念作为国家战略"两化融合"在矿产资源行业的应用,对新常态下矿山企业发展影响越来越深。本文结合矿山企业生产过程的特点,给出数字矿山的具体概念,并以数字矿山领先技术和应用为线索,概述了矿山资源评价与建模、开采规划与优化、数字化采矿设计,以及生产管理与安全管控的新技术与新发展,指出信息化智能化发展的技术革新以及应用前景,对矿山企业的未来发展提供了富有成效的建议。

摘要：为切实解决地铁电力监控系统数据模型太过封闭,数据库访问速度过慢,数据处理分析效率较低,图形界面太单一等难题,基于Web技术设计并测试了地铁电力监控系统,发现基于Java语言开发服务器,可促使系统顺利实现跨操作系统平台,可扩展性较好;可确保布置于网路上的接口服务器的安全性与稳定性,在与网路可连接的基础上,只需完成身份认证,其他系统便可通过接口服务器访问系统数据模型;可与网路上其他应用系统实现集成化,表明系统具备扩展性。

摘要：深度学习处理图像与图形数据的广泛应用,为风景园林研究的大样本数据获取、分析、预测,以及景观设计图的快速生成提供了新的解决思路与有效途径.本文以风景园林图像与图形为研究对象,剖析风景园林图像与图形的类型,探究其在深度学习技术中的应用途径,分别从图像识别、图像生成、图形预测三个方面出发,对国内外的相关文献进行分析总结,梳理应用进展,提出未来发展趋势可聚焦深度学习向迁移学习的转变、人工智能与创意思维的融合、物质属性与非物质属性的结合,并强调深度学习技术通过处理风景园林图像与图形在分析场所空间环境、自动生成景观表现图、快速智能化建模、科学预判人群行为偏好等方面发挥着巨大的作用,将其应用于风景园林领域,能够有效推动本学科的智慧化发展.

摘要：设计了一款分辨率为10 bit、采样频率为160 MSps的数模转换器,该设计基于SMIC 55 nm1P6M标准CMOS工艺,结构为分段式电流舵型,采用模拟电源2.5 V和数字电源1.2 V双电源形式供电,具有I/Q双通道。与传统DAC结构不同的是,内部采用了一个高精度、低温漂的基准电流源代替了带隙基准电压源以及电压-电流转换电路,其温漂系数为3.1 ppm/℃。基于Q2 Random Walk电流源版图布局方法,提出了一种更为简单的中高位电流源版图交叉布局方法,有效地消除了由于梯度误差和随机误差带来的匹配性问题。DAC的版图总面积为1 050μm×800μm,总功耗为30.67 mW,SFDR=78 dB@fin=40 MHz。

摘要：情绪设计对在线教学资源的开发有着重要作用,设计良好的在线教学资源能激发学习者的积极情绪,实现学习效果最优化。通过梳理国内外有关情绪设计理论与实践的研究文献,在多媒体学习的认知-情绪理论基础上,构建基于“多媒体学习的认知-情绪理论”(CATLM)的在线教学资源开发模型。运用此模型指导在线教学视频“weather”的开发,并将资源应用于实践教学中。实践结果表明,该模型为在线教学资源的设计提供了理论参考,能满足学习者情感层面的需求,并为其提供更优质的在线教学资源。

摘要：针对现有V2G直流充电桩现场检测装置功能不全面、检测方案单一、控制及管理困难等问题,依据国家相关标准,设计了V2G直流充电桩检测方案和检测系统。首先,根据需要设计了3种检测方案:现场检测方案、实验室检测方案以及动力电池检测方案。不同的检测方案对应V2G充电桩不同检测环境和检测项目。然后,依据3种检测方案给出了检测系统的硬件设计和软件设计,能够实现对V2G直流充电桩充放电功能、直流输出性能、并网性能及保护功能等进行检测。同时还可以对电动汽车动力电池状态进行评估,从而判断电池潜在风险。最后,通过对V2G直流充电桩和车辆动力电池进行不同项目检测。测试结果表明所设计的检测方案和检测系统能够准确实现对V2G直流充电桩的功能和性能检测。