摘要：随着矿山自动化程度的提高,大型矿山传统手动搬运油桶的方式已经无法满足复杂而庞大的燃油系统控制需求。本方案针对矿山生产任务重、运输设备繁多、油料种类复杂、人工搬运困难等缺点,设计出一套高效、可靠、自动化程度高的燃油控制系统。采用本控制系统在矿山生产作业中能够大幅提高燃油系统控制自动化、智能化水平,大幅减少油料输送所占用的提升系统时间,有效降低作业强度,节约能耗,提高生产效率。

摘要：高频电流的趋肤效应使等效导体中电流产生的热损耗增大,为输电线路融冰提供了一种新的技术方法。文中提出了一种基于LC振荡放电的高频融冰方法,利用RLC串联电路从某一稳态向另一稳态转换时由电容充放电引起电流变化的特性,通过控制电压方波来获得高频的电流。该方法可以有效降低IGBT的开关频率,减少开关损耗。根据功率器件的性能设计了一台融冰电源,仿真实验表明,对长度分别为40 km和35 km的LGJ-400/50导线、LGJ-240/40导线、LGJ-120/25导线和LGJ-70/10导线可获得1 kHz有效融冰电流。

摘要：设计并实现了一个小型化超宽带3 dB定向耦合器,采用对称多节耦合带状线的形式,由一个十七阶耦合器和一个五阶耦合器交叉串联构成,并通过采用弯折线,缩减了整体尺寸,可实现13:1倍频程的工作带宽。测试结果表明,在0.2~2.65 GHz频率范围内,电压驻波比小于1.35,隔离度小于-17 dB,带内波动为-3.4±0.6 dB,能够实现90°相移。

摘要：针对目前国家标准分析检测水质多参数方法存在的科学与技术问题,提出了一种基于超声-微纳米气泡(US-MNB)辅助技术、连续光谱法和顺序注射分析法(SIA)的可变光程水质多参数检测新方法。设计水质多参数检测系统,通过检测总磷(TP)、化学需氧量(COD)、氨氮(NH_(3)-N)和六价铬(Cr^(6+))四种水质参数,验证了新方法的可行性。系统设计的核心是基于超声与微纳米气泡相结合的消解室以及具有可变光程功能的光谱扫描检测室,可达到快速消解和稳定检测的目的。同时系统基于国家水质检测标准,优化了水质多参数联合检测流程,并利用分光光度法和顺序注射分析技术对四种水质参数的含量进行连续光谱检测。首先,在常温常压下采用US-MNB辅助技术结合强氧化剂对TP进行消解,同时对检测室中NH_(3)-N参数显色反应后的化合物直接进行光谱扫描测定,消解后,再进行TP的测定。同理,消解COD的同时,对检测室中的Cr^(6+)参数显色反应后的化合物直接进行光谱扫描测定,消解后,再进行COD的测定。整个检测过程所用时间大幅降低,可在短时间内自动完成水质多参数的测定,显著地提高了检测的效率。以上述四种水质参数为测定对象,利用最小二乘法构建回归模型,拟合回归方程并计算相关系数,并绘制各参数的浓度-吸光度标准工作曲线。结果表明:TP标准工作曲线拟合系数≥0.9845,且浓度与吸光度成正相关,重复性(RSD)为3.05%~3.62%,加标回收率为97.8%~103.6%;COD标准工作曲线拟合系数≥0.9987,且浓度与吸光度成负相关,重复性(RSD)为2.12%~2.74%,加标回收率为98.7%~104.7%;NH_(3)-N标准工作曲线拟合系数≥0.9953,且浓度与吸光度成正相关,重复性(RSD)为3.41%~3.59%,加标回收率为99.2%~102.4%;Cr^(6+)标准工作曲线拟合系数≥0.9938,且浓度与吸光度成正相关,重复性(RSD)为3.51%~3.92%,加标回收率为98.9%~109.3%。系统可准确测定水样中TP、COD、NH_(3)-N和Cr^(6+)的含量,且具有良好的稳定性与可靠性。基于超声-微纳米气泡辅助技术的可变光程水质多参数检测方法研究,对于拓宽光谱法在水质多参数快速检测领域的应用以及提升检测效率等方面的研究具有重要作用。

摘要：基于市域铁路工程特点,研发了无砟轨道地段用WJ-15型扣件。该扣件采用有挡肩、弹性不分开式结构,弹性垫板静刚度设计值为(25±5)kN/mm,钢轨左右调整量为-10~+10 mm,钢轨高低调整量为-4~+26 mm。室内试验结果表明:该扣件弹性垫板静刚度、动静刚度比、疲劳后静刚度变化率均满足设计及规范要求;扣件组装疲劳试验后,轨距变化率、组装静刚度变化率以及钢轨纵向阻力、套管抗拔力、绝缘电阻均满足规范要求;标准组装状态下弹条固有频率大于800 Hz,发生共振断裂的风险较小。采用该扣件铺设试验段后开展了实车试验,结果表明,列车以40~210 km/h不同速度级通过时,列车安全性参数及轨道结构稳定性参数均满足规范要求,扣件结构稳定可靠。

