摘要：对软件演化过程行为的分析有助于在演化前期阶段发现一些不合理的设计情况,从而达到降低软件演化的风险.在面向目标导向的软件演化过程模型的基础上,使用通信顺序进程的原理对软件演化过程的行为进行了研究,分别从过程的迹、确定性和不确定性等方面进行了深入的分析,并给出了每一种行为的计算方法.

摘要：人工智能技术的快速发展对机器学习人才的需求不断扩大,机器学习课程也成为高校人工智能类专业的核心课程且具有高度实践性,因此将实际项目与理论教学融为一体,才能更好的使学生得到实践锻炼。本文设计了一个基于迁移学习算法的供应商违约预测的实践案例,通过改进基于间隔核密度估算的虚拟样本生成技术,本研究将其他相似供应商预测模型转换成辅助数据的形式。通过基于权重的迁移学习算法(Tr Ada Boost),将生成的辅助数据中的知识迁移至源数据中来。最后通过对比没有使用迁移学习的模型,使用本研究技术架构训练得到的违约预测模型准确率更高、泛化能力更强。学生可通过该案例实践使用机器学习方法解决实际问题的完整过程。

摘要：病毒感染一直严重威胁着人类的生命健康,而核苷类药物占临床应用药物的半数以上,在特异性治疗以及广谱抗病毒领域都发挥着至关重要的作用。本文精选近几年最具代表性的研究实例,从药物化学的角度总结了核苷类抗病毒药物的最新进展。

摘要：目的调查并分析不同职称护士工作精神压力的来源,寻找有效应对方式提高护理管理水平,保障临床护士身心健康。方法采用自行设计的工作精神压力问卷对2所三级甲等医院的510名临床一线护士进行调查。结果临床护士精神压力来源排序前3位为值班时间过长/体力不足、担心病人发生意外和来自领导的压力;不同职称护士精神压力来源及其排序有差别。结论按需排班、适度激励、健全自下而上的反馈机制以及提供发展机会是减轻护士精神压力的有效措施。

摘要：为满足减震器缸筒零件自动化加工需求,设计了J43508型减震器缸筒自动化加工单元。出于对减震器缸筒较高的表面加工精度要求和工序排布便捷性的考虑,选取1台数控双头车床一次装夹,完成对工件两端的同时加工;基于自研桁架系统的自动化上下料输送装置实现工件自动化物料输送;选用信捷XD5-60T-E可编程控制器设计自动化加工单元控制系统;通过可触摸屏示教器对自动化加工单元进行实时生产监控。调试结果显示,该自动化加工单元配置布局有效,功能可靠,完全能够胜任工件自动化生产加工及上下料的工作。

摘要：随着生活和消费水平提高,消费者对于乳制品食品安全及品质的要求越来越高。原料奶质量直接影响乳制品的生产与消费安全,在牛奶收储及生产环节都需要对各种非法添加物进行严格检测,以保证产品质量。目前常用的检测方法主要以化学法与仪器分析方法为主,需要针对不同类型添加物设计前处理步骤,过程繁琐,检测效率低,无法满足实时在线需要。针对多种类掺假异常牛奶样品实时在线检测需要,研究了基于中红外光谱的非靶向检测方法。实验样品选择蒙牛公司六个奶质稳定的奶源地收集到的天然原奶样品,并配制含有多种掺假物的异常牛奶样品集。采集样品中红外光谱,并针对在线检测过程中的干扰来源,选择平滑滤波、多元散射校正、基线校正及归一化等预处理方法,提高光谱信噪比与一致性。为了提高非靶向模型识别准确度及稳健性,根据牛奶样品中红外光谱特征,选择无信息变量消除(MC-UVE)、无变量信息消除-连续投影(UVE-SPA)与竞争自适应重加权采样(CARS)三种方法,筛选原始光谱中的特征波长变量。在得到的不同特征波长变量组合的基础上,分别建立基于偏最小二乘判别(PLS-DA)及支持向量机(SVM)的鉴别模型,对多种掺假物异常牛奶样品进行非靶向鉴别。实验结果表明,SVM模型鉴别准确度优于PLS-DA,CARS方法筛选得到的变量组合应用于不同鉴别模型的效果均较优,与SVM模型结合对训练集与测试集的分类准确率分别达到97.84%与94.55%。分析特征波长变量分布可知,CARS方法筛选出的变量主要集中在异常牛奶样品光谱特征比较明显的区域。样品误分类结果表明,该模型组合可以较为准确识别异常牛奶样品,具有较好的特异性。研究结果表明,基于红外光谱技术建立非靶向鉴别模型可以实现多种异常牛奶样品快速准确识别,为牛奶掺假及生产过程在线检测提供了支持。

摘要：实验教学如何借助虚拟仿真技术有效地提升教学效果,是实验教学界普遍关注的课题.本文结合自主开发的教学实验项目,介绍我校开展虚实结合的物理实验教学的理念和实践——一种既实又虚的实验教学新模式:在不削弱现有实验训练强度的基础上,通过虚拟仿真实验帮助学生对实验内容,特别是其中的难点,有更深入、更全面的理解,以期学生能掌握实验背后的物理及实验设计思路等.

摘要：针对我国北方铁路隧道内结冰的普遍现象,研究用热风吹融的方法解决铁路隧道冬季结冰问题的可行性和实践性。通过理论分析、方案论证、样机制作和实际运行验证获得初步结果,给冬季北方铁路安全运输提供了一种切实可行、高效、低耗、低成本、可靠的隧道除冰的新方法。

摘要：为了应对嵌入式终端智能化应用需求,本研究研制了一种基于Hi35XX SoC的智能处理系统。本研究完成了该嵌入式系统的硬件设计与软件设计。在软件系统的应用软件层面,提出了一种将卷积神经网络在Hi35XX的AI加速引擎NNIE上的部署方法,解决了分割计算层和上采样计算层在Pytorch、onnx、Caffe、wk四种不同框架下的格式转化冲突。软、硬件系统的建立使该系统具有目标检测智能处理能力。

摘要：以导流片试验件为检测对象,通过手持式智能激光扫描仪对试验件不同工序段进行扫描测量,将扫描的三维点云数据与设计的理论数模进行对比分析,得出型面精度的偏差情况,以此来检验试验件是否合格,将前后两段不同工序的扫描数据进行对比分析,以监测曲面的变形量,对大中型曲面产品加工过程中在质量把控方面有很大的意义和价值。