摘要：This article focused on the application of ethnography as a qualitative study in developing non-English majors’intercultural communication competence(ICC).The PEER model guided student researchers through the interdependent phrases of preparing,engaging,evaluating and reflecting in the research *** addition,the four components of Byram’s ICC model,namely,knowledge,skills,attitudes,and critical awareness,were used to assess students’ICC development.

摘要：文章在充分肯定古筝考级现实意义及必要性的同时,以全国几家权威考级单位古筝考级教材为切入点,分析其在曲目的设定、比例等方面存在弊端,进而提出、并论证解决办法:将"传统曲目"、"现代曲目"分开设置考级,以便于从可操作层面尽可能将考级所担负的素质教育及弘扬中国传统文化的"正能量"发挥出来。

摘要：红外焦平面探测器的响应非均匀性将产生空域噪声,影响系统的灵敏度,在一般的红外系统灵敏度噪声等效照度(NEFD)和噪声等效温差(NETD)计算公式中,却不包含非均匀性的影响。通过非均匀性空域噪声的定义和焦平面探测器的空域噪声与时域噪声不相关的基本假设,在给出图像总噪声与探测器空域噪声和时域噪声关系的基础上,推导出了响应非均匀性与系统灵敏度NEFD和NETD的关系式,为红外系统的设计特别是非均匀性校正提供了依据。

摘要：[目的/意义]调研社交媒体提及的论文是否符合布拉德福定律有助于了解社交媒体环境下论文的分布特征,并获取媒体关注的核心信息。[研究设计/方法]以2018-2022年图书情报学科相关的推文为研究对象,通过描述性统计、布拉德福定律验证和特征分析方法,考察布拉德福定律在Twitter环境下的有效性及其分布特点。[结论/发现]在图书情报领域,Twitter提及论文所在来源分布符合布拉德福分散定律;核心区中被JCR收录的、拥有Twitter账号的期刊数量更多。[创新/价值]关注了传统理论在社交媒体环境下的适用性,对比不同分区来源期刊的特征能够为发现成为核心区期刊的关键因素提供参考。

摘要：军用光学仪器大都工作在一定的环境温度范围内,温度变化将导致光学系统的像面离焦,成像质量明显下降,必须采取有效的温度补偿措施。介绍了多种无热补偿方式,如机电被动、光学被动和机械被动三种无热补偿方法,并且给出设计实例。提出一种新的补偿方法,利用热双金属进行机械被动补偿,使成像质量明显提高。计算和仿真结果表明,采取该方案补偿后的光学系统,在温度变化时像面与壳体依然保持相对稳定,即可以自动消除环境温度变化造成的像面离焦。这对红外光学系统的无热化设计具有重要的意义。

摘要：对“一泵到顶”供水方式的极限应用高度进行探讨,研究“临时高压重力消防给水系统”的可行性,并针对170m以下超高层建筑或建筑群,探讨一种相对经济合理的消防给水系统设计方案。“临时高压重力消防给水系统”取消低区独立的消防加压泵组,低区消防系统由高位水箱重力供给,简化了系统形式,提高了系统的经济性,对于此类建筑的消防给水系统优化具有积极意义。

摘要：以同心多尺度成像模式为基础,结合人眼视网膜凹成像思想,提出了一种宽视场与双分辨率成像组合的新型同心多尺度成像系统,在广域视场范围内实现了对关注的感兴趣目标区域的高分辨动态注视。介绍了同心多尺度双分辨率成像系统的工作方式;使用一个单透镜和一个双胶合透镜为初始结构,结合二轴微机电系统（MEMS）扫描微镜组合形成光路;利用ZEMAX光学设计软件,优化设计了成像波段为0.486~0.656μm,在单个分通道视场内（30°）可对关注的小视场区域（6°）高分辨注视跟踪的子成像系统。对成像系统的像质以及点列图、调制传递函数（MTF）曲线、场曲、畸变曲线进行了评价。结果表明设计的子成像系统在全视场内成像均匀,接近衍射极限,场曲和畸变较小,最大场曲不超过0.6mm,最大畸变小于1.5%,能够满足同心多尺度双分辨率成像系统对子成像系统性能的要求。

摘要：目的通过了解传统阴阳美学理念的内在逻辑及其外在表达,分析阴阳美学理念灯具设计应该遵循和掌握的设计原则与方法,以阴阳美学方法论指导灯具设计,形成现代设计思维与传统文化理念碰撞交融的美学思想。方法运用文献资料法、图式思维法及实践应用研究,对阴阳美学理念灯具设计应该遵循的相关造型法则进行探讨,与现代装饰设计风格结合,打造具有中国韵味的家居灯具,营造舒适高效的居室空间环境。结论通过传统阴阳美学理念的指导,融入传统文化元素与信息技术,开发不同风格的文创灯具产品,以符合现代生活方式的设计,体现情感因素,满足情感需求的多元化设计。

摘要：近年来,基于深度神经网络(DNNs)的图像分类模型在人脸识别、自动驾驶等关键领域得到了广泛应用,并展现出卓越的性能.然而,深度神经网络容易受到对抗样本攻击,从而导致模型错误分类.为此,提升模型自身的鲁棒性已成为一个主要的研究方向.目前大部分的防御方法,特别是经验防御方法,都基于白盒假设,即防御者拥有模型的详细信息,如模型架构和参数等.然而,模型所有者基于隐私保护的考虑不愿意共享模型信息.即使现有的黑盒假设的防御方法,也无法防御所有范数扰动的攻击,缺乏通用性.因此,本文提出了一种适用于黑盒模型的通用认证防御方法.具体而言,本文首先设计了一个基于查询的无数据替代模型生成方案,在无需模型的训练数据与结构等先验知识的情况下,利用查询和零阶优化生成高质量的替代模型,将认证防御场景转化为白盒,确保模型的隐私安全.其次,本文提出了基于白盒替代模型的随机平滑和噪声选择方法,构建了一个能够抵御任意范数扰动攻击的通用认证防御方案.本文通过分析比较原模型和替代模型在白盒认证防御上的性能,确保了替代模型的有效性.相较于现有方法,本文提出的通用黑盒认证防御方案在CIFAR10数据集上的效果取得了显著的提升.实验结果表明,本文方案可以保持与白盒认证防御方法相似的效果.与之前基于黑盒的认证防御方法相比,本文方案在实现了所有L p的认证防御的同时,认证准确率提升了20%以上.此外,本文方案还能有效保护原始模型的隐私,与原始模型相比,本文方案使成员推理攻击的成功率下降了5.48%.