摘要：Fingerprint has been widely used in a variety of biometric identification systems in the past several years due to its uniqueness and immutability. With the rapid development of fingerprint identification techniques, many fingerprint identification systems are in urgent need to deal with large-scale fingerprint storage and high concurrent recognition queries, which bring huge challenges to the system. In this circumstance, we design and implement a distributed and load-balancing fingerprint identification system named Pegasus, which includes a distributed feature extraction subsystem and a distributed feature storage subsystem. The feature extraction procedure combines the Hadoop Image Processing Interface（HIPI） library to enhance its overall processing speed; the feature storage subsystem optimizes MongoD B＇s default load balance strategy to improve the efficiency and robustness of *** and simulations are carried out, and results show that Pegasus can reduce the time cost by 70% during the feature extraction procedure. Pegasus also balances the difference of access load among front-end mongos nodes to less than 5%. Additionally, Pegasus reduces over 40% of data migration among back-end data shards to obtain a more reasonable data distribution based on the operation load（insertion, deletion, update, and query） of each shard.

摘要：基于耦合矩阵综合的方法,辅以数值优化,可以实现不同期望目标的双通带滤波器,设计过程清晰、便捷。基于前期的分析计算,使设计后期的仿真、优化及调试工作量明显减少。而交叉耦合的引入,能在特定频点引入传输零点,大幅提高了滤波器的性能,从而使滤波器的设计快速且准确。通过实例设计和仿真,验证了该计算方法的正确性,并对结果进行了讨论,对高性能双通带滤波器设计具有重要的参考价值。

摘要：微藻油脂作为一种潜在的可再生能源和生物燃料资源,在解决能源危机及促进绿色发展方面具有重要意义。藻种特性影响微藻培育、油脂提取和转化等多个环节,选择适宜的原始藻株进行定向育种,有望突破生产过程中总体油脂产率偏低的瓶颈。胁迫培养通过改变微藻的外部生长条件来引起其内部生理和代谢变化,从而促进油脂的积累,本质上是利用微藻自身的应激性反应,需要在油脂积累和生长平衡之间找到最佳点。诱变技术通过物理或化学手段引起微藻细胞损伤,本质上是一种外应力作用下的随机突变,需要从中筛选出具有优良性状的突变株。基因工程育种通过分子生物学手段,定向改造微藻的基因组,具备高精度、高成本和高复杂性。探索高脂藻株培养与资源化理念的结合,可以实现更经济环保的生物质能原料微藻生产模式,推动生物质能产业发展。论文概述了微藻油脂合成的机理及其调控策略,总结了促微藻产油的培育方法,包括胁迫、诱变、基因工程及高脂藻株与资源化生产的联动,强调培育高脂藻株对于实现可持续生物燃料生产的重要作用。通过列举各培育手段在当前微藻油脂高产研究的技术重点和作用机理,说明了当前微藻产油的研究方向和瓶颈,未来的研究可能致力于产油微藻油脂代谢调控网络的发掘完善、高通量育种方法的创新及资源化培养体系的优化。

摘要：稳定、连续的视觉位姿测量数据对提高煤矿掘进装备的工作效率具有重要意义。目前,基于视觉信息的掘进装备位姿测量方法存在合作标靶移站后标定过程烦琐、无法自动连续测量的问题。针对这一难题,提出了一种基于双目视觉的移站自主标定方法。首先,采用HSV(hue,saturation,value,色调、饱和度、明度)颜色分割和点线特征提取技术,针对合作标靶的红色特征进行处理,以获取合作标靶图像信息。然后,设计移站标定解算模型,利用双目视觉测量方法获取合作标靶的空间参数。最后,根据标定过程中相机与合作标靶的相对位置不变的特点,利用L-M(Levenberg-Marquardt)算法优化合作标靶的空间参数,并将优化结果应用于视觉定位系统,以完成移站标定。实验结果表明:移站标定后掘进装备机身的位置测量误差均在50mm以内,姿态角测量误差均在0.6°以内。所提出的基于双目视觉的移站自主标定方法满足煤矿掘进装备视觉定位系统的精度要求,可为快速掘进技术的研究提供理论支持。

摘要：水环境质量预报预警是提升水污染防治现代化水平的重要支撑。提出了香溪河流域水环境磷风险平台技术体系,建立了香溪河流域水环境磷风险预报预警平台。该平台具备自动化收集多源异构的气象、水文、水质监测和污染源排放等底座数据并融合处理的功能,可为流域模型的边界条件和过程条件提供支撑,进一步对降雨过程、水文变化、总磷浓度和水环境风险提供预测和评价结果,并对2016年和2020年进行磷风险预报预警应用,为香溪河提升流域智慧化管理水平和推进磷风险管控提供技术支撑。

摘要：The study aimed to develop efficient techniques with different novel graft structures to enhance the treatment of acetabular bone *** inhomogeneous material properties Finite Element Analysis(FEA)model was reconstructed according to computed tomography images based on a healthy patient without any peri-acetabular bony defect according to the American Academy of Orthopedic Surgeons(AAOS).The FEA model of acetabular bone deficiency was performed to simulate and evaluate the mechanical performances of the grafts in different geometric structures,with the use of fixation implants(screws),along with the stress distribution and the relative micromotion of graft *** stress distribution mainly concentrated on the region of contact of the screws and superolateral *** the different structures,the mortise-tenone structure provided better relative micromotion,with suitable biomechanical property even without the use of *** novel grafting structures could provide sufficient biomechanical stability and bone remodeling,and the mortise-tenone structure is the optimal treatment option for acetabulum reconstruction.

