摘要：随着信息技术的不断创新,信息产品市场需求越来越大,免费增值模式成为信息产品开发商广泛采用的一种商业模式,如何决策产品定价及广告策略成为一个重要的研究问题。本文构建了信息产品开发商和消费者之间的博弈模型,研究了当网络效应存在时信息产品开发商的最优定价和广告策略,对比了无广告纯付费模式和免费增值模式,分析了广告收益率和网络效应强度对最优定价和广告强度、最优利润、消费者剩余和社会福利的影响。研究结果表明:免费增值模式下开发商的利润始终高于纯付费模式的利润。若网络效应强度较低,广告强度与广告收益率呈现出先减小后增大的U型关系;若网络效应强度较高,广告强度起初为零,随后关于广告收益率递增。拓展部分考虑存在开屏广告的情形,免费增值模式下的开发商利润依旧始终大于纯付费模式的利润。借助数值实验发现,开发商根据广告收益率的不同合理设计免费产品的质量可以进一步提升利润。本研究的主要贡献在于考虑了免费增值模式中广告和网络效应的作用,研究结果弥补了信息产品定价领域的研究空白,同时为信息产品开发商的决策提供了参考和建议。

摘要：明清“寿字纹”陶瓷艺术装饰兴起于晚明,在清代发展至极盛。明清“寿字纹”陶瓷艺术在形式上主要分为文字类、图案类以及文字图案结合类,各具特色,并具有突出的审美特色和民俗特点。通过运用文献分析法和比较研究法对明清“寿字纹”陶瓷艺术装饰的历史文化演变、形式类别、文化内涵三个方面进行解析,探寻明清“寿字纹”陶瓷艺术装饰对中国艺术文化研究、中华传统文化传承、中国民俗审美观念等方面的学术意义。

摘要：This paper addresses the gas path component and sensor fault diagnosis and isolation(FDI) for the auxiliary power unit(APU). A nonlinear dynamic model and a distributed state estimator are combined for the distributed control system. The distributed extended Kalman filter(DEKF)is served as a state estimator,which is utilized to estimate the gas path components’ flow capacity. The DEKF includes one main filter and five sub-filter groups related to five sensors of APU and each sub-filter yields local state flow capacity. The main filter collects and fuses the local state information,and then the state estimations are feedback to the sub-filters. The packet loss model is introduced in the DEKF algorithm in the APU distributed control architecture. FDI strategy with a performance index named weight sum of squared residuals(WSSR) is designed and used to identify the APU sensor fault by removing one sub-filter each time. The very sensor fault occurs as its performance index WSSR is different from the remaining sub-filter combinations. And the estimated value of the soft redundancy replaces the fault sensor measurement to isolate the fault measurement. It is worth noting that the proposed approach serves for not only the sensor failure but also the hybrid fault issue of APU gas path components and sensors. The simulation and comparison are systematically carried out by using the APU test data,and the superiority of the proposed methodology is verified.

摘要：目的:随着乡村振兴战略的深入实施,乡村旅游与农旅综合体也得到极大的发展。基于此背景,生态康养旅游开始成为推动乡村旅游与农旅综合体快速发展的新风口。区别于传统旅游形式,乡村旅游的受众群体更多是一些选择到乡村进行生态康养活动的亚健康人群或是残障人群。方法:文章从身心康养理念的内涵出发,在详细论述农旅综合体康养功能实现可行性的基础上,探索农旅综合体景观规划设计的具体路径,以期满足更多乡村旅游群体的个性化需求,并推动乡村旅游及农业综合体更好发展。结果:最初康复景观主要出现在一些规模化的养老场所,与城市的医疗机构、公园基地等进行联合,在后续的发展中才逐渐融合风景旅游区,最后演变为康复花园。农旅综合体康养项目属于乡村景观规划的重要组成内容,需要以科学的景观规划将康养理念与田园自然风光有效融合,以现代审美开发乡村旅游资源。结论:基于农旅综合体景观的乡村康养是一种新型康养方式,是指人通过拥抱自然、回归自然的方式,实现从身体到精神的放松与健康养护,修身养性、享受人生,最终达到精神愉悦、调理身体、恢复健康的目的。