摘要：针对最小化最大完工时间的工艺规划与调度集成问题,设计并研究一种混合遗传-迭代邻域搜索优化算法。首先考虑到兼具工序柔性、序列柔性和加工柔性的问题特质,采用三层染色体编码方式,同时考虑到可行解集过大,运用结合启发式规则分配法的种群初始化方式;其次,考虑遗传算法更侧重于全局优化,引入迭代邻域搜索对遗传算法较优解进行局部搜索,并通过多次迭代后最优解仍保持不变时引入新种群进行竞争的策略,避免陷入局部最优陷阱;最后通过与已有算法对已知案例的求解结果进行比较分析,发现本算法得出最优结果优于绝大多数的优良算法,随后采用某飞机制造公司某工位为背景构建的实际案例进行验证,说明了该算法的有效性。

摘要：动力电池箱体承载着动力电池,其力学性能影响着结构安全,2020年颁布了《GB 38031-2020电动汽车用动力蓄电池安全要求》,其涉及的测试项目主要有振动、机械冲击、模拟碰撞、挤压几方面。对某动力电池箱体进行了初步的静力学及模态仿真分析,并改进了部分结构设计,最后依据国标中的力学测试要求,完成了对动力电池箱体的振动、机械冲击、模拟碰撞、挤压几项仿真分析,仿真结果显示该电池箱体能够满足新国标力学性能测试,最终该电池箱体也顺利通过了国家标准的强检测试。

摘要：以ChatGPT、Sora为代表的人工智能在人类文明史上写下科技华章。从由大型语音模型微调而成的全新对话式AI模型到GPT-4进一步实现多模态任务执行,再到Sora带来科技史上AGI的里程碑时刻,从ChatGPT语言交互的“聊天机器人”身份界位到Sora以“世界模拟器”建构归位的“世界交互”关系,其葆有人工智能又一重大突破的标志性意义。Sora文生视频大模型开创了影视制作、传媒创作的新纪元。在认知范式上,Sora文生视频内容创造拥有广阔空间,促进了新质创新思维的爆发。文本聚焦Sora对影视创作的机遇、风险及矫治之策,从数字人学、算法媒介的文化生态学、视觉叙事伦理和全球认同感构建等多个角度进行审视,深入挖掘技术与人文的交织之处,探讨技术创新与保持人文关怀的伦理底线。在数智时代平衡好技术与人文艺术的关系,要通过建立行业标准及技术道德伦理框架推动人工智能“人机关系”共在和谐发展,积极倡导行业内外共同努力,利用好Sora大模型潜力,推动影视传媒向更加创新、开放包容的方向发展,确保影视创作生态的多元化可持续发展,确使Sora给人类带来安全福祉。

摘要：针对工业生产中电机容易出现不正常运行或故障等问题,设计一种基于物联网和蓝牙通信的无线电机监测设备。无线监测设备基于STM32超低功耗单片机进行开发,结合多种传感器和蓝牙模块实现对电机各项参数的采集和传输;网关将接收到的数据通过MQTT协议上传至云端服务器,并实现数据可视化,方便后续电机设备的管理和维护。经实验验证,无线监测设备运行稳定,可以实现对电机的状态监测,且能够极大地提高电机状态监测的效率。该设备具有低功耗、易维护、可以长期运行等特点,能够实现对工业电机长期的状态监测,具有良好的应用前景。

摘要：本试验旨在探究不同比例全株油菜青贮替代全株玉米青贮对体外模拟瘤胃发酵总产气、氢气、甲烷和挥发性脂肪酸生成的影响。试验采用单因素试验设计,全株油菜青贮分别以0(对照)、25%、50%、75%和100%的比例替代全株玉米青贮,并选择3只装有永久性瘤胃瘘管的湘东黑山羊作为瘤胃液供体,开展72 h体外模拟瘤胃发酵试验。结果表明:1)有机物降解率、每克底物的产气量、降解每克底物的产气量、潜在最大产气量、产气速率和起始底物降解速率,甲烷的每克底物的产气量、降解每克底物的产气量、潜在最大产气量和产气速率,以及氢气的消耗速率、总挥发性脂肪酸含量和丙酸比例均随全株油菜青贮替代比例的提高呈线性降低(P<0.05);氢气的每克底物的产气量、降解每克底物的产气量、潜在最大产气量和产生速率,pH、氨态氮含量以及乙酸、异丁酸、戊酸、异戊酸比例和乙酸/丙酸比值均随全株油菜青贮替代比例的提高呈线性提高(P<0.05)。2)与对照组相比,当全株油菜青贮替代比例≥50%时,有机物降解率、每克底物的产气量、降解每克底物的产气量和产气速率,甲烷的每克底物的产气量、潜在最大产气量和产气速率以及丙酸比例均显著降低(P<0.05);氢气的降解每克底物的产气量、潜在最大产气量和产气速率,pH、氨态氮含量以及乙酸、异丁酸、戊酸、异戊酸比例和乙酸/丙酸比值均显著升高(P<0.05)。综上所述,全株油菜青贮替代玉米青贮虽然会对体外模拟瘤胃发酵甲烷生成产生抑制作用,但是当替代比例为50%时,发酵底物的有机物降解率显著降低,这说明全株油菜青贮替代玉米青贮的比例不宜超过50%。