摘要：[目的]探讨框栏烟叶存储模式下最佳存储湿度。[方法]以自然非控仓储环境为对照(CK),在相同时间、相同环境温度条件下,设计不同仓储环境湿度开展试验,研究不同仓储环境湿度对框栏烟叶水分、烟叶温度、烟叶霉变及造碎、虫情、烟碱含量的影响。[结果]烟叶水分适宜环境排序为RH2组>CK>RH1组>RH3组。烟叶温度适宜环境排序为RH2组(平均烟叶温度24.7℃,最高烟叶温度27.3℃)>RH1组(平均烟叶温度24.8℃,最高烟叶温度27.3℃)>CK(平均烟叶温度25.8℃,最高烟叶温度28.0℃)>RH3组(平均烟叶温度25.2℃,最高烟叶温度28.0℃)。各组烟叶损耗率大小顺序为RH3组(3.03%)>RH1组(0.48%)>CK(0.35%)>RH2组(0.26%)。各组烟叶烟碱含量均呈波动变化趋势,虫情均可控。[结论]湿度60%~70%的仓储环境烟叶水分、烟叶温度最为适宜,损耗率、虫情均可控,较适宜框栏包装模式下的烟叶存储。

摘要：为系统解决花生下种散乱,出苗率低,第一对侧枝不易出土等生产中存在的诸多问题,设计了花生覆膜“二次镇压”栽培技术,为验证该技术对花生子叶节出土调控效应及增产的效果,以花育25(HY25)和花育36(HY36)为试验材料,设置对照(CK)、清棵(QK)、二次镇压(ZY)3个处理,研究其对不同花生品种出苗率、壮苗率、子叶节出土率、农艺性状、干物质积累、产量构成及品质的影响。结果表明:QK和ZY均有助于壮苗,但ZY可显著提高花生出苗率和子叶节出土率,因此壮苗率较QK进一步提高,与QK相比,ZY处理后HY25和HY36的壮苗率分别提高了13.1%和12.4%;ZY对本身子叶节出土率较低的HY25调控效应更显著。ZY可降低主茎高和侧枝长,促进根系发育,提高成熟期主茎绿叶数和叶面积指数;显著提高植株各器官干物质积累,提高生物产量;促进结实和荚果饱满,增加干物质向荚果分配的比例,提高经济系数;提高实收株数,最终使荚果产量显著提高;提高花生籽仁的含油量和O/L值,改善花生品质。综上所述,花生覆膜“二次镇压”栽培技术有利于提高花生出苗率、壮苗率和子叶节出土率,改善农艺性状、促进干物质积累及提高荚果分配比例,提高产量,改善品质,为花生轻简高效栽培技术提供理论基础与技术支撑。

摘要：在大田条件下,采用双因素随机区组设计,主区为2种播种方式:一是清种平展型玉米农大108(SP1)和紧凑型玉米郑单958(SP2),另一是两个不同株型玉米品种按1∶1混播(MP),副区为根系竞争的2个不同区域,即0~20 cm土层的根系重叠区(CD)和非重叠区(CK)。在种植密度90 000株/hm^(2)条件下,通过动态测定土壤温湿度、全氮含量、温室气体和产量等指标,结果表明,整个生育期,MP处理下土壤温度总体上较SP2处理高2.9%、土壤湿度较SP2处理低3.1%;CK区域土壤湿度较CD区域高18.3%。与其他播种方式相比,SP2处理下土壤全氮含量比MP处理显著提高8.5%。整个生育期不同处理下N_(2)O和CO_(2)排放量顺序依次均表现是SP2处理>SP1处理>MP处理,且CD区域下的N_(2)O和CO_(2)排放量较CK区域分别减少7.3%和5.9%。SP2处理粒重、收获指数和产量均高于其他处理,该处理下产量与其他处理产量差异均达到了显著或极显著水平。综上,在密植条件下,与清种平展型品种和两个不同株型品种混播相比,清种紧凑型玉米品种可获得较高产量,同时,该处理根系竞争区域附近土壤全氮含量相对较高,根系重叠区与非重叠区土壤湿度差较大,温室气体排放量相对较多。

摘要：为了解决传统电阻式、磁式等角度传感器存在磨损严重、易受电磁干扰的问题,设计了一种基于激光光斑图像识别的角度传感器,采用灰度重心法计算出光斑的中心点像素坐标,根据光斑中心点像素坐标来计算当前输入的角度值。采用傅里叶曲线拟合法,将中心点像素坐标和输入角度值拟合成一条平滑的曲线。并采用改进的反向传播(BP)神经网络算法对输入、输出曲线存在的非线性进行补偿。实验结果表明:进行非线性补偿后的角度传感器的非线性误差为1.017,降低了1.069。其迟滞性、灵敏度、分辨率和平均测量误差分别为±2.65%、2.428/(°)、2560像素/(°)和0.6°。