摘要：为了使悬架减振器在改善汽车行驶平顺性的同时完成振动能量的回收,首先以某品牌减振器为原型设计一种实用新型液压式馈能减振器的原理及结构,依据工作原理构建该减振器的油液流动中流量与压降之间的关系理论模型;然后在AMESim中建立等效参数化仿真模型分析所设计的液压式馈能减振器的外特性及能量回收特性能否满足实际工作需求;最后在Simulink中进行液压式馈能悬架总成AMESim模型与路面时域输入模型的联合仿真,分析此减振器装车后在实际路面激励下对车辆平顺性的影响及能量回收效果.分析结果表明:此液压式馈能减振器压缩/复原行程阻尼力符合减振器阻尼力允差的国标要求;示功图形状饱满无明显畸变,体现出良好的外特性,满足减振器的设计要求;馈能特性符合最初设计的只在压缩行程回收能量的思想;馈能特性曲线呈现出显著的峰值特性并受到减振器高频响应特性的影响;悬架平顺性满足行驶要求,实际行驶中具有一定的能量回收潜力.本文所设计的液压式馈能减振器基本能达到预期目标,对节能减排有借鉴价值.

摘要：比较了影像增强器型C臂和平板C臂这两种C臂系统在空间定位上的优劣势，在此基础上设计了一种针对平板c臂的定位方法，该方法借助相机的针孔模型标定c臂系统成像模型，应用三角测量原理进行空间点的定位。利用自行设计的标定模板进行了单、双平板C臂的标定及立体定位试验。试验结果表明，双平板C臂的定位精度高于单平板C臂，两者定位的最大误差均小于1．25mm，平均误差小于0．62ram，均能满足临床应用需要。该方法具有原理简单、易实现的优点，由于成像原理的一致性，对不同厂家生产的平板C臂具有通用性。

摘要：船行波是运行限制性航道的主要水流动力,掌握运河船行波要素特征,可为护岸结构设计提供决策支撑。以江淮运河引江济巢段规则渠道特征断面为原型,采用室内水槽开展了船行波模型试验,率定了Delft水工研究所船行波波高公式,并提出了适用于江淮运河船行波波高的计算方法。研究表明:根据试验数据率定的Delft水工研究所船行波波高公式对近岸船行波计算结果较准确,在计算近船处波高时存在较大误差;推导得到了近岸处及近船处的船行波波高公式,与试验数据一致性较好;江淮运河极限船行波波高为1.10 m,可作为运河沿线护岸设计的动力要素。

摘要：从目前已运营及在建的现代有轨电车与城市道路之间横断面布置、平纵线形指标、交通组织关系出发,分析现行和在编的现代有轨电车设计规范、城市道路设计规范的相关规定及适用性。结合现行和在编相关规范的规定,通过工程实践,针对交叉口竖向设计、慢行系统空间、路段行人过街需求、二次过街安全岛设置、其他交通安全管理设施(如交通标线、分车道指示牌、信号灯、电子警察抓拍系统等)等方面做出适用性探讨。建议在规划和建设现代有轨电车初期重视现代有轨电车与城市道路之间的交通关系,在设计和施工期间关注现代有轨电车与城市道路之间的土建衔接。亟待出台相关行业规范,减少现代有轨电车与城市道路的交通冲突,提高设计、施工及管理效率,从而缩短建设周期。

摘要：以某穿过冬水田的软土填方路基公路为依托,分析层状、锅底状深厚软土和斜坡软土区段的路基处理方式。对于层状和锅底状深厚软土路基区段,分析竖向排水板法、加固土桩和刚性桩复合地基处理法的适用性。经综合比选,填方高度不大于6 m段采用竖向排水板法,大于6 m段采用素混凝土桩加固。对于斜坡软土区段,综合对比回填反压、侧向支挡和素混凝土桩复合地基3种方案,结合实际情况,以及有限元法和规范法计算分析,采用素混凝土桩复合地基法。

摘要：以工业遗产保护与利用的先进理论和思想启发实践,通过对吉林四平市中东铁路遗产片区的铁路遗存条件和铁路历史文脉归纳剖析,在分析其城市社会经济文化发展条件、城市功能、空间格局的基础上,探讨铁路遗产片区的保护与利用模式与设计实践,形成有机再生。

摘要：目的:装配式车站已在我国多个城市的地铁车站中有所应用,针对装配式地铁车站永临结合方案研究不足的问题,需对装配式地铁车站永临结合方案的结构型式、拼装模式进行分析。方法:介绍了永临结合装配式车站方案;介绍了构件连接型式及其拼装模式;对不同梁型(预制普通混凝土梁、预制型钢混凝土梁、钢-混组合梁和预应力箱梁)的预制横纵梁构件在装配式地铁车站中的应用进行了适用性分析和经济性比选。结果及结论:永临结合方案能节省工程工期和造价;顶板、中板与侧墙采用铰接连接能提升施工速度和精确度;顶板和楼板的预制板可根据受力和开孔情况而采用不同的拼装模式;当横向跨度较小时,预制普通混凝土梁具有适应性广、施工方便的优势;随着横向跨度的增大,采用预应力箱梁能有效控制构件的造价、自重和尺寸。

摘要：现阶段,学生课堂学习状态的研究大多集中在单人的在线监测,对于多人且环境复杂的线下课堂的监测还处于探索阶段。该研究针对线下教育设计了学生课堂学习状态监测系统,对学生课堂出勤情况及学生面部出现的疲劳状态进行实时监测。首先,使用DSFD人脸检测算法结合ResNet深度残差网络对学生进行人脸识别,记录学生出勤情况;然后,使用ERT回归树集合算法结合头部姿态估计对打哈欠和低头瞌睡的疲劳行为进行检测;再使用加入CBAM模块改进的YOLOv5目标检测算法对学生闭眼行为进行检测;最后,形成一套完整的集合出勤、疲劳检测的学生课堂学习状态监测系统。该系统在实际课堂的测试环境下,可以准确的对学生的出勤进行统计,并且可以实时的监测学生面部出现的打哈欠、低头瞌睡、闭眼的疲劳状态,检测的准确率均超过90%,检测速度约为14.1 fps,证明该系统具有重要的使用价值。

摘要：提出基于物联网的楼宇物业远程监控终端设计方案,根据物业远程监控终端部署物联网环境,对其终端参量及其模块进行有针对性的优化设计,由基于物联网络的多终端数据链路模型、多目标远程监控动态模型设计、物联网络监控远程网关结构设计3部分量化设计构成。通过与3种不同算法终端的仿真数据对比,证明本文设计方法有效、可行,能够解决楼宇物业远程监控终端因信号参量问题导致的控制效率偏低、误差偏大的问题。

摘要：针对基于深度学习干扰识别方法在小样本集情况下性能恶化问题,提出一种基于辅助分类器和变分自编码生成对抗网络(AC-VAEGAN)的干扰识别方法。利用生成对抗网络和变分自编码器的核心思想设计识别模型,得到连续有意义的干扰样本集潜在空间;确定编码器、生成器和鉴别器的损失函数,且鉴别器采用动态学习率的优化算法,使得模型训练过程更加有效且稳定。仿真结果表明,在干扰时频图小样本数据集情况下,当干噪比为-10 dB~10 dB时,该方法对宽带噪声干扰、部分频带噪声干扰、单音干扰、多音干扰、脉冲干扰、跳频干扰、线性扫频干扰和二次扫频干扰这八种干扰的正确识别率均高于ACGAN和CNN。