摘要：针对一些智能优化算法缺乏完备数学物理理论基础的现状,利用优化问题和量子物理在概率意义上的相似性,建立优化问题的薛定谔方程,将优化问题转化为以目标函数为约束条件的基态波函数问题,同时利用波函数定义了算法的能量、隧道效应和熵,实现了以波函数为中心的优化问题量子模型.这一纲要利用了量子物理完备的理论框架,建立起了优化问题与量子理论广泛的内在联系.从量子物理的角度回答了优化问题解的概率描述,邻域采样函数的选择,算法演化的过程设计,多尺度过程的必要性等问题.智能优化算法的量子理论纲要可以作为研究与构造算法的理论工具,其有效性已得到初步验证.

摘要：The Xi'an Proton Application Facility(XiPAF)is a facility dedicated to the experimental simulation of the space radiation *** facility uses a compact synchrotron as its final-stage *** synchrotron can accelerate a proton beam from 7 to 230 *** design results show that the radio frequency(RF) acceleration system should work in the frequency range of 1—6 MHz and provide a maximum voltage of >800 *** dilute the strong space charge effect during the injection period,we also aim to achieve multiharmonic acceleration.A compact RF acceleration system loaded with magnetic alloy cores has been designed and developed to fulfill these *** preliminary test results show that the system can work normally with a gap voltage of 800 *** a further RF power upgrade,the voltage can be improved to >1:2 kV.

摘要：提出了一种基于多维度指标综合最优的钢轨打磨目标廓形设计方法,该方法通过对车辆稳定性、曲线导向性、轮轨接触特性曲线平滑性和轮轨接触点均布性等4个指标进行综合考虑,基于轮轨接触特性的逆向求解方法,实现轮轨接触特性曲线的自动优化和钢轨打磨目标廓形的计算机智能化设计。太原铁路局北同蒲线打磨应用结果表明,打磨后钢轨光带位置和实测车轮在钢轨上的接触位置分布更为合理,轨面疲劳伤损和波磨等病害得到了有效控制,同时钢轨磨耗速率下降20%~45%,证明了该设计方法的有效性。

摘要：对钢轨廓形打磨的实施流程进行了阐述,并对目标廓形设计、打磨模式设计和结果验收评价等关键环节进行了分析,提出了各环节设计方法,开发了相关计算机智能设计程序,基于实际案例,对现场实施效果进行了观测分析。结果表明,对钢轨打磨各关键环节设计方法的优化可大幅提升钢轨打磨作业的针对性;计算机智能化设计程序的开发可大幅提升钢轨打磨方案的设计效率和实施精度;昆明铁路局广通至大理铁路线采用智能化设计方法打磨后,小半径曲线钢轨和机车轮缘严重磨耗问题得到了有效解决,现场试验与理论分析结果基本吻合。

摘要：Materials informatics has emerged as a promisingly new paradigm for accelerating materials discovery and *** exploits the intelligent power of machine learning methods in massive materials data from experiments or simulations to seek new materials,functionality,and principles,*** specialized facilities to generate,collect,manage,learn,and mine large-scale materials data is crucial to materials *** herein developed an artificial-intelligence-aided data-driven infrastructure named Jilin Artificial-intelligence aided Materials-design Integrated Package(JAMIP),which is an open-source Python framework to meet the research requirements of computational materials *** is integrated by materials production factory,high-throughput first-principles calculations engine,automatic tasks submission and monitoring progress,data extraction,management and storage system,and artificial intelligence machine learning based data mining *** have integrated specific features such as an inorganic crystal structure prototype database to facilitate high-throughput calculations and essential modules associated with machine learning studies of functional *** demonstrated how our developed code is useful in exploring materials informatics of optoelectronic semiconductors by taking halide perovskites as typical *** obeying the principles of automation,extensibility,reliability,and intelligence,the JAMIP code is a promisingly powerful tool contributing to the fast-growing field of computational materials informatics.

