摘要：以条件生成对抗网络(CGAN)为代表的半监督学习可计及风电波动并生成出力场景集合,生成的数据可输入氢气储能容量配置模型以支撑优化求解。为此,该文首先设计一种校正条件生成对抗网络(CCGAN),并基于风电预测误差构建条件校正器,对预测失准事件和风电爬坡事件下输入生成器的标签信息进行识别和校正;然后,以储能定容的综合成本和各风场弃风成本为目标函数,构建绿氢储能容量配置的多目标优化模型,并引入基于切比雪夫距离的膝区域数学概念,以指导多目标优化算法设计;最后,以新英格兰39节点系统为例进行算例分析,结果表明未经校正的条件信息将导致定容决策偏离实际,而CCGAN能生成计及风电不确定性的高置信出力场景,使得容量配置结果兼顾鲁棒性和经济性。

摘要：Artificial neural network（ANN） and full factorial design assisted atrazine（AT） multiple regression adsorption model（AT-MRAM） were developed to analyze the adsorption capability of the main components in the surficial sediments（SSs）. Artificial neural network was used to build a model（the determination coefficient square r2 is 0.9977） to describe the process of atrazine adsorption onto SSs, and then to predict responses of the full factorial design. Based on the results of the full factorial design, the interactions of the main components in SSs on AT adsorption were investigated through the analysis of variance（ANOVA）, F-test and t-test. The adsorption capability of the main components in SSs for AT was calculated via a multiple regression adsorption model（MRAM）. The results show that the greatest contribution to the adsorption of AT on a molar basis was attributed to Fe/Mn（–1.993 μmol/mol）. Organic materials（OMs） and Fe oxides in SSs are the important adsorption sites for AT, and the adsorption capabilities are 1.944 and 0.418 μmol/mol, respectively. The interaction among the non-residual components（Fe, Mn oxides and OMs） in SSs interferes in the adsorption of AT that shouldn’t be neglected, revealing the significant contribution of the interaction among non-residual components to controlling the behavior of AT in aquatic environments.

摘要：机器人外观拟人化水平影响顾客接受意愿,但服务场景不同,其影响和作用机制也不同。通过深度访谈和三项实验研究发现,外观拟人化水平对顾客接受意愿的影响,在不同服务场景中具有显著异质性。在公共场景下,外观拟人化水平正向影响顾客的接受意愿,身份认同和胜任能力在其中起部分中介作用。在个人场景下,外观拟人化水平对顾客接受意愿的影响呈倒U型,感知恐惧在其中具有部分中介作用。研究结论在理论上丰富拓展了机器人外观拟人化效应和作用机制,在实践中可为机器人设计与应用提供对策建议。

摘要：结合实际工程的幕墙外造型安装情况,重点介绍了超大外悬挑扶壁式幕墙支撑钢结构的设计及安装方法。通过采用优化幕墙扶壁式支撑钢结构在水平和竖向荷载下的设计节点和设计受力体系,以及对施工过程中扶壁式幕墙支撑结构的安装方法进行深入分析研究,达到良好的实施效果。

摘要：针对现有微磁模拟软件无法直接计算磁力、宏观磁场下磁性矿粒所受磁力计算不精确以及动态磁化过程不明等问题,利用微磁学理论和数值模拟技术对现有的磁性矿粒磁力计算方式进行改进,结合多物理仿真软件COMSOL的物理场开发器、APP开发器以及磁场无电流物理场设计了一种计算磁性矿粒精确受力的软件。详细说明了磁性矿粒微磁模拟软件的原理,并将该软件与微磁学专业软件MERRILL在自发磁化状态下进行对比,最后比较传统仿真磁力计算方法和微磁学磁力计算方法在均匀磁场下计算100 nm不规则磁铁矿颗粒磁力的准确性。研究结果表明:以相同的网格大小5 nm对80 nm的立方体磁性矿粒进行模拟,2种软件呈现的不同初始状态的自发磁化状态一致;使用磁滞回线展现了正八面体磁性矿粒在变化磁场中的动态磁化过程;在均匀磁场下,采用微磁学的磁力计算方法相较于传统计算方法计算精度由10-3数量级提高至10-11数量级;该软件为从微磁学角度进行磁选理论研究提供了一个有力的工具,进一步促进了磁性矿粒在磁选过程中的动态磁化过程研究,对于提高磁性矿粒的磁力计算精度具有重要意义。

