摘要：森林植被碳储量的空间分布格局及其动态变化是陆地生态系统碳收支核算的基础。作为森林地上生物量的重要指示因子,森林高度的精确估算是提高森林植被碳储量估算精度的关键。现有研究已证明,由专业星载摄影测量系统获取的立体观测数据可用于森林高度提取,但光学遥感数据最大的问题是受云雨等天气因素的影响严重。区域森林地上生物量产品的生产需要充分挖掘潜在数据源。国产高分二号卫星(GF-2)虽然不是为获取立体观测数据而设计的专业星载摄影测量系统,但其获取的图像空间分辨率可达0.8 m,且具备±35°的的侧摆能力,在重复观测区域可构成异轨立体观测。本文以分别获取于2015年6月20日和2016年7月19的GF-2数据作为立体像对,其标称轨道侧摆角分别为0.00118°和20.4984°,以激光雷达数据获取的林下地形(DEM)和森林高度(CHM)为参考,对利用GF-2立体观测数据进行森林高度提取进行了研究。通过对立体处理得到的摄影测量点云的栅格化得到DSM,以激光雷达数据提供的DEM作为林下地形,得到了GF-2的CHM。结果表明GF-2提取的CHM与激光雷达CHM空间分布格局较为一致,两者之间存在明显的相关性,像素对像素的线性相关性(R2)达到0.51,均方根误差(RMSE)为3.6 m。研究结果表明,在林下地形已知的情况下,GF-2立体观测数据可用于森林高度估算。

摘要：教师信息素养水平是教师主动适应信息技术变革、有效开展教育教学创新的重要基石,开展教师信息素养评估有助于教师信息素养水平的全面提升。为解决传统评估方法的不足,研究引入过程性评价理念,在教师信息素养发展和网络学习空间建设与应用的双重背景下,以教师信息素养评估为核心内容,探索融合网络学习空间过程性数据的中小学教师信息素养评估新模式。研究首先梳理了教师信息素养发展与研究现状,明确了开展融合网络学习空间过程性数据的中小学教师信息素养评估实践的可行性,其后,从数据采集、数据处理与检验、评估与分析等方面介绍了融合网络学习空间过程性数据的教师信息素养评估设计与实证研究,验证与分析了该评估模式的效果与优势,以期为后续开展高效化、持久化的教师信息素养评估提供新的思路与途径。实践证明,融合网络学习空间过程性数据的教师信息素养评估是一种行之有效的方法,这种隐形评测的方式不仅可以减轻教师负担,还能够更加客观、科学、精准地监测与评估教师信息素养的发展现状,发掘教师信息素养问题的具体症结,为教师信息素养的持续发展提供精准指导。

摘要：设计了一种多扇区超带宽多输入多输出(multiple-in multiple-out,MIMO)天线,整个天线结构由四个准八木环形天线组成,相邻单元之间的间隔角度为90°。环形周长设计在4.0λg(λg为5.8 GHz波导波长),可以获得四个不同的电流最大值,即在单一馈电时可产生四个不同方向的波束。每个天线元件的主波束与相邻天线的主波束相差近90°,每个天线元件相邻两束的最大距离至少为73°,这表明MIMO天线系统具有高度不相关性,可以实现水平面内全方向范围的波束覆盖。天线环路引入L形枝节作为等效的电偶极子,可以抵消来源于地面电流的辐射。提出的MIMO天线阻抗带宽为65.6%(3.35~6.62 GHz),最大可实现增益为7.1 dBi。

摘要：多数微型飞行器(MAV)集成的天线为固定结构,仅具有单一工作频段,为了扩大微型飞行器集成天线的工作频段覆盖范围,采用柔性介质基板设计具有频率可变特性和双频特性的扑翼表面集成折纸天线。折纸天线二维平面结构的谐振频率为915 MHz和2.49 GHz;集成至扑翼表面的三维立体结构的谐振频率分别变为990,950 MHz和1.83 GHz, 940 MHz和1.76 GHz。采用聚酰亚胺(PI)基底加工的天线测试结果表明,天线工作频段覆盖2 G、4 G与5 G通信系统多个频段,实现了频率可变特性。

