摘要：提出了一种基于信息混淆的社会网络隐私保护机制,其原理在于对整个社会网络里的隐私信息进行混淆,而非加密,使得需要保护的隐私信息以环形结构在社会网络里扩散开来。该机制以非集中化的方式工作,由用户之间的相互协作来保护用户的隐私信息。以"人人网"为平台,利用Firefox的扩展开发功能实现了该隐私保护的核心机制,证明了其可行性与可用性。该机制能够保证多方面的利益:要求隐私保护的主体用户、广告商、经过授权的用户及第三方应用。

摘要：“直观”是日本民艺思想体系中认识“下手物”的基本方法,也是指导民艺实践的前提条件,对它的准确把握是透析民艺精神内核和其现实价值的关键。本文主要对柳宗悦所创建的民艺“直观”审美机制的生成路径、逻辑结构与后续衍义展开研究。首先其思想来源具有融合东西和超越二元的双重特性,既受到西方柏格森和布莱克的直观思想影响,又吸纳了东方的“不二”物观。在此基础上,柳宗悦以“直观”“知识”和“自由”三者的逻辑关系和“感性知识”为结构基础,完成了早期民艺运动审美机制的构建。而柳宗理和深泽直人在工业设计领域继承和发展了民艺的“直观”思想,对其完成了现代性和后现代性衍义。

摘要：通过对常规储存煤炭圆筒仓工艺布置形式的分析,并结合已投运的某化工企业φ36 m圆筒仓储煤系统的应用实例,提出了一种在功能及安全、技术性方面都较为先进的大直径筒仓设计新方法。

摘要：为了优化城镇工业园区给水厂处理工艺,以某工业园区给水厂设计项目为例,对该项目的进水与出水水质、工艺流程、设计参数、平面设计、高程设计等情况进行分析研究,最终采用“原水→取水泵房→曝气池→管道混合器→网格絮凝池→斜板沉淀池→锰砂快滤池→清水池→供水泵房”的组合工艺。工程运用实践表明,该项目主要出水水质满足《生活饮用水卫生标准》(GB 5749-2022)中规定的水质标准,对于同类型给水厂处理工艺设计具有一定的借鉴意义。

摘要：探讨纺织空调低能耗送回风系统的节能性。针对纺织空调送回风系统存在的因设计、管理不合理造成运行能耗高的问题,利用风机在管网中运行能耗组成、空气在管内流动阻力形成的基本原理,分析造成系统阻力损失和能耗增加的原因。采用低能耗送回风设计思想,在设计和运行阶段精细优化各管段局部阻力,减少系统总阻力损失,降低送回风系统能耗。

摘要：研究目的:列车通过隧道会产生活塞风,活塞风会将寒区隧道洞外冷空气带入洞内,导致洞内温度场分布发生变化,若对这种影响认识不到位,会导致洞内抗防冻措施不合理造成冻害发生,影响隧道运营安全。鉴于此,采用理论分析和数值模拟等方法,分析列车活塞风对隧道洞内温度场的影响机制,研究列车活塞风对寒区特长铁路隧道洞内温度场的影响规律,为寒区隧道抗防冻设计提供技术支撑。研究结论:(1)冬季列车通过隧道后,活塞风会引起洞内温度场在短时间内显著变化,列车活塞风对洞内温度场持续影响时间较短,列车通过后,洞内温度场会逐渐恢复,特别是当列车频次较小时,基本可恢复到自然通风条件下状态;(2)行车频次导致洞内纵向负温长度增大或减小率均在1%左右;随着围岩温度的增大,隧道洞内纵向负温长度显著降低,且围岩温度越高,活塞风作用方向对洞内温度场影响越小;(3)考虑活塞风对寒区隧道防寒抗冻影响时,应重点考虑其对两侧水沟抗防冻的影响;由于局部衬砌会出现交替冻融现象,隧道结构设计时,应对衬砌耐久性做一定的考虑;(4)本研究成果可供寒区特长铁路隧道建设参考,特别是单向自然风条件下铁路隧道抗防冻设计。

摘要：提出了一种基于差分进化算法的模型检测算法,用以解决模型检测中的死锁检测问题。模型检测方法通过抽象出一个系统的模型和定义关于该系统的具体规范,模型检测器就可以自动验证系统是否满足规范。由于一般的显式模型检测器是采用确定性算法来完成检测的(如深度优先搜索),因此在对状态空间较大的系统进行检测时,模型检测的效率较低,甚至不能完成检测。为了缓解这种问题,提出了一种基于差分进化算法的启发式模型检测算法。同时基于原有算法框架扩展了基于路径的编码、模拟退火、关键参数自适应等操作用于提高算法表现。结果表明,该算法可以在较少的时间内找到含有死锁状态的反例路径,并且与确定性算法和2种不确定性算法(粒子群算法,遗传算法)比较,在状态搜索方面与生成反例长度方面均有更好的表现。

摘要：通过分析光开关单元的物理结构,提出等效电学模型,用于模拟光开关单元的瞬态响应.基于该模型,针对光开关阵列设计高速驱动控制电路,结合仿真探究电压尖峰对光开关单元瞬态响应的影响.系统测试结果表明,驱动电路施加的电压信号的上升/下降时间为1.7/1.6 ns,能够满足高速光开关纳秒级切换速度的需求.在该驱动电路的配合下,光开关阵列的切换时间为2.1~5.9 ns,实现了较先进的高速光交换系统.

摘要：在格基抗量子公钥密码算法的基础运算中,多项式乘法在硬件实现上消耗大量的时间.为提高实际运算性能,本文通过分析多项式乘法运算中数论变换的快速实现算法,提出一种面向CRYSTALS-Kyber算法、适应硬件实现的2n次单位根预处理型快速数论变换算法架构,利用小位宽数论变换的并行处理与复杂度低的计算形式来减少运算时间.整体运算架构在结合算法特殊性质后,确定了32路并行的设计模型.在此基础上,设计了一种与该架构匹配的统一化运算单元和数据读写不冲突、地址分配最优的存储单元.实验结果表明,在65 nm的互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺下,97 ns完成一组项数为256、模数为3329的多项式乘法运算,花费108个周期,最高工作频率可达到1.1 GHz,面积时间积为20.7(kGE·μs).

摘要：传统智能数据驱动机械剩余寿命预测存在两个问题:(1)预测起始时间的确定精度不高(2)实体之间数据分布的显著差异,为此提出一种基于数据对齐的深度对抗性神经网络机械寿命预测。利用生成性对抗性神经网络学习机器健康状态下的数据分布,建立系统异常的有效指标,确定预测的预测起始时间。将学习到的特征进一步用于剩余寿命估计,并对不同实体的数据比对引入对抗训练。在学习子空间中通过数据对齐策略来提取实体不变特征,弥补数据分布差异,提高了数据驱动程序方法的泛化能力。最后利用两组加速滚动轴承退化测试数据集验证了所提出的预测方法,结果表明提出的方法能够有效提升预测精度,并且有效解决了数据差异问题。