摘要：转录因子是一类在细胞中通过引导RNA聚合酶与特定DNA序列结合调控基因表达的蛋白质。转录因子是生物体适应自然环境过程中的一类重要调节性蛋白,可专一性的感知环境介质中的配体分子。利用转录因子作为识别元件构建生物传感体系并与不同的信号转导和放大系统耦合,可在细胞、无细胞和体外等不同反应体系构建信号输出形式灵活多样的传感策略。基于转录因子构建的生物传感器(TFBBs),因其灵敏度高、体积小、价格低廉以及可应用于现场监测等优势,在环境分析领域显示出巨大应用潜力。文中着重介绍了TFBBs的传感体系类型、核心元件组成和工作原理,列举了其在重金属离子、芳香族化合物及抗生素等环境污染物检测中的应用进展,在此基础上讨论了TFBBs在环境污染物检测中可能面临的机遇和挑战,并对其发展趋势进行了展望,指出合成生物学、人工智能等多学科新兴技术的高速发展将促进TFBBs人工设计和传感性能提升,使其应用于更广泛的领域。

摘要：服装结构设计是服装生产过程中最重要的环节,具有承上启下的作用。一个极具创意的想法,必须通过清晰合理的结构设计才能将之实现。结构设计的方式有两种:一是理性的平面制版,相对而言比较适用于常规造型;二是感性的立体裁剪,较适用于创意造型。本文以环浪袖造型为研究对象,对其结构设计进行量化探究,将原本较适合用立体裁剪制作的环浪结构用平面制版的方法实现,把感性的认知升华为理性的结论,为服装结构设计提供理论指导,拓展结构设计的新思路。

摘要：为探究薰衣草精油(Lavender essential oil,LEO)对皮肤屏障紫外损伤的保护作用及相关机制,采用气相色谱-质谱联用(Gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)法对LEO的成分进行鉴定分析,并采用3D表皮皮肤模型,以600 mJ/cm^(2)剂量的中波紫外线(Ultraviolet B,UVB)进行辐照,建立皮肤屏障紫外损伤模型;实验设置未给药+UVB未照射组、未给药+UVB照射组、维生素E/地塞米松+UVB照射组及LEO+UVB照射组,通过苏木精-伊红染色法、酶联免疫吸附测定法、免疫组化法和免疫荧光法等探究不同组别对氧化应激、炎症反应、屏障结构相关蛋白以及CD44受体的影响。结果显示,LEO经GC-MS检测分析后,共鉴定出51种化学成分,主要成分为乙酸芳樟酯、芳樟醇、乙酸薰衣草酯等。UVB会造成皮肤屏障损伤,表现为ROS水平升高,SOD酶活性降低,炎症因子表达增多,屏障相关蛋白及CD44受体表达减少。LEO对UVB诱导的皮肤屏障损伤具有一定的保护效果,主要通过抑制UVB诱导的白介素1α、肿瘤坏死因子α和前列腺素E2表达量增加及ROS水平上升(P<0.05),提升受损皮肤模型中4种屏障相关蛋白和CD44受体蛋白表达量及SOD酶活力来实现(P<0.01)。以上结果表明LEO在减少皮肤屏障紫外损伤方面具有较大的应用前景,为其在护肤品中的应用提供一定的理论基础。

摘要：高能单质含能材料六硝基六氮杂异伍兹烷(CL-20)由于机械感度过高,限制了其在军事领域的广泛应用。以硬脂酸修饰的纳米六硝基茋(HNS)为表面活性剂,CL-20和1,3-二硝基苯(DNB)的乙酸乙酯溶液为油相,在超声波辅助作用下制备稳定的Pickering乳液,研究了纳米HNS的界面性质、改性纳米HNS的用量及乳液的静置时间对乳液稳定性的影响规律,成功制备纳米HNS@CL-20-DNB共晶炸药核壳复合物,并对复合物的形貌、结构、热分解性能及安全性能进行表征。结果表明:改性HNS含量为10%~20%,静置时间小于200 min时,可以制备均匀稳定的Pickering乳液;核壳复合物粒径约为5μm左右,表面包覆一层改性纳米HNS;由于共晶结构,复合物的热分解峰温为247.7℃,其热分解放热峰温较原料CL-20提高了7.9℃;复合物的特性落高H_(50)为43 cm,摩擦感度爆炸概率为36%,相较于原料CL-20,安全性能大幅提升。本研究所采用的制备方法安全简单且组分无非含能材料,理论上未降低核壳复合物的能量,有望为含CL-20的复合炸药的设计和制备提供新思路,提升CL-20在军事领域的适用性。

摘要：为探讨FRP-钢组合板的抗拉性能,文中根据复合材料混合理论,提出FRP-钢组合板应力-应变本构模型。考虑FRP与钢板不同材料用量的影响,制作4组8个FRP-钢组合板试件,进行单轴拉伸试验。通过试验得到破坏模式、荷载-位移曲线,结果表明组合板均发生FRP拉断破坏。最后推出组合板的应力-应变关系,与理论模型进行对比,二者吻合较好,表明文中提出的理论模型能较准确描述拉伸作用下组合板的本构模型,为FRP-钢组合板的设计和应用提供依据。