摘要：对核工业产生的含铀废水进行铀污染处理和铀资源回收,有利于维护核能的可持续发展。光催化还原技术友好地协同了吸附-还原能力,克服了单一吸附去除的热力学限制,用于核废水中铀去除与回收具有较大的发展潜力。氮化碳基纳米材料因其优异的光化学性能、出色的理化可调性和良好的化学稳定性而被认为是一类光催化U(Ⅵ)还原的理想光催化剂。近年来围绕氮化碳进行的改性和应用研究为光催化铀还原提供了深入见解。近期的研究揭示了基于C_(3)N_(4)的异质结纳米结构的构筑及其对铀的光催化还原过程和机制。本文旨在阐明这一快速发展的主题,立足于光催化还原U(Ⅵ)的机理,着眼于有效改善C_(3)N_(4)的光催化性能,系统总结了基于C_(3)N_(4)异质结光催化材料的设计开发及其在U(Ⅵ)还原中的应用。最后,展望了当前基于C_(3)N_(4)的光催化材料在含铀废水中对U(Ⅵ)的还原去除面临的困难,为未来的突破提供视角和方向。

摘要：火箭橇试验是高超声速技术领域的技术基础,已成为世界范围内高端装备博弈的热点之一,开展火箭橇系统的运维与损伤控制研究尤为重要。作为火箭橇与火箭滑轨连接的纽带,滑块是火箭橇试验在高速重载工况下可靠服役的关键。火箭橇滑块在特定服役工况下的磨损,威胁着火箭橇试验系统的可靠运行和长寿命服役安全,更是制约火箭橇发展和应用的主要技术瓶颈。因此,开展火箭橇滑块高速重载磨损行为研究具有重要的理论价值和工程意义。本文首先介绍了国内外火箭橇试验系统的发展沿革与现状;进而,基于试验、模拟仿真、试验与模拟仿真结合,综述了火箭橇滑块高速重载磨损行为的研究进展。最后,着眼于模拟手段、高性能新型金属材料设计与制备、表面防护涂层等展望了解决火箭橇滑块磨损的可行途径,旨在为极端工况下材料服役损伤行为与控制技术提供借鉴与参考。

摘要：引入成果导向教育理念,以学生为中心、最终学习成果为起点,进行反向设计,最终形成一套融“培养目标—毕业要求—课程设置—临床实践—科研训练”于一体的“厚基础、精专业、重临床、育科研”的护理硕士专业学位研究生人才培养方案。

摘要：液压缸作为液压系统主要执行元件之一,行业应用对液压缸的性能要求越来越高,液压缸性能测试是保证液压系统正常运行的必要前提。为了满足液压缸性能测试的高要求,开发了基于LabVIEW的结晶器振动伺服液压缸性能测试软件,主要测试频率响应和阶跃响应性能,性能测试利用传感器对位移和压力测试数据进行采集,通过工控机对数据进行整理分析和处理并进行波形显示及数据存储,实现对性能测试的实时测控。通过现场应用,验证了该软件系统测量的精度高、智能化、便于操作,完全满足设计要求。

摘要：为研究水稻对养殖池塘水质净化效果及对鱼类产量的影响,设计2个处理,分别为水稻浮床组(试验组)和常规养殖组(对照组)。试验期间,定期检测2个试验池塘水质理化指标,试验结束后统计养殖鱼类产量、成活率及水稻产量。结果表明:试验组平均水温略低于对照组,透明度(SD)高于对照组;试验初期,试验组溶解氧(DO)含量高于对照组,中后期DO含量低于对照组。水稻浮床对养殖池塘水体总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH_(4)^(+)-N)、亚硝酸盐氮(NO_(2)^(-)-N)、化学耗氧量(COD_(Mn))的平均去除率分别为30.6%、29.6%、27.9%、21.0%和15.6%。试验组不同养殖鱼类成活率均高于对照组,养殖鱼类产量22557.15 kg/hm^(2),浮床水稻产量5234.57 kg/hm^(2)。