摘要：在对较大面积座舱盖进行长时间高低温频繁转换的加温疲劳试验时,实现座舱盖外表面温度场的均匀分布是保障试验可靠性的关键所在,也是设计疲劳试验台需要解决的技术难题。本文以座舱盖加温疲劳试验台为研究对象,以相互耦合的航向温差和展向温差定义温度场均匀性,考察不同设计参数对温度场均匀性的影响。选取环形通道的试验段和前过渡段为计算区域,并建立了三维非稳态对流-导热模型,基于计算流体力学(CFD)方法开展座舱盖加温疲劳试验台设计参数的方案优选,详细分析了入口温度控制周期、试验段的特征尺寸、入口流量和前过渡段特征角度对温度场均匀性的影响。研究发现:改变入口温度控制周期不会对座舱盖外表面温度分布产生显著影响,而调整试验段的特征尺寸可以明显改变航向温差和展向温差;此外,增大入口流量可以有效提高座舱盖外表面的温度场均匀性,通过改变前过渡段特征角度可以明显改善由风挡温度引起的温差超标问题,研究结果可为座舱盖加温疲劳试验台的设计方案优选提供理论支持。

摘要：传统的龙伯格观测器的观测精度极易受到未知外部扰动的影响.为了解决这个问题,本文设计了一种基于径向基神经网络的自适应比例–积分H2滑模观测器,实现了参数不确定性和外部扰动下非线性系统的鲁棒确切估计.首先,利用径向基神经网络自适应逼近系统模型的复杂非线性项;其次,设计基于误差的线性滑模面,将比例–积分滑模项注入观测器中,使得滑模动态在有限时间内收敛于滑模面,实现对外部扰动和系统模型非线性的完全补偿;最后,基于H2次优控制和区域极点配置,提出观测器参数自整定方法.通过对单连杆机器人的仿真结果表明,该方法能够保证非线性系统具有较好的鲁棒性和自适应性.

摘要：目前大型风力发电机组(功率在1 MW以上)普遍采用变速-变桨距控制机构,其主要目的是提高风机的响应速度,同时获得最大功率。但是由于风速和风向是时刻变化的,所以风机发出的功率也是时刻变化的。另外,由于一些不确定因素的存在,整个风能转换系统具有很强的非线性。模糊控制无需精确的数学模型,滑模控制能提高系统的鲁棒性和稳定性。该文设计了一种基于模糊滑模控制理论的控制器,同时使用仿真软件建立了1.5 MW变速-变桨距风机仿真模型。仿真结果表明,模糊滑模控制器可使风机系统减小静态误差,弥补非线性带来的影响,且具有很好的鲁棒性。

摘要：发展了一种将小生境遗传算法与RANS方程数值求解相结合的平面叶栅全局优化设计方法.该方法针对遗传算法的搜索原理和平面叶栅的气动外形特点,提出了与之相适应的Bezier曲线参数化表达,构造了用于优化设计的适应度函数.优化设计变量是平面叶栅的参数化Bezier曲线特征多边形控制点坐标,目标函数为极大化叶栅的升阻比,约束条件综合考虑了叶栅的进出口几何安装角及叶片强度和性能等要求,约束条件的处理采用松紧罚函数法.优化得到的叶栅升阻比比初始叶栅提高了8.3%.

摘要：以全钢住宅结构塔楼为工程背景,提出基于敏感性分析的黏滞阻尼器关键参数及变量优化选型方法,结合现有研究与工程设计实际经验提出双激励黏滞阻尼减振设计方法,同时控制结构的风振及地震响应,以一高层钢结构塔楼为研究对象,验证该设计方法的有效性,并对结构进行集成优化设计,对双激励减振系统的经济性进行评价。研究结果表明:双激励黏滞阻尼减振系统可以同时有效控制风振及地震作用下的结构响应,提升结构的舒适性、刚度和承载性能,为主体结构提供附加阻尼比,可以通过集成优化设计调节结构构件及减振装置成本以获得最优工程总成本。