摘要：为提高伺服电机的定位精准性,充分利用了PLC作为逻辑控制器可靠性高的特点,设计了一种能够精确控制折弯角度的折弯机控制系统。介绍了折弯机的工作原理,提出了基于PLC、伺服系统、文本显示器的控制系统的解决方案。详细阐述了折弯机的工作流程,给出了硬件接线原理图以及折弯机控制系统的算法。通过一个程序实例,进行了折弯机的自动控制系统的模拟实验。实验结果表明,设计满足了系统的要求。

摘要：为了更好地解决合理设计换热器的结构参数问题,需要对土壤源热泵实验数据进行采集,开发了土壤源热泵实验数据采集系统。介绍了采集系统的结构组成。阐述了现场LonWorks控制网络的特点,并以高频脉冲输入控制器为例,对控制器节点的硬件、软件设计方法进行了说明。并对上位机构成进行了介绍。系统不但很好地完成了控制要求,而且具有推广价值。

摘要：针对传统混凝土坝变形监控模型在非线性处理、外延预测精度等方面的不足,充分利用集成学习的优势,提出一种负相关学习集成极限学习机(NCL-ELM)的混凝土坝变形监控模型。此模型选用不同激活函数的ELM作为基学习器,并基于负相关学习算法进行集成,增加ELM基学习器间的差异度,实现了集成模型预测性能的提升。以澜沧江中游河段某混凝土拱坝变形数据为例进行变形预测,结果表明:NCL-ELM模型可深入挖掘混凝土坝变形与环境量影响因子间的作用关系,对于选取的3个测点数据,模型预测性能指标均方根误差分别为0.506 mm、0.490 mm、0.430 mm,均方差分别为0.385 mm、0.445 mm、0.343 mm,预测命中率分别为90%、100%、100%;在预测精度和命中率方面均优于统计模型、ELM和M-ELM模型,同时可为变形性态的判别提供参考依据,具有良好的工程应用价值。

摘要：海冰在结构前的破坏模式以及产生的冰载荷与结构尺度和海冰厚度密切相关。采用海冰离散元方法(DEM)模拟平整冰与直立结构相互作用过程中的海冰破坏模式及整体冰载荷。该离散元方法的计算参数通过与Norströmsgrund灯塔的现场实测数据对比进行了可靠性验证。在此基础上,对不同宽厚比(结构宽度与海冰厚度的比值)工况下平整冰与直立结构作用过程中的海冰破坏模式和整体冰压力进行了离散元分析。模拟结果表明:当宽厚比<10时,海冰破坏模式主要为挤压破坏;当10≤宽厚比<30时,海冰混合破坏发生;当宽厚比≥30时,海冰屈曲破坏发生。从海冰断裂长度与平均冰压力两个方面进一步说明了海冰破坏模式的转变过程。最后,构建了直立结构极值冰压力计算公式。研究成果可为寒区直立结构的整体设计提供参考。

摘要：神经机器翻译模型性能显著提升,但网络结构复杂、参数量庞大导致解码速度慢的问题,使其难以部署到计算资源受限的平台上,从而实时地处理所需数据。针对该问题,提出一种基于知识蒸馏的数据增强方法来提升模型的解码速度。以低资源维汉数据集为例,利用知识蒸馏实现对模型的精简,提升解码速度;调整教师模型的输出得到更多词间相似信息的软标签数据集来扩充原始数据集,提升翻译精度;设计评估实验进行验证,结果表明学生模型超过教师模型翻译精度的前提下,解码速度提升1.05倍,参数模型压缩2.44倍。

摘要：构建全民健身信息服务平台线上健身课程体系是全民增强体质、促进健康和提升幸福感的基本体育权利保障,是推动全民健身与全民健康深度融合的重要举措。运用文献研究法和逻辑分析法剖析我国线上健身课程的研究现状与应用现状,明晰线上健身课程应用面临的主要问题;在识别新时期全民健身事业发展新形式、新要求的基础上,疏理线上健身课程体系构建的现实需求。基于此提出,构建覆盖全人群的课程体系,设计多样化的课程内容,提供全方位的健身指导,推进多领域主体协同引领。课程体系包括开发类、生成类和混合类3层结构,涵盖幼儿、儿童、青少年、中年人、老年人和特殊人群的课程模块,旨在通过科学化、个性化的课程设计,全面满足不同人群的健身需求,提高全民健身的科学化水平,进一步推动“健康中国”的建设。