摘要：复杂交通环境下目标检测中存在很多外界干扰因素,导致通用的目标检测算法效果较差。针对目标检测方法中全局特征信息利用不充分,小目标、遮挡目标检测精度低,以及模型计算量大等问题,提出一种基于改进YOLOv5s的融合全局特征目标检测方法。首先,对YOLOv5s的主干网络进行扩展,得到更深层的特征图以增强较大目标的语义信息;其次,在此基础上引入全局信息融合模块代替原模型中的Neck部分,以3D卷积的方式融合各尺度信息;然后,设计了一种基于位置的先验框匹配方法,在原图尺度上搜索与真实框匹配的先验框;最后,使用Copy-Paste数据增强方法增大小目标样本数量并使用DIoU�NMS作为后处理方法进行非极大值抑制。该模型在BDD100K数据集中平均精确率(mean Average Preci⁃sion,mAP)为54.55%,检测速度为63.72帧每秒(Frames Per Second,FPS)。与原始YOLOv5s算法相比,该方法在检测速度及精度方面均有明显优势。

摘要：路径平滑技术旨在采用以曲代直的方法解决路径规划中存在的尖角问题,实现路径的平滑化,以满足外形设计和运动规划等工程应用需求。文中在深入探讨了Bézier曲线在路径平滑领域的应用优势及其在路径拟合中产生的较大偏差后,提出了一种基于内外比例因子的4阶Bézier曲线路径平滑新方法。通过严谨的理论分析,证明了该方法能够有效控制平滑误差,在不考虑路径节点坐标的情况下,误差上限为4.25,从而实现对原始路径的高精度平滑近似。在无人机路径平滑的仿真实验中,该方法耗时0.0061 s,证明了其在平滑处理速度方面的优越性。综合理论分析与实验结果,该方法不仅在平滑效果上表现出色,而且在处理速度上也具有明显优势。同时由于仅涉及内外比例因子两个自由参数,因此,操作简单,易于实现,具有较强的适用性和灵活性。

摘要：利用生物信息学的方法分析玉米COBRA家族10个成员的序列特征、与其他物种的进化关系和组织特异性表达模式。结果表明,10个COBRA家族基因都含有CCVS保守结构域,并且均定位于细胞膜上。系统进化分析结果显示,该家族可以分为2个亚族,每个亚族内的基因具有相似的基因结构和理化性质。以ZmCOBL03为候选基因开展基因编辑,采用双靶标位点的设计思路,利用农杆菌介导的玉米遗传转化技术和CRISPR/Cas9基因编辑技术,成功获得ZmCOBL03基因靶向突变的玉米株系。表型分析证实,ZmCOBL03基因突变后严重影响了玉米的正常发育,表现为植株极端矮化且生殖生长受到抑制,证实ZmCOBL03基因在植物细胞壁纤维素合成中发挥重要作用。

摘要：合成孔径雷达(SAR)图像为土地覆盖分类提供了重要的时序数据源.现有的时间序列匹配算法可以充分挖掘时序特征的相似性信息,从而获得较好的分类效果.本文引入了综合考虑形状相似性和物候差异的经典时序匹配算法TWDTW (time weighted dynamic time warping)指导SAR土地覆盖分类,并针对传统TWDTW仅考虑单一特征时间序列上的相似性匹配问题,提出了一种基于多特征联合的时间加权动态时间规整算法(Mult-TWDTW).该方法首先提取后向散射系数、干涉相干性以及双极化雷达植被指数(dual polarization radar vegetation Index,DpRVI)这3种特征,然后在TWDTW算法基础上联合多个特征设计了Mult-TWDTW模型.为验证所提方法的有效性,使用Sentinel-1A时序数据在丹江口区域完成土地覆盖分类,并将Mult-TWDTW与MLP、1D-CNN、Kmeans、SVM和使用单特征的TWDTW算法进行对比.实验结果显示,Mult-TWDTW算法得到了最好的分类效果,总体精度和Kappa系数可以达到95.09%和91.76,表明Mult-TWDTW算法有效联合了多个特征信息,能够提升时序匹配算法在多种土地覆盖类别分类中的潜力.

摘要：金属有机骨架化合物(MOFs)是一类由金属离子和有机配体组合而成的无机-有机杂化材料,具有复杂多孔结构。它们拥有高比表面积和孔隙率,引发了广泛的研究兴趣。MOFs及其衍生材料的独特结构特点赋予其卓越的储能性能。通过选择不同的前体和控制处理条件,可以调控材料的孔隙结构、表面积和化学组成,实现多样化的储能材料设计,在如储能、催化、传感器等领域具有巨大的应用潜力。本文综述了金属有机骨架衍生材料的类别及在储能领域的应用,并探讨了未来的发展前景和挑战,为创造高性能储能材料提供了有益的见解。