摘要：目的:党的十九大以来,在乡村振兴战略的号召下,全国各地开展了大力促进乡村建设发展的工作,使许多乡村实现了文化保护、产业复兴。乡村景观是乡村建设的重要组成部分,文章主要阐述乡村景观的概念及乡村振兴战略对景观设计的意义,提出乡村振兴战略指导下乡村景观设计原则和设计策略,以期为打造乡村特色景观、推动乡村产业发展、提升乡村经济水平、实现乡村振兴提供设计思路。方法:文章采用调查法、文献研究法、实地考察法、个案研究法等多种研究方法,深入分析乡村振兴背景下乡村内部资源环境、历史文化、村落景观等方面的现状,探讨乡村振兴战略下的乡村景观设计原则及设计策略。结果:研究结果表明,乡村振兴战略具有整合乡村资源、传承乡村历史文化和发展乡村经济等意义。乡村振兴战略下,乡村景观设计应遵循地域性原则、特色性原则和可持续发展原则,对民居建筑、道路农田及水体等进行科学合理的规划设计。结论:乡村景观规划设计应积极响应乡村振兴战略的号召,对村内的乡村景观进行科学合理的规划设计,凸显地域特色,满足村民生产生活需求,提升乡村经济发展水平,促进乡村景观可持续发展,营造村民生活的美丽家园,最终实现乡村振兴。

摘要：“时代楷模”系列公益广告植根于中华文化深层沃土,灵活运用原型表达,通过原型人物、情景、意象等表现方式,以置换的技巧展现了时代楷模的精神价值,激活了受众的无意识心理,建构和传播了主流文化,发挥了公益广告的社会功效。

摘要：国画色彩艺术作为中国传统艺术的瑰宝,体现着我国人民的审美情趣和审美追求。然而,如何将这种艺术更好地传播到群众中,实现中华优秀传统文化的传承,是当前面临的一个重要问题。本文以“国画色彩艺术在群众文化活动中的传播策略与实践”为主题,旨在探讨如何通过有效的传播策略,将国画色彩艺术融入群众文化活动,从而丰富群众的文化生活,提升群众的艺术素养,推动中国传统艺术的发展。

摘要：随着城市的高速发展和伴随而来的一系列环境问题,建设低碳城市、倡导绿色出行成为人们关注的重点。绿道慢行系统在规划绿色交通网络、营造低碳生态环境等方面与低碳城市相契合。基于对低碳生态理念的解析,分析了绿道慢行系统的低碳生态设计策略,并以武汉东湖绿道为例,从构建绿道生态网络、连接慢行交通系统、营造舒适慢行空间、建设人性化服务设施、打造智慧游览体验等5个方面对东湖绿道的低碳生态理念进行了诠释,探讨了绿道慢行系统低碳生态设计方法,以期能为绿道慢行系统规划设计提供参考。

摘要：诸如夜间等低光场景下的行为识别对于安防、自动驾驶等领域具有重要意义,针对现有方法在低光环境下识别效果不佳、鲁棒性较差等问题,提出一种基于特征引导的多模态聚合低光环境行为识别方法(MALNFG).首先,设计分层骨架特征融合网络(HSFIE),利用光照增强算法提升低光场景的骨架提取能力,采用层次化时空特征融合策略获取侧重于人体行为本身表达的动作特征,改善低光场景下因骨架缺失造成的精度下降问题;其次,设计高效表观特征提取模块(EAFEM),采用零参数时间位移模块在2D特征提取网络上高效捕捉包含丰富场景信息的时空特征;接着,设计特征引导多模态聚合网络(MNF),利用特征引导策略执行骨架特征与RGB表观特征的深层信息交互,实现行为特征的全面性表征;最后,采用全连接层进行特征分类,完成行为识别.实验结果表明,所提出方法可以较好地适用于低光环境下的人体行为识别任务.

摘要：随着自动驾驶技术的发展,视觉同步建图与定位(SLAM)技术受到越来越多的关注。在记忆泊车场景中,需要对停车场场景建立先验地图,待汽车再次驶入相同的停车场时,使用视觉SLAM进行场景建图与定位。为使SLAM所建地图的鲁棒性更好、精度和效率更高,文中首先使用轻量化的深度学习算法改善传统特征提取算法在不同场景下鲁棒性较差的不足,用深度可分离卷积代替普通卷积结构,从而大大提升了特征提取效率;接着基于ResNet网络改进Patch-NetVLAD算法,并在MSLS数据集上对改进的残差网络和原始VGG网络进行重新训练,使用图像检索进行粗定位,挑选出候选图像帧,再通过精定位求解相机位姿,完成全局初始化的重定位;在此基础上,使用改进后的词袋算法重新训练不同停车场场景下的图像,将所有算法移植到OpenVSLAM架构中完成实际场景的建图与定位。实验结果表明,文中设计的视觉SLAM系统能够完成地上停车场、地下停车场以及室外半封闭园区道路等多场景的建图,平均纵向定位误差为8.42 cm,平均横向定位误差为8.30 cm,均达到工程要求。