摘要：提出一种应用于车辆雨刷自动控制系统的新型相邻电容传感器设计方案,能够在节省成本的同时达到高灵敏度和高鲁棒性。对已有的光电传感器技术,压电传感器技术与电容传感器技术分别进行分析比较。设计三种相邻电容传感器,通过在等参数同测量环境下,利用有限元剖分法对三种相邻电容传感器分别进行的电场分布仿真,并使用阻抗分析仪对测量边缘电容进行比较,确定最优设计。对最优传感器进行测量噪声分析,并提出解决办法。试验结果表明,花形电容传感器性能最佳且相邻电容传感器能够取代光电,压电传感器应用于车辆雨刷自动控制系统中。

摘要：传感器优化设计是电容层析成像(ECT)多相流无损检测技术的关键环节之一。ECT传感器设计具有多参数多优化指标的特点。本文针对层流检测引入正交实验方法对极板的三个结构参数(极板长度、极板中心角,极板个数)进行了优化,提出一种模糊综合指标CFIECT,作为传感器多参数优化指标,对ECT传感器进行结构参数优化,并分别选择灵敏度均匀性Pcv,图像相对误差Ier,作为单一优化指标进行优化,最终通过大量实验比较优化结果。实验结果表明利用基于模糊理论的CFIECT作为传感器多参数优化指标能够使得设计的传感器在拥有较均匀的敏感场分布的同时具有较好的成像结果,为ECT传感器的优化设计提供了一种新思路。

摘要：The all traditional electrical resistance tomography (ERT) sensors have a static structure, which cannot satisfy the intelligent requirements for adaptive optimization to ERT sensors that is subject to flow pattern changes during the real-time detection of two-phase flow. In view of this problem, an adaptive ERT sensor with a dynamic structure is proposed. The electrodes of the ERT sensor are arranged in an array structure, the flow pattern recognition technique is introduced into the ERT sensor design and accordingly an ERT flow pattern recognition method based on signal sparsity is proposed. This method uses the sparse representation of the signal to express the sampling voltage of the ERT system as a sparse combination and find its sparse solution to achieve the classification of different flow patterns. With the introduction of flow identification information, the sensor has an intelligent function of adaptively and dynamically adapting the sensor structure according to the real-time flow pattern change. The experimental results show that the sensor can automatically identify four typical flow patterns: core flow, bubble flow, laminar flow and circulation flow with recognition rates of 91%, 93%, 90% and 88% respectively. For different flow patterns, the dynamically optimized sensor can significantly improve the quality of ERT image reconstruction.

摘要：以以人为本、崇尚自然的核心设计理念,采用规则与自然相结合的手法,对松溪县来龙山森林公园入口区进行规划设计,打造集运动健身、休闲游憩和科普教育为一体的场所。

摘要：室内冰场的主要能源需求为制冷和用热,若制冷系统能同时满足冷热两方面需求,可大幅提高运行效率。本文以天津地区某1800 m^(2)冰球场为研究对象,对带热回收的室内冰场CO_(2)制冷系统进行分析,提出了系统实际运行时全年综合利用系数ACOP_(hc),并基于冰球场实际用热需求对4种充分利用余热的热回收系统进行对比。结果表明:加入热回收的CO_(2)制冷系统运行更平稳,压缩机排气直接与用热设备进行热量交换的冰场双级压缩制冷系统ACOP_(hc)最大,为6.77,冬季运行时,其综合利用系数COP_(hc)可达7.38。

摘要：建立良好的住房保障体系是海南自由贸易港建设在基础民生领域的应有之义。文章选取海口市作为实证调研区域,采用二元Logit回归模型,分析海口市居民住房保障方式的选择偏好及其影响因素,为住房保障政策设计提供有益参考。研究结果表明(:1)515个受访者中住房实物保障方式和货币补贴方式的选择偏好大体相当,分别占比49%和51%;(2)个人因素、住房因素以及政策感知因素都对居民的住房保障方式选择偏好具有影响,处于不同家庭生命周期阶段的居民住房保障方式选择偏好不同,不同住房保障方式选择偏好的居民在意的住房因素也不同。研究结论(:1)住房保障政策改革需进一步提高货币补贴标准,推进两种住房保障方式并举(;2)应构建住房保障模式有条件转换机制,以满足居民在不同家庭生命周期阶段的动态住房需求。

