摘要：针对江苏强对流天气高发区域对流低层监测和精细化观测需求,本文利用江苏苏北X波段天气雷达网,设计并实现了针对气象目标的自适应协同控制技术,包括针对晴空、降水、风暴3种气象目标的识别技术及相应观测模式的制定,以及观测模式间自适应切换机制,建立了江苏X波段天气雷达组网自适应协同控制中心(Jiangsu Collaborative Adaptive Processing Center of X-Band Weather Radar Network,JSCAPC_XNET)。结果表明:JSCAPC_XNET有效填补了S波段天气雷达网局部低层探测盲区,把晴空、降水、风暴作为重点观测的气象目标满足了对全天候天气的观测需求,在协同观测网内,利用动态面积法实现的风暴体中心区识别技术、基于冰雹单体垂直结构概念模型设计的冰雹体识别技术以及适于多雷达识别中气旋的合并处理技术实现了对不同风暴单体识别和标注。针对气象目标的观测模式自适应切换机制保证了系统在3种模式间准确切换,提升了每部雷达的观测效能,实现了重点观测目标的精细化观测。试验期内观测到了包括强冰雹单体差分反射率(Z_(DR))柱、龙卷单体低层Z_(DR)弧、龙卷碎屑特征,以及直接反映龙卷可能及地的龙卷眼区低反射率因子区、下沉反射率因子核特征等,为提升小尺度极端天气监测和预警能力提供了观测手段。

摘要：核反应堆中极高参数条件下换热系数(Coefficient of Heat Transfer,HTC)的准确预测对反应堆的设计及运行至关重要,但因涉及不同流型的多重因素影响的复杂情形,物理机理仍不完全明晰。由于缺乏满足实际反应堆高温高压下的参数实验数据,而严重依赖实验数据的半经验关系式很难满足核反应堆高精度数值计算的要求。深度学习算法能够有效预测和解决复杂的非线性问题,但存在外推性能差以及过拟合等不足。本研究采用先验物理信息Jens-Lottes关系式、Thom关系式与机器学习算法中多层感知机(Multi-layer Perceptron,MLP)、反向传播神经网络(Backpropagation Neural Network,BPNN)和随机森林(Random Forest,RF)相结合的方式开发HTC预测模型,基于圆管通道HTC实验数据训练神经网络并进行验证,对6种不同的物理信息机器学习(Physical Information Machine Learning,PIML)算法模型的适用性以及预测精度进行评估。结果表明:(1)基于Jens-Lottes关系式与RF相结合的模型为最佳预测模型,对实验数据的预测平均相对误差为3.17%,且模型可扩展范围占总适用范围的63.6%,具有良好的外推适用性(;2)使用基于物理信息机器学习算法能够有效提高关系式的计算准确度,基于Jens-Lottes关系式与RF相结合的模型相比于经验关系式评价相对误差降低了24.5%。本研究结果为说明采用物理信息机器学习算法对核反应堆热工参数经验关系式的计算可提高精度并扩大适用范围提供了参考依据。

摘要：The fusion of VlSI （visual identity system Internet）, digital maps and Web GIS is presented. Web GIS interface interactive design with VISI needs to consider more new factors. VISI can provide the design principle, elements and contents for the Web GIS. The design of the Wuhan Bus Search System is fulfilled to confirm the validity and practicability of the fusion.

摘要：现代社会,随着经济的发展,人们在追求物质品质的同时,对生活品质的要求不断提高。现代生活品质要求个性化、自由化,因此在现代艺术设计上,印染工艺技术的应用水平不断提高。我国的印染工具经历了手绘到现代的机械印染,印染图案形式得到较大发展,现代图案纹样形式不断创新,构图风格也呈现出多种新的风格。将中国的传统印染工艺应用于艺术设计领域,极大地满足了现代人的审美需求。通过对印染工艺在艺术设计领域的应用进行研究,分析该工艺的具体设计,并探究我国印染工艺的发展历程,为我国艺术设计领域的发展提供艺术灵感,促使现代设计的可持续发展。

摘要：Initiated and approved in 2009,the project of Development Pattern and Implementation Design of Smart Energy Resource Grid in China is now accomplished with the research achievement released to the public and highly valued by authorized organizations such as the Global Smart Grid *** this paper,based on the description of the research achievement,the advantages of the smart energy resource grid in China and the consequential changes are analyzed and discussed,involving the industries of electric power,oil and gas,energy storage,water supply,architecture and transportations etc.

摘要：3D艺术成像光谱数据采集系统获取的电信号是由入射光源的总辐射通量决定的,其中主要包含交流成分和直流成分,由于交流成分中包含随机噪声信号,导致复原后的光谱准确度低,从而影响3D艺术成像光谱数据采集系统的实时性,为此设计一种基于FPGA的3D艺术成像光谱数据采集系统。将FPGA与PCI一7300A数字采集卡结合,对3D艺术成像光谱数据采集,通过微控制器对采集的光谱数据存储,同时也负责与上位机与产品实时通讯。计算系统中干涉信号中的直流成分,并对交流成分中的噪声信号修正,去除仪器函数引入的误差,以对采集的数据处理,从而完成基于FPGA的3D艺术成像光谱数据采集系统的设计。实验证明,此次设计的系统比传统的基于ARM的3D艺术成像光谱数据采集系统、基于线阵CCD的3D艺术成像光谱数据采集系统与基于AOTF的3D艺术成像光谱数据采集系统的数据采集时间、处理时间与传输时间短,证明了此次所设计的数据采集系统实时性能好。

摘要：针对作业车间实时调度问题,基于长短期记忆(LSTM)神经网络,提出WOA-IGWO-LSTM算法。根据调度问题和算法设计三元样本数据结构,以性能指标和生产系统状态属性作为输入特征,输出当前决策点的最佳调度规则。利用鲸鱼优化算法(WOA)对输入特征进行降维,以提高模型泛化能力和准确性。引入非线性收敛因子设计一种改进灰狼算法(IGWO)用于调节LSTM参数,提高算法实用性。最后,通过对比试验验证了WOA、IGWO以及WOA-IGWO-LSTM的有效性,并利用工业案例数据验证了WOA-IGWO-LSTM对于解决作业车间实时调度问题的有效性和可行性。

摘要：塑造人物．是影视配音创作的核心。上海电影译制厂老一代配音演员富润生曾在《漫谈译制片艺术》一文中写道：”……把原片人物表达思想、进行交流的声音、语言当作灵魂．人物形象当作躯壳．抽掉外国演员的声音语言——灵魂．用我国演员的声音语言——灵魂配附在外国演员的躯壳里．故而称其为‘借尸还魂＇……”。作者进而认为：”配音演员就是要把翻译过来的这种艺术语言．通过声音塑造和语言表达艺术．准确生动地表达出来。这种通过声音、语言要表达的思维．我们称之为精神世界：即灵魂。从这个意义上讲．配音艺术是”还魂艺术”。

摘要：以WebGIS环境为主,讨论了VISI理念融于WebGIS信息表达与界面设计的基本方法和综合考虑因素,并依据这些基本方法设计试验,给出了具体实例。

摘要：当前配网自动化正从单项自动化林立的“多岛自动化”走向“综合集成”和“电力市场”。文中结合当代的技术发展趋势，对配网系统自动化的综合优化设计问题进行了分析，力图寻求一个“性能价格比”好、能“统一规划，分步实施”、不致因系统发展或技术进步而“推倒重来”的总体系统设计。最后，文章还就城网改造和配网自动化的关系作了简要说明。