摘要：为帮助重症患者实现与外部环境交流,基于稳态视觉诱发电位原理,将脑-机接口与智能手机相结合,开发一种利用脑电波进行环境控制的智能系统。本系统采用稳态视觉诱发电位技术设计脑-机接口,采用Android系统的智能手机作为控制终端,以FFT算法提取脑电波信号的频率特征,用于目标识别。采用蓝牙技术实现控制终端与被控对象之间无线通信。本系统可以实现:拨打电话、家电控制等功能。针对不同的系统功能进行3组试验,结果表明:本系统的识别准确率最高可达100%,最差准确率达:72.4%.与传统的BCI系统相比,本系统具有可穿戴、移动性好、识别率高等特点。

摘要：在基于脑电信号的注意力分级研究中,存在两个亟待解决的技术难点。第一不同注意类型的脑电数据采集及标注困难;第二脑电特征提取算法忽视原始脑电信号时序特征。针对以上问题,设计了基于视觉搜索和反应时技术的舒尔特方格范式,实现对不同注意类型脑电数据的采集以及自动标注;设计长短期记忆深度学习网络(LSTM)实现对注意力分级,保存原始脑电信号的时序特征。实验结果表明,注意力分级模型可以很好区分高中低三种注意力水平;对比现有的五种基于EEG信号的注意力分级算法,小波变换(DWT)、近似熵、共空间模式(CSP)、基于相干系数的脑网络和卷积神经网络(CNN),在相同的EEG数据集上,该注意力分级模型识别准确率最高,高出DWT算法21.49个百分点;高出近似熵算法25.82个百分点;高出CSP算法20.53个百分点;高出基于相干系数的脑网络算法13.32个百分点;高出CNN9.05个百分点。

摘要：空气源热泵压缩机的性能是适合不同气候条件的热泵的关键。本文回顾了转子与涡旋压缩机的发展历程,早期房间空调器用压缩机为活塞式,后期出现了转子压缩机和涡旋压缩机,压缩机效率得以提升。转子式压缩机和涡旋式压缩机均向适应低环境温度工况的方向发展。介绍了影响这两种压缩机发展的关键技术,改进电机与压缩机的结构来提升压缩机效率,通过变压比、喷气增焓、部分负荷下调节等技术,提升了压缩机系统性能系数COP与综合部分负荷性能系数IPLV(H)。采用直流电机替代交流电机,可提高两种压缩机的电机效率和频率调节范围。通过对涡旋压缩机进行不对称涡旋盘设计,可减小噪音与泄漏量;对转子压缩机的双转子进行对称布置,增大了压缩机的容量。带排气阀的涡旋压缩机可在一定程度上实现变压缩比,而转子式压缩机有排气阀,在变工况方面具有明显的优势。两种压缩机均可采用喷气增焓技术,实现热泵低环境温度较大的压缩比。

摘要：在蒸发温度较低的工况下,CO_(2)跨临界循环高低压差过大,运行效率下降。针对CO_(2)跨临界循环特性,提出了一种带引射器和经济器的CO_(2)跨临界制冷系统,通过引射器部分回收工质膨胀功减小能量损失,可增加制冷量;合理设计CO_(2)压缩机和中间补气孔,采用经济器进行中间补气可减少系统压缩过程的能量损失。构建了热力学模型,研究表明该系统在较低蒸发温度工况下,相比于基础CO_(2)跨临界制冷系统系统性能可提升40%左右,其中压缩机排气温度可降低40℃左右,有利于系统稳定运行。同时对准二级压缩过程中分段效率计算问题提出近似公式,在一定范围内相比于传统计算方式误差从5%